Azure|廠多事雜效率難搞？不工軟件帶著高效解決方案來了：數(shù)字化轉(zhuǎn)型全靠它！

“為什么上游供應(yīng)商的產(chǎn)能利用率那么低，

產(chǎn)能一直在浪費，

下游廠商生產(chǎn)節(jié)奏混亂各自為陣，

明明產(chǎn)業(yè)鏈都是我們集團(tuán)的，

效率還那么低，倉儲浪費那么多！

主管以上成員馬上來我辦公室開會！”

作為制造業(yè)從業(yè)者

這種情況司空見慣

如何在眾多供應(yīng)鏈廠之間協(xié)調(diào)

及時調(diào)整計劃并提高效率呢？

不工軟件通過深度剖析

專門為制造企業(yè)在上下游供應(yīng)鏈協(xié)同等方面的難題

提供優(yōu)質(zhì)的解決方案

讓企業(yè)及時應(yīng)對供應(yīng)鏈產(chǎn)能波動，

合理利用產(chǎn)能，

有效幫助下游企業(yè)把控整體節(jié)奏，

實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈維度的數(shù)智化升級

這么個困擾多家企業(yè)的大難題

不工究竟是如何解決的呢？ 

上海不工-產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的科技助力

上海不工軟件有限公司，15年算法服務(wù)深耕致力于中國制造業(yè)企業(yè)的智能計劃、排產(chǎn)、移動APP應(yīng)用及工業(yè)云平臺的核心技術(shù)開發(fā)和智慧供應(yīng)鏈建設(shè)，為制造企業(yè)提供軟件+SAAS 的智能化生產(chǎn)管理完整解決方案，2021年正式推出PaaS平臺。

“專注導(dǎo)向?qū)I(yè)，專業(yè)打通戰(zhàn)略”。目前，不工軟件的核心算法已經(jīng)經(jīng)歷了19次的迭代，累計算法模型7000+，服務(wù)世界500強企業(yè)10+，全球頂級合作伙伴10+。

不工軟件的生產(chǎn)協(xié)同計劃可以考慮到生產(chǎn)中的21種約束條件，運算5000個訂單，百萬級數(shù)據(jù)，僅需2~10秒，運算準(zhǔn)確性高達(dá)90%+，同時它最長能支持近2000天的企業(yè)計劃管理。這一速度和運算能力在全球無疑都是備受矚目的。

效率至上-緊密協(xié)同供應(yīng)鏈

制造企業(yè)的市場環(huán)境多變又復(fù)雜，但因受管理與技術(shù)制約，許多信息時常無法及時的獲取與傳遞，導(dǎo)致供應(yīng)鏈部門對各個工廠的產(chǎn)能現(xiàn)狀不了解，各個工廠排產(chǎn)結(jié)果由供應(yīng)鏈匯總分配工作量大且繁雜，各個工廠、供應(yīng)鏈以及客戶間溝通成本大，準(zhǔn)時交付率低。

使用不工軟件ORAPS之前的供應(yīng)鏈部門與各部門

關(guān)系混亂、缺乏有效溝通

諸多因素衍生出不能如約完工、成本提高等多種問題，管理者頭痛之余，又頗為無奈。

不工憑借著在制造業(yè)多年的經(jīng)驗，將各種問題逐一剖析，通過緊密協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，讓管理者徹底擺脫這一煩惱。

 使用不工軟件ORAPS之后供應(yīng)鏈部門與各部門

關(guān)系清晰、可以實時溝通

不工的緊密協(xié)同供應(yīng)鏈ORAPS將客戶訂單進(jìn)行統(tǒng)一匯總，在充分考慮產(chǎn)業(yè)鏈中各個工廠產(chǎn)能、合理的優(yōu)先級和整體庫存等優(yōu)化策略后，一鍵秒級預(yù)估有效交期，與客戶達(dá)成訂單統(tǒng)一交付時限，各個工廠也可以進(jìn)一步根據(jù)自身的產(chǎn)能現(xiàn)狀進(jìn)行各自排產(chǎn)優(yōu)化，從而降低溝通成本，提升客戶滿意度。

同時根據(jù)整條產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)完整性、有效性和實時性，合理優(yōu)化供應(yīng)鏈部門對未來的計劃排產(chǎn)目標(biāo)，靈活應(yīng)對市場需求。

后勤穩(wěn)固-先進(jìn)的算法引擎

是什么給予不工信心，讓它有勇氣挑戰(zhàn)如此多的制造業(yè)痼疾呢？下面我們就來分析一波不工的信心源頭-先進(jìn)的算法引擎。

算法優(yōu)勢

●基于控制模型設(shè)計，為核心計算控制器的參數(shù)調(diào)整提供依據(jù)，與計算算法構(gòu)成完整的系統(tǒng)。

●計算過程中采用評價誘導(dǎo)法，極大降低時間復(fù)雜度，同時提高效率。

●計算結(jié)束后，對參與運算的任務(wù)進(jìn)行全局量子優(yōu)化，保證結(jié)果優(yōu)中取優(yōu)。

●使用并行計算框架和流水線模式，充分利用服務(wù)器的計算資源，提高運算速度。

體系優(yōu)勢

●最長可同時滾算30~2000天的計劃；

●支持制造型企業(yè)95%以上行業(yè)特殊約束；

●支持服務(wù)器運算和SaaS化服務(wù)。

平臺界面

技術(shù)強大-結(jié)合Azure完美處理數(shù)據(jù)

