Azure Databricks助力普羅維斯登醫(yī)療機(jī)構(gòu)緩解“醫(yī)療擁擠”

作為美國最大的非盈利醫(yī)療系統(tǒng)之一，普羅維斯登醫(yī)療機(jī)構(gòu)（Providence，以下簡(jiǎn)稱“普羅維斯登”）在七個(gè)州運(yùn)營著51家醫(yī)院和1085家診所，致力于為其服務(wù)的社區(qū)，尤其是貧困人群和弱勢(shì)群體提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。這家醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在尋求新的途徑，實(shí)現(xiàn)更為便捷、觸手可及且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的醫(yī)療服務(wù)，打造簡(jiǎn)潔、現(xiàn)代化的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，緩解“醫(yī)療擁擠”，讓更多人享受健康生活。

Azure Databricks助力普羅維斯登醫(yī)療機(jī)構(gòu)緩解“醫(yī)療擁擠”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)現(xiàn)代化

無障礙、可負(fù)擔(dān)的創(chuàng)新醫(yī)療

以“醫(yī)者仁心”為核心驅(qū)動(dòng)力的普羅維斯登專注于創(chuàng)新和變革。通過將本地的數(shù)據(jù)環(huán)境遷移至簡(jiǎn)潔、現(xiàn)代化的云數(shù)據(jù)平臺(tái)，這家醫(yī)療機(jī)構(gòu)希望在維持醫(yī)療質(zhì)量的同時(shí)，改善科室人滿為患的情況，并將各個(gè)急診科室的“國家級(jí)急診科擁擠度評(píng)分（National Emergency Department Overcrowding Score,NEDOCS）”進(jìn)行提升。

普羅維斯登與微軟達(dá)成了一項(xiàng)為期五年的戰(zhàn)略聯(lián)盟合作協(xié)議，利用微軟Azure Databricks和其它微軟智能云服務(wù)，來支持其新的醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)（Providence Healthcare Data Platform），構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流解決方案，以解決醫(yī)院過度擁擠的問題。普羅維斯登首席數(shù)據(jù)官Brett MacLaren表示“做出這個(gè)決定并不難。我們希望通過數(shù)字化方式賦能醫(yī)療，成就一個(gè)更美好的世界，通過與微軟達(dá)成戰(zhàn)略聯(lián)盟，借助Azure Databricks釋放云的力量，我們相信一定能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)?！?/span>

新手段緩解醫(yī)療擁擠

隨著對(duì)傳統(tǒng)的、本地化的數(shù)據(jù)環(huán)境的支持終止，普羅維斯登的IT團(tuán)隊(duì)果斷決定停止對(duì)原有老舊系統(tǒng)繼續(xù)投入，進(jìn)而轉(zhuǎn)向微軟和Azure Databricks團(tuán)隊(duì)的解決方案架構(gòu)師尋求合作，將其升級(jí)到新的醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)。盡管有著嚴(yán)格的安全審批流程，得益于Azure Databricks和其它服務(wù)都包含在微軟針對(duì)HIPPA法案（Health Insurance Portability and Accountability Act,HIPAA）的商業(yè)伙伴協(xié)議（business associate agreement,BAA）中，這讓普羅維斯登能夠大大簡(jiǎn)化審批流程，雙方合作的醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)也很快推出。

除了構(gòu)建新的數(shù)據(jù)平臺(tái)，普羅維斯登還希望借助技術(shù)手段來緩解急診科的醫(yī)療擁擠情況，并繼續(xù)為每位患者提供優(yōu)質(zhì)護(hù)理。利用Azure DevOps和其它Azure開發(fā)工具，普羅維斯登部署了一個(gè)具有實(shí)時(shí)流功能的醫(yī)療擁擠解決方案，工作人員能夠?qū)崟r(shí)、輕松地了解急診科的患者數(shù)量，醫(yī)護(hù)人員如何接診，以及急診科何時(shí)會(huì)達(dá)到飽和狀態(tài)。

Brett MacLaren介紹道：“因?yàn)獒t(yī)療擁擠，而讓危重病人在各個(gè)急診科室之間‘轉(zhuǎn)移’，這是我們不愿意看到的。通過對(duì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，我們可以確定任何當(dāng)下和潛在的醫(yī)護(hù)人員短缺問題、急診科室的患者需求，以及我們?nèi)绾瓮七M(jìn)患者的就診流程?！?/span>

基于云的數(shù)據(jù)技術(shù)

全新的醫(yī)療擁擠解決方案使用Azure Databricks，對(duì)來自Epic電子病歷（electronic medical records,EMR）和其它本地系統(tǒng)的流信息進(jìn)行解析和評(píng)分，提供醫(yī)院系統(tǒng)中每位患者的實(shí)時(shí)信息。這些信息將被提取到普羅維斯登自己構(gòu)建的自定義偵聽器中，通過Azure Event Hubs傳遞給Azure Databricks，并最終在Azure Data Lake Storage中存檔。

