Facebook手勢研究：精準識別手指姿態(tài)，有遮擋也不怕

截至目前，F(xiàn)acebook在Oculus Quest 2上適用的手勢追蹤技術，應該是目前消費級產(chǎn)品中體驗最佳的手勢設備。與此同時，在手勢追蹤方面Facebook仍然在致力于打造更好的手勢追蹤效果。

近期，F(xiàn)acebook Reality Labs發(fā)布《Constraining Dense Hand Surface Tracking with Elasticity》論文，重點描述了對于有遮擋、復雜性手勢的追蹤研究項目。

基于現(xiàn)有Quest中手勢追蹤效果下，一旦雙手有重疊遮擋，效果就會大打折扣，而一些復雜性的手勢更是難以實現(xiàn)。

最新的研究采用了Megatrack類似的方式，基于AI可精準預測手部各個關節(jié)的姿態(tài)。其中實現(xiàn)邏輯是，該方法基于虛擬手部模型，而非手部骨骼框架，好處是可以模擬手部的形狀變化，另整體追蹤效果更為逼真。

不過，這仍然是一項前瞻性的研究，距離商用還很遠。研究中，F(xiàn)RL采用124個攝像頭，以及Intel E5-2698 Xeon處理器和NVIDIA Tesla V100專用顯卡，對性能要求極高。

至于應用場景，這項技術可應用到AR、VR，甚至在電影CGI角色、醫(yī)學模擬等等領域。