先進(jìn)的算法引擎雖能高效、靈活的計算出精確結(jié)果，但如若沒有后面簡潔高效的數(shù)據(jù)處理，其作用會大打折扣。不工在先進(jìn)算法引擎的基礎(chǔ)上，又與擁有強大數(shù)據(jù)處理能力的 Microsoft Azure相結(jié)合，組建成了強大的技術(shù)架構(gòu)。

Azure為客戶提供海量數(shù)據(jù)處理能力，并可以從數(shù)據(jù)中獲取可執(zhí)行洞察力。它具有針對數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的自我管理機(jī)能，可以自動監(jiān)控劃分在數(shù)據(jù)中心數(shù)個不同分區(qū)的所有服務(wù)器與存儲資源，系統(tǒng)管理人員可以通過軟件實時掌握服務(wù)器的運行狀態(tài)。

豐富的AI工具和ADS服務(wù)，為不工軟件這樣以算法為核心技術(shù)的科技企業(yè)，提供了全球最好的開發(fā)和應(yīng)用環(huán)境。

不工ORAPS結(jié)合Azure數(shù)據(jù)平臺多個功能與服務(wù)，例如Azure SQL、Azure kubernets Service、AI、PowerApps、Azure Data Factory、Azure Stack等，不工&微軟技術(shù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)處理運算速度快，規(guī)模大，結(jié)果精準(zhǔn)，真正做到百萬數(shù)據(jù)秒分析，擁有頗多優(yōu)勢：

數(shù)據(jù)具有一致性，奠定了企業(yè)間數(shù)據(jù)交互的基礎(chǔ)：

1）通過Azure辨析工藝參數(shù)，執(zhí)行一物一碼。從源頭規(guī)范，層層引用，將關(guān)鍵信息結(jié)構(gòu)化管理，避免冗余庫存，建立企業(yè)內(nèi)外的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

2）通過Azure處理海量數(shù)據(jù)，將所有數(shù)據(jù)以及系統(tǒng)進(jìn)行邏輯關(guān)聯(lián)，避免出現(xiàn)系統(tǒng)之間無法進(jìn)行整合。

數(shù)據(jù)具有關(guān)聯(lián)性，輕松實現(xiàn)企業(yè)間業(yè)務(wù)追溯：

1）靜態(tài)數(shù)據(jù)相對獨立，通過ID與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

2）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以訂單/批次為中心進(jìn)行關(guān)聯(lián)，為追溯提供數(shù)據(jù)，同時也可以與現(xiàn)場管理系統(tǒng)配合。如果現(xiàn)場管理系統(tǒng)到位，可以自動完成全程追溯，實現(xiàn)一單到底，不混批。

BI可視化供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)

通過Azure的可視化能力，整合供應(yīng)鏈上下游信息，實現(xiàn)多維“what-if”場景模擬，可視化不同條件下的評估結(jié)果，為企業(yè)提供多種決策依據(jù)。支持對各企業(yè)之間以及企業(yè)內(nèi)部的庫存、物料、產(chǎn)能等信息流進(jìn)行計劃、協(xié)調(diào)和控制，并對整個供應(yīng)鏈進(jìn)行全面優(yōu)化管理，及時響應(yīng)外界條件的變化，增加企業(yè)對外界環(huán)境的響應(yīng)速度。實現(xiàn)動態(tài)協(xié)調(diào)資源、合理分配產(chǎn)能，及時應(yīng)對意外情況。

安全穩(wěn)定性

用戶身份與驗證

1）身份標(biāo)識和鑒別：身份標(biāo)識具有唯一性，身份鑒別信息具有復(fù)雜度要求并定期更換。

2）用戶的密碼明文是經(jīng)過兩次哈希運算后儲存在數(shù)據(jù)庫中。

3）用戶身份驗證可接入客戶自己的身份驗證系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)傳輸

1）通過設(shè)定終端接入方式或網(wǎng)絡(luò)地址范圍，對通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理的管理終端進(jìn)行限制。

2）采用校驗技術(shù)保證重要數(shù)據(jù)在傳輸過程中的完整性。

數(shù)據(jù)庫

啟用安全審計功能，審計覆蓋到每個用戶，對重要的用戶行為和重要安全事件進(jìn)行審計。

漏洞發(fā)現(xiàn)與修復(fù)

