什么是 Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB？

適用于：SQL api Azure Cosmos DB適用于MONGODB的api

重要

適用于Azure Cosmos DB的Azure Synapse鏈接的Synapse無服務(wù)器SQL池支持目前以預(yù)覽版提供。此預(yù)覽版在提供時沒有附帶服務(wù)級別協(xié)議，不建議將其用于生產(chǎn)工作負荷。有關(guān)詳細信息，請參閱Microsoft Azure預(yù)覽版補充使用條款。

Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB是一種云原生混合事務(wù)和分析處理(HTAP)功能，可用于對Azure Cosmos DB中的操作數(shù)據(jù)運行準實時分析。Azure Synapse Link在Azure Cosmos DB和Azure Synapse Analytics之間建立緊密無縫的集成。

通過使用Azure Cosmos DB分析存儲（完全隔離的列存儲），Azure Synapse Link可以在Azure Synapse Analytics中針對大規(guī)模操作數(shù)據(jù)提供無提取-轉(zhuǎn)換-加載(ETL)分析。業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家現(xiàn)在可以互換使用Synapse Spark或Synapse SQL來運行準實時商業(yè)智能、分析和機器學習管道。可以實現(xiàn)此目的，而不會影響Azure Cosmos DB上的事務(wù)工作負荷的性能。

下圖顯示了Azure Synapse Link與Azure Cosmos DB和Azure Synapse Analytics的集成：

優(yōu)勢

若要分析較大的操作數(shù)據(jù)集，同時最大限度地降低對任務(wù)關(guān)鍵型事務(wù)工作負荷性能的影響，通常情況下會通過提取-轉(zhuǎn)換-加載(ETL)管道提取并處理Azure Cosmos DB中的操作數(shù)據(jù)。ETL管道需要大量數(shù)據(jù)移動，這樣會增加操作復(fù)雜性，并對事務(wù)工作負荷產(chǎn)生性能影響。還會增加延遲以從原始時間分析操作數(shù)據(jù)。

與傳統(tǒng)的基于ETL的解決方案相比，Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB提供了多種優(yōu)勢，例如：

降低了復(fù)雜性，無需管理ETL作業(yè)

借助Azure Synapse Link，可以使用Azure Synapse Analytics直接訪問Azure Cosmos DB分析存儲，無需進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)移動。對操作數(shù)據(jù)所做的任何更新都準實時顯示在分析存儲中，不包含任何ETL或更改源作業(yè)。你可以從Azure Synapse Analytics針對分析存儲運行大規(guī)模分析，而無需進行額外的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

準實時了解操作數(shù)據(jù)

使用Azure Synapse Link，現(xiàn)在可以準實時深入了解操作數(shù)據(jù)。由于有許多層要提取、轉(zhuǎn)換和加載操作數(shù)據(jù)，因此基于ETL的系統(tǒng)在分析操作數(shù)據(jù)時往往會產(chǎn)生較高的延遲。通過Azure Cosmos DB分析存儲與Azure Synapse Analytics的本機集成，可以準實時分析操作數(shù)據(jù)，從而啟用新的業(yè)務(wù)方案。

不會影響操作工作負荷

借助Azure Synapse Link，可以在使用事務(wù)工作負荷（基于行的事務(wù)存儲）的預(yù)配吞吐量處理事務(wù)操作時，針對Azure Cosmos DB分析存儲（單獨的列存儲）運行分析查詢。分析工作負荷獨立于事務(wù)工作負荷流量提供，無需使用為操作數(shù)據(jù)預(yù)配的任何吞吐量。

針對大規(guī)模分析工作負荷進行了優(yōu)化

Azure Cosmos DB分析存儲已經(jīng)過優(yōu)化，可為分析工作負荷提供可伸縮性、彈性和性能，無需依賴計算運行時。存儲技術(shù)是自行管理，可優(yōu)化分析工作負荷。通過對Azure Synapse Analytics的內(nèi)置支持，訪問此存儲層可提供簡單性和高性能。

經(jīng)濟高效

借助Azure Synapse Link，可以為運營分析獲取成本優(yōu)化且完全托管的解決方案。它消除了用于分析操作數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)ETL管道所需的額外存儲層和計算層。

Azure Cosmos DB分析存儲遵循基于消耗的定價模型，該模型基于數(shù)據(jù)存儲和分析讀/寫操作以及已執(zhí)行的查詢。這不會要求你預(yù)配任何吞吐量，因為目前如此操作是為了事務(wù)工作負荷。通過Azure Synapse Analytics中極具彈性的計算引擎來訪問你的數(shù)據(jù)，使運行存儲和計算的總體成本非常高效。

本地可用的分析、全球分布式多區(qū)域?qū)懭?/strong>

你可以高效地對Azure Cosmos DB中距離最近的區(qū)域的數(shù)據(jù)副本運行分析查詢。Azure Cosmos DB提供了最先進的功能，可按主動-主動的方式運行全球分發(fā)的分析工作負荷和事務(wù)工作負荷。

為操作數(shù)據(jù)啟用HTAP方案

Synapse Link匯集了Azure Cosmos DB分析存儲和Azure Synapse Analytics運行時支持。通過此集成，你可以構(gòu)建云原生HTAP（混合事務(wù)/分析處理）解決方案，該解決方案基于大型數(shù)據(jù)集的操作數(shù)據(jù)的實時更新生成見解。它可解鎖新的業(yè)務(wù)方案，以根據(jù)實時趨勢發(fā)出警報，構(gòu)建準實時儀表板并基于用戶行為生成業(yè)務(wù)體驗。

