在Facebook看來,提升ROI的核心在于廣告效率,而:廣告效率=靈活性X信號
靈活性是指讓系統(tǒng)能夠選擇最有價值的廣告展示機會和最有可能表現(xiàn)最好的素材,及時的傳遞給適合的人。簡單來說三個關(guān)鍵詞,展示(廣告版位在哪里),受眾(誰能看見),競價&預算(多少錢)。
而信號是機器學習模型用來做出決策(是否會有轉(zhuǎn)化)的行為模型。兩個關(guān)鍵詞,轉(zhuǎn)化(用戶是否跟廣告做了互動)、事件(優(yōu)化的行為及頻率)
如果讓我們的系統(tǒng)有適當?shù)撵`活性去學習你們最在意的結(jié)果(信號數(shù)據(jù)),我們才能根據(jù)數(shù)據(jù)來預測適合向什么樣的人群推進你的游戲。
反之,如果限制靈活性和信號數(shù)據(jù),那么你的廣告就會像下面這張圖那樣,廣告系統(tǒng)將縮小能接觸到的受眾范圍。
剛剛我們提到了“學習”?是的,機器也要學習!在機器學習階段(learning phase),F(xiàn)acebook的投放系統(tǒng)在尋找最有可能在你的廣告上采取行動(estimated action rate)的人群來進行優(yōu)化。
那么在機器學習階段會發(fā)生什么事呢?
這張圖告訴我們,在機器學習初期數(shù)據(jù)波動會比較大,但是隨著系統(tǒng)有越來越多的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),系統(tǒng)預測廣告采取行動數(shù)據(jù)(estimated action rate)會越來越準確。需要特別注意的是,只有在7天內(nèi)獲得50個轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù),系統(tǒng)才能完成學習階段。
重要提示
以下任何的操作,都可能導致你無法有效的完成學習階段
有多個廣告賬戶同時使用同樣的受眾定位
復制表現(xiàn)已經(jīng)在下降的廣告系列,然后重新再開啟
在不同的廣告系列中用同樣的受眾,但是每一個廣告系列有不同的素材
使用AEO或者VO,但是受眾的范圍少于2M或者4M
有多個素材還在“投放中”的狀態(tài)
有特定的競價策略,例如使用最低價格vs手動出價
每個小時或者每天都在手動操作廣告組/廣告系列
有個非常小、非常精品化的受眾
非常小的每日預算,尤其是在AEO或者VO的廣告系列
概括來說,導致無法完成機器學習的主要原因只有兩個:
靈活性受限(受眾范圍細微或重疊、廣告賬戶結(jié)構(gòu)復雜)
缺乏信息(廣告主不停更改廣告系列、非常稀有的優(yōu)化時間)
你可能覺得這沒什么,學就學唄
然鵝,如果你一直處于機器學習階段,那會造成你很高的廣告花費,你的錢可能都會付之東流...
接下來,請大家劃重點...
簡化的廣告帳號結(jié)構(gòu)能夠增加靈活性,并且在廣告競拍當中增加信息數(shù)據(jù)來幫助您更快的離開學習階段,從而當中獲取更高效的廣告表現(xiàn)
下面為大家介紹廣告結(jié)構(gòu)簡化的三大黃金法則
合并
排除
減少
記住了這三大黃金法則,再也不用擔心系統(tǒng)跑不出好成績了
法則一:合并
所謂合并,就是盡可能合并廣告系列、廣告組,以最大程度地提高競拍信號,具體說來,可以是:
擴大類似受眾的比例:例如0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
合并高度重疊的興趣和行為目標受眾:確保各個細分受眾群的創(chuàng)意策略相同
盡量減少受眾重疊:使用合適的受眾排除條件,確保將過去購買過商品的顧客排除在外
增加每日預算:如果有多個廣告組有非常小的預算,可以合并試試效果(無法達到一周50個轉(zhuǎn)化的預算)
法則二:排除
即提高靈活性,排除限制:
如果在使用手動初建的模式,提高競價價格:根據(jù)50次轉(zhuǎn)化/每周的閾值計算競價的價格
使用廣告系列預算優(yōu)化(CBO):充分利用預算!