發(fā)現(xiàn)可能存在的已知漏洞，并在經(jīng)過充分測試評估后，及時修補漏洞。

特殊場景處理

通過Azure強大的數(shù)據(jù)處理能力，可以在線上線下完成結(jié)果的跟蹤反饋，有效防止供應(yīng)商數(shù)據(jù)造假。

云開發(fā)平臺

1）全云開發(fā)，在線編譯，調(diào)試及加載

2）可視化、拖拉配置模板化

3）紙代碼快速開發(fā)平臺

4）業(yè)務(wù)知識和經(jīng)驗?zāi)Ｐ突a化，微服務(wù)化，實現(xiàn)工業(yè)知識積累及復(fù)用

珠玉在前-多企業(yè)受益匪淺

得益于多年的業(yè)內(nèi)經(jīng)驗與先進(jìn)的技術(shù)算法，不工目前已能夠適用于汽配、機(jī)械加工、電子、半導(dǎo)體、軍工、注塑、裝備制造、紡織、服裝、化工、食品等多類制造企業(yè)，通過科學(xué)智能的供應(yīng)鏈協(xié)同與生產(chǎn)計劃管理，顯著提高他們的生產(chǎn)效率。

某汽車電子公司供應(yīng)鏈部對接公司內(nèi)部五家生產(chǎn)工廠原先一直采用ERP的MRP功能基于無限產(chǎn)能計劃給到工廠，工廠僅以自身的生產(chǎn)目標(biāo)為導(dǎo)向去進(jìn)行獨立的生產(chǎn)計劃，不僅對內(nèi)溝通成本大且繁雜，庫存積壓嚴(yán)重，維護(hù)成本高昂，對外客戶需求難以及時響應(yīng)，客戶滿意度低。導(dǎo)致公司內(nèi)部供應(yīng)鏈長期處于斷層狀態(tài)，長鞭效應(yīng)顯著，阻礙了企業(yè)的變革發(fā)展。

使用不工軟件ORAPS之前流程重復(fù)各自為陣

不工深度調(diào)研后根據(jù)該電子公司的生產(chǎn)管控疏散現(xiàn)狀，結(jié)合【緊密協(xié)同供應(yīng)鏈】系統(tǒng)做了一套定制化解決方案。通過APS將工廠生產(chǎn)資源整合，以有限產(chǎn)能去計算各訂單交期，跟客戶協(xié)商從而敲定生產(chǎn)計劃可實施性。再將生產(chǎn)計劃下發(fā)到各個工廠去安排生產(chǎn)任務(wù)。不僅合理完善了供應(yīng)鏈部作為工廠與客戶對接橋梁的角色，而且還充分考慮到了五家子工廠對總計劃接收后再根據(jù)自身已有產(chǎn)能現(xiàn)狀做排產(chǎn)的緊密銜接。

使用不工軟件ORAPS之后，

流程清晰，供應(yīng)鏈各工廠節(jié)奏一致

以五家子工廠中的注塑工廠為例：未上ORAPS系統(tǒng)之前，注塑工廠最大化地利用機(jī)器產(chǎn)能，不會考量訂單任務(wù)交期，導(dǎo)致客戶和其他工廠對其進(jìn)行催料，該生產(chǎn)的沒生產(chǎn)，不該生產(chǎn)的積壓在庫房里，管理結(jié)構(gòu)混亂。

上線ORAPS系統(tǒng)之后：

APS幫助注塑工廠提高訂單交付，打通各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)訂單-計劃-排產(chǎn)-執(zhí)行-報工全流程自動化，系統(tǒng)間通過數(shù)據(jù)點流通性，能完整監(jiān)控執(zhí)行管理全流程，協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈上下游生產(chǎn)節(jié)奏一致性。高效、便捷、快速、可實施性強！目前，該電子公司有意將ORAPS系統(tǒng)運用到全國其他工廠。

不工的【緊密協(xié)同供應(yīng)鏈】將上下游工廠間的銜接從全局觀去把控，同時給予各組成部分以獨立的靈活計劃空間，對于企業(yè)應(yīng)對復(fù)雜多變的市場環(huán)境具有長遠(yuǎn)價值。

微軟&不工-助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2020年初，不工軟件和微軟達(dá)成合作，成為微軟在工業(yè)智能制造領(lǐng)域的重要合作伙伴。在合作過程中，微軟為不工提供了頗多支持，在云部署方面更是進(jìn)行了深入合作，結(jié)合不工業(yè)務(wù)SaaS與Azure PaaS，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)高效生產(chǎn)管理，提高生產(chǎn)效率，降低管理成本，同時實現(xiàn)企業(yè)上下游供應(yīng)鏈在云平臺上的產(chǎn)能聯(lián)動，以新視角共同助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

眾多成熟案例，

大規(guī)模的技術(shù)研發(fā)實力，

先進(jìn)的算法，

廣泛的行業(yè)適用與易落地應(yīng)用的優(yōu)勢，

讓不工被越來越多的制造業(yè)企業(yè)接納。

在未來的日子里，

相信不工會助力更多制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，

如一盞明燈般照亮前路，

助力更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型！