Azure Cosmos DB分析存儲

Azure Cosmos DB分析存儲是Azure Cosmos DB中的操作數(shù)據(jù)的面向列的表示形式。此分析存儲適用于對大型操作數(shù)據(jù)集進行快速且經(jīng)濟高效的查詢，無需復(fù)制數(shù)據(jù)和影響事務(wù)工作負荷的性能。

分析存儲準實時自動選擇事務(wù)工作負荷中的高頻率插入、更新、刪除，作為Azure Cosmos DB的完全托管功能（“自動同步”）。無需更改源或ETL。

若你擁有全局分發(fā)的Azure Cosmos DB帳戶，為容器啟用分析存儲后，它將適用于該帳戶的所有區(qū)域。有關(guān)分析存儲的詳細信息，請參閱Azure Cosmos DB分析存儲概述一文。

與Azure Synapse Analytics集成

借助Synapse Link，你現(xiàn)在可以直接從Azure Synapse Analytics連接到Azure Cosmos DB容器，并訪問沒有單獨連接器的分析存儲。Azure Synapse Analytics當前支持Synapse與Synapse Apache Spark和無服務(wù)器SQL池的鏈接。

可以在Azure Synapse Analytics支持的不同分析運行時間內(nèi)以互操作方式同時從Azure Cosmos DB分析存儲查詢數(shù)據(jù)。不需要其他數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來分析操作數(shù)據(jù)?？梢允褂靡韵聦ο髞聿樵兒头治龇治龃鎯?shù)據(jù)：

完全支持Scala、Python、SparkSQL和C#的Synapse Apache Spark。Synapse Spark是數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學方案的核心

具有T-sql語言的無服務(wù)器SQL池和對熟悉的BI工具的支持(例如，Power BI Premium等)

備注

通過Azure Synapse Analytics，可以同時訪問Azure Cosmos DB容器中的分析存儲和事務(wù)存儲。但是，如果要對操作數(shù)據(jù)運行大規(guī)模分析或掃描，我們建議你使用分析存儲來避免對事務(wù)工作負荷的性能影響。

備注

可以通過將Azure Cosmos DB容器連接到Azure區(qū)域中的Synapse運行時，在該區(qū)域中以較低的延遲運行分析。

此集成可為不同用戶啟用以下HTAP方案：

BI工程師，想要對Power BI報表建模后將其發(fā)布，以便通過Synapse SQL直接訪問Azure Cosmos DB中的實時操作數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析人員，想要通過使用Synapse SQL查詢Azure Cosmos DB容器中的操作數(shù)據(jù)來從中獲得見解，大規(guī)模讀取數(shù)據(jù)并將這些發(fā)現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)源合并。

數(shù)據(jù)科學家，想要使用Synapse Spark查找一項功能來改善其模型并在不進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程的情況下訓練該模型。他們還可以將模型post推理的結(jié)果寫入Azure Cosmos DB以便通過Spark Synapse對數(shù)據(jù)進行實時評分。

數(shù)據(jù)工程師，想要無需手動ETL過程即可對Azure Cosmos DB容器創(chuàng)建SQL或Spark表，以便使數(shù)據(jù)可供使用者訪問。

有關(guān)Azure Cosmos DB的Azure Synapse Analytics運行時支持的詳細信息，請參閱Azure Synapse Analytics for Cosmos DB支持。

何時使用Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB？

建議在以下情況下使用Synapse Link：

如果你是Azure Cosmos DB客戶，并且想要對操作數(shù)據(jù)運行分析、BI和機器學習。在此類情況下，Synapse Link提供了更集成的分析體驗，同時不影響事務(wù)存儲的預(yù)配吞吐量。例如：

如果你現(xiàn)在直接使用單獨的連接器對Azure Cosmos DB操作數(shù)據(jù)運行分析或BI，或

如果你正在運行ETL過程以將操作數(shù)據(jù)提取到單獨的分析系統(tǒng)中。

在此類情況下，Synapse Link提供了更集成的分析體驗，同時不影響事務(wù)存儲的預(yù)配吞吐量。

如果需要傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫要求（例如，高并發(fā)、工作負荷管理和跨多個數(shù)據(jù)源的聚合持久性），則不建議使用Synapse Link。有關(guān)詳細信息，請參閱可由Synapse Link for Azure Cosmos DB提供幫助的常見方案。

限制

適用于Azure Cosmos DB的Azure Synapse鏈接支持適用于MongoDB的SQL API和Azure Cosmos DB API。它不支持Gremlin API、Cassandra API和表API。

只能為新容器啟用分析存儲。若要對現(xiàn)有容器使用分析存儲，可以使用Azure Cosmos DB遷移工具將數(shù)據(jù)從現(xiàn)有容器遷移到新容器?？梢栽谛碌暮同F(xiàn)有的Azure Cosmos DB帳戶上啟用Synapse Link。

對于啟用了分析存儲的容器，目前不支持自動備份和還原分析存儲中的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)庫帳戶上啟用Synapse Link后，Azure Cosmos DB會像往常一樣，繼續(xù)按計劃的備份間隔以自動方式僅對容器的事務(wù)性存儲中的數(shù)據(jù)執(zhí)行備份。需要特別注意的是，將啟用了分析存儲的容器還原到新帳戶時，將僅使用事務(wù)性存儲來還原容器，而不會啟用分析存儲。

當前無法訪問預(yù)配了Synapse SQL的Azure Cosmos DB分析存儲。

當前不支持Azure Cosmso DB分析存儲在Azure Synapse Analytics中使用托管專用終結(jié)點的網(wǎng)絡(luò)隔離。

定價

Azure Synapse Link的計費模型包括使用Azure Cosmos DB分析存儲和Synapse運行時所產(chǎn)生的成本。若要了解詳細信息，請參閱Azure Cosmos DB分析存儲定價和Azure Synapse Analytics定價文章。