被評(píng)分的聚合數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)到Azure SQL數(shù)據(jù)庫，利用Microsoft Power BI進(jìn)行顯示。借助該解決方案的自動(dòng)刷新功能，來自Epic的每條新消息都會(huì)在三分鐘內(nèi)顯示在Power BI中。該解決方案通過Azure Monitor中的Log Analytics和警報(bào)功能進(jìn)行診斷。借助這些高度準(zhǔn)確的信息，醫(yī)院工作人員可以在人員配備和患者護(hù)理方面，做出更好的決策。

MacLaren說：“這個(gè)醫(yī)療擁擠解決方案，以及基于我們現(xiàn)有的技術(shù)組合和能力而構(gòu)建的解決方案，將對(duì)患者護(hù)理以及醫(yī)護(hù)人員的護(hù)理能力，產(chǎn)生積極的影響?！?/span>

提高普羅維斯登的NEDOCS評(píng)分

在美國，醫(yī)院使用一種被稱為NEDOCS的國家標(biāo)準(zhǔn)，來體現(xiàn)其急診科的運(yùn)營情況。一家醫(yī)院的NEDOCS評(píng)分是通過綜合因素來計(jì)算的，例如，急診科的患者人數(shù)、設(shè)施的規(guī)模以及新患者入院速度。

普羅維斯登深知，針對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)，自身的流程尚不理想。急診室的護(hù)士和醫(yī)生必須手動(dòng)進(jìn)行評(píng)估，通過觀察有多少人在工作、有多少人在候診，來判斷是否出現(xiàn)了“醫(yī)療擁擠”。

為了簡(jiǎn)化流程并提高評(píng)分，普羅維斯登使用Azure Databricks和Azure SQL數(shù)據(jù)庫構(gòu)建了一個(gè)完全自動(dòng)化的NEDOCS解決方案，幫助患者按時(shí)就診、辦理入院、出院、進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，以便醫(yī)院的運(yùn)營人員能夠?qū)颊咦o(hù)理做出實(shí)時(shí)決策。該解決方案部署在一個(gè)Power BI儀表板中，急診科工作人員可以快速查看實(shí)時(shí)分?jǐn)?shù)，并自動(dòng)共享給院內(nèi)的臨床醫(yī)生。

普羅維斯登在其6家醫(yī)院部署了NEDOCS解決方案。該機(jī)構(gòu)還打算在2021年初，將該解決方案擴(kuò)展到旗下所有51家醫(yī)院。

展望未來

雙方接下來的合作前景如何？用MacLaren的話來說，“是件大事”。

他表示：“從本質(zhì)上講，我們希望創(chuàng)建一個(gè)任務(wù)控制系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別每個(gè)設(shè)施中正在發(fā)生的一切，幫助我們更好地分配資源，無論是設(shè)備、員工、還是患者的病房，都能夠做到物盡其用，人盡其力?！?/span>

MacLaren解釋道：“換句話說，如果我們發(fā)現(xiàn)一家醫(yī)院的床位已經(jīng)快滿了，我們可以主動(dòng)決定在另一家醫(yī)院接診患者。如果另一家醫(yī)院有空床位、只需10分鐘的車程就能到達(dá)，而且患者狀況足夠穩(wěn)定、符合轉(zhuǎn)院的條件，那么我們就把病人直接送到那家醫(yī)院。因?yàn)樵谀抢?，他們?huì)得到同樣優(yōu)質(zhì)的護(hù)理，并且可以更快地獲得床位、接受治療并痊愈?！?/span>

通過實(shí)時(shí)收集并分析各個(gè)醫(yī)院和診所的信息，普羅維斯登借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識(shí)別模式，這些模式標(biāo)示了醫(yī)療保健系統(tǒng)可以緩解的風(fēng)險(xiǎn)，并調(diào)查預(yù)測(cè)性人員配備，以更好地預(yù)測(cè)和適應(yīng)其設(shè)施所需的不同人員配備角色和級(jí)別。

MacLaren說：“我們已經(jīng)利用新的數(shù)據(jù)平臺(tái)和功能更動(dòng)態(tài)地了解到，哪些患者已準(zhǔn)備好從急診科轉(zhuǎn)出或轉(zhuǎn)院。我們希望最大限度地發(fā)揮能力，對(duì)每位需要就診的患者做到‘應(yīng)收盡收’，并盡快讓患者健康出院，或轉(zhuǎn)移到合適的護(hù)理級(jí)別?！?/span>