Facebook廣告的A|B測(cè)試最佳實(shí)踐指南

在Facebook上進(jìn)行廣告營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，必須要確保廣告能發(fā)揮最大成效。這時(shí)，A/B測(cè)試就能派上用場(chǎng)。

無(wú)論您是要測(cè)試不同的廣告受眾，了解哪一個(gè)受眾族群可以創(chuàng)造更高廣告價(jià)值；或測(cè)試投放優(yōu)化，確認(rèn)哪一種投放方式可獲得最佳成果，都可以借助A/B測(cè)試（也叫分組測(cè)試）在營(yíng)銷活動(dòng)期間為您作出最明智的決策。本指南將會(huì)說(shuō)明facebook的廣告行銷是如何利用A/B測(cè)試開(kāi)啟高轉(zhuǎn)化之旅的。

在測(cè)試前需要注意的事項(xiàng)：

1.確認(rèn)您要測(cè)試的變量

適合進(jìn)行A/B測(cè)試的變量包括：廣告受眾、投放優(yōu)化和廣告版位（例如，測(cè)試版位優(yōu)化與只在Facebook刊登廣告的成效差異）。

廣告受眾的測(cè)試：目前，只有已儲(chǔ)存的廣告受眾（儲(chǔ)存在你的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且對(duì)每類用戶有做畫像或標(biāo)簽）可以進(jìn)行分組測(cè)試。例如，您可以選擇兩組已儲(chǔ)存的廣告受眾，并將他們配對(duì)測(cè)試。如果您沒(méi)有已儲(chǔ)存的廣告受眾，可以從現(xiàn)在開(kāi)始建立新的已儲(chǔ)存的廣告受眾。測(cè)試的可能運(yùn)作情形：

已儲(chǔ)存的廣告受眾（A）VS已儲(chǔ)存的廣告受眾（B）

已儲(chǔ)存的廣告受眾（A）VS已儲(chǔ)存的廣告受眾（B）VS已儲(chǔ)存的廣告受眾（C）

投放優(yōu)化：您也可以為多個(gè)投放優(yōu)化進(jìn)行分組測(cè)試。例如，您可以選擇在一個(gè)測(cè)試中優(yōu)化轉(zhuǎn)換率，并在另一個(gè)測(cè)試優(yōu)化廣告鏈接點(diǎn)擊次數(shù)。測(cè)試的可能運(yùn)作情形：

優(yōu)化轉(zhuǎn)換率（A）VS優(yōu)化點(diǎn)擊次數(shù)（B）

以1天的轉(zhuǎn)換期優(yōu)化轉(zhuǎn)換率（A）VS以7天的轉(zhuǎn)換期優(yōu)化轉(zhuǎn)換率（B）VS優(yōu)化廣告鏈接點(diǎn)擊次數(shù)（C）

版位：此外，您也可以為不同的版位進(jìn)行分組測(cè)試。例如，您可以選擇自動(dòng)版位，或是選擇自定義版位，自行決定廣告顯示的位置。測(cè)試的可能運(yùn)作情形：

自動(dòng)版位（A）VS自定義版位（B）

建議您將自定義版位和自動(dòng)版位配對(duì)測(cè)試，而不是將兩組自定義版位配對(duì)測(cè)試。（點(diǎn)擊此處了解：如何為L(zhǎng)andingpage設(shè)計(jì)合適的A/B測(cè)試）

為了取得最準(zhǔn)確的分組測(cè)試結(jié)果，一次只能測(cè)試一個(gè)變量。

如果您針對(duì)廣告創(chuàng)意和預(yù)算的微幅變動(dòng)進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果可能無(wú)法反映兩者的成效差異。

2.根據(jù)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）建立可衡量成效的假設(shè)

例如：「使用A組已儲(chǔ)存廣告受眾時(shí)的每次獲客成本，會(huì)比使用B組已儲(chǔ)存廣告受眾時(shí)來(lái)得低」或「針對(duì)加到購(gòu)物車優(yōu)化時(shí)的廣告投資報(bào)酬率，會(huì)比針對(duì)點(diǎn)擊次數(shù)優(yōu)化時(shí)來(lái)得高」

進(jìn)行Facebook A/B測(cè)試時(shí)，您的廣告受眾會(huì)隨機(jī)分入不同群組（群組成員不會(huì)重疊）。

建立一組人數(shù)足以進(jìn)行測(cè)試的廣告受眾，并確認(rèn)接受測(cè)試的受眾目前并非您任何其他Facebook營(yíng)銷活動(dòng)的目標(biāo)受眾。若目標(biāo)受眾重疊，可能會(huì)導(dǎo)致投放問(wèn)題并影響測(cè)試結(jié)果。

3.分析測(cè)試結(jié)果

系統(tǒng)會(huì)比較各個(gè)廣告組合的每項(xiàng)成果成本，由此判定獲勝的廣告組合。每項(xiàng)成果成本最低的廣告組合會(huì)被計(jì)算進(jìn)Facebook的歸因系統(tǒng)中。

Facebook會(huì)根據(jù)本次測(cè)試的數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行數(shù)千次成效模擬，以判定獲勝的廣告組合結(jié)果的得勝率。如此多次仿真每個(gè)廣告組合的成效，并比較各廣告組合的結(jié)果，可協(xié)助系統(tǒng)判定有實(shí)質(zhì)意義的獲勝?gòu)V告組合。