綜合使用多個版位:選擇自動版位,提高效果和覆蓋的人數(shù)
罕見的優(yōu)化事件:對于轉(zhuǎn)化比較少的事件或者高價值的用戶(VBLAL),可嘗試優(yōu)化UA裸斗更上層的轉(zhuǎn)化事件
法則三:減少
限制手動更改的頻率和次數(shù):
還在為廣告投放效率煩惱?看這篇就夠了!
學習小結(jié)
1.廣告效率=靈活性x信息數(shù)據(jù)
如果有太多限制,這會造成數(shù)據(jù)不足而影響轉(zhuǎn)化。廣告表現(xiàn)也無法得到最好的效率。在優(yōu)化時,記得考慮到靈活性以及廣告系統(tǒng)是否有足夠數(shù)據(jù)來提高轉(zhuǎn)化。
2.檢查廣告組的學習階段
這個數(shù)據(jù)能夠測量你的廣告組表現(xiàn)的效率。如果長期在學習階段中,那你們的花費不是最有效的,所以會浪費資源。
3.簡化廣告結(jié)構(gòu)
整合廣告組有助于放寬限制,以獲取轉(zhuǎn)化和提高成效
Q:學習階段必須7天完成50個轉(zhuǎn)化嗎?
廣告學習階段一般都在廣告組(adset)當中。廣告組不一定需要在7天內(nèi)有50個轉(zhuǎn)化。這是個指導的方向。有些廣告組在1-2天也能夠完成學習階段。這跟預算,競價,優(yōu)化等等有關(guān),也代表了系統(tǒng)有了足夠的信息為你們的廣告目標做轉(zhuǎn)化,帶來更好的廣告效率。有時候,30個轉(zhuǎn)化就可以離開學習階段。所以我們給了一個平均數(shù)據(jù)。如果是學習有限(learning limited),那就是沒有給Facebook提供足夠的數(shù)據(jù)來來做做更有效的轉(zhuǎn)化。
Q:如果有個廣告組進入“學習有限”或者過了很長時間都還在“學習階段”,我該怎么做?
如果7天后,這個廣告組一直在學習階段,或者學習有限,建議把它關(guān)掉,把預算分配到表現(xiàn)較好的adset上。
Q:對同一個Campaign,先跑Install積累付費數(shù)據(jù),再切換到AEO,再切換到VO是否比從頭開始就跑AEO或者VO好呢?
是的,我們建議一開始跑MAI來累計數(shù)據(jù)然后轉(zhuǎn)AEO和VO。其實在跑AEO和VO同時,還是可以繼續(xù)跑MAI,開拓新的用戶群體,也同時監(jiān)控留存和下載數(shù)量。如果有興趣,可以跟你們的客戶經(jīng)理商量怎么測試。
Q:廣告組加入新素材會導致重新學習,但是有些重度游戲需要持續(xù)加新的廣告素材,建議如何優(yōu)化?
廣告素材需要更新,但我們建議不要每天更新新的素材,也不要在一個廣告組里有20-30個素材。我們測試結(jié)果顯示,一周更新一次廣告的表現(xiàn)比較好,在一個廣告組里有5-8個素材為最佳。每周應該觀察素材表現(xiàn),然后做更新。雖然我們建議一周更新素材,但是系統(tǒng)也提供測試設定,建議你可以測試什么樣的頻率最適合你類型的廣告。
值得注意的是,有的時候重啟學習在所難免,不代表重學是一件壞事。廣告的效果表現(xiàn)是我們的最終目的,為了達成這個目的,更新素材是非常必要的一個部分。我們很清楚這樣做會重啟學習期,不用太過緊張,如果進入學習期應該盡快拿到足夠的轉(zhuǎn)化完成學習。
Q:我的廣告在廣告學習階段都跑得不錯,但是學習階段完成后突然減量甚至不跑了,該如何去優(yōu)化廣告?
廣告離開了學習階段表現(xiàn)不好有很多個可能性
素材表現(xiàn):查看素材的CTR,然后把比較差的廣告更新一下
受眾太小,或重疊很高:查看受眾的大小,是否符合我們的建議。如果是比較小的國家,我們會建議放寬受眾范圍。
優(yōu)化時間比較少:是否能測試除了付費以外的其他的優(yōu)化事件,例如教程結(jié)束,關(guān)卡等等。
(來源:Facebook海外營銷)