機器學習如何影響谷歌SEO行業(yè)？

人工智能是一個不可避免的話題，其實我們已經處于一個人工智能環(huán)抱的環(huán)境，它逐漸向各個領域滲透，當然在2015年，谷歌開啟Rankbrain計劃的時候，人工智能就已經進入了搜索領域。

01

什么是Rankbrain？

又稱為谷歌排名大腦，它的出現主要是利用AI技術回答谷歌搜索上一些模糊的問題，理解用戶搜索詞（關鍵詞需求分析）和研究用戶對網站滿意度的調查（測試訪客對某一關鍵詞查詢結果的滿意度并做出排名上的相應調整），是谷歌排名的第三大因素。

發(fā)展至今，Google RankBrain已經可以徹底改變了搜索結果，這種機器學習技術能響應任何問題，而且隨著時間不斷學習，能更好地回答搜索結果查詢。這有助于以超出人類能力的速度為谷歌用戶提供精準的查詢服務。

作為谷歌推廣中的一員，我們很有必要了解谷歌技術的興起和迅速變化，也許你看到的的網站搜索可見性的下降、轉化率下降以及流量的下降，并不是谷歌更新導致的，而是這種機器學習正在改變SERP（搜索引擎結果頁），可能讓網站排名下降。

谷歌在不斷學習，以更好地理解用戶的搜索意圖并最終呈現其更好的搜索結果。谷歌推廣需要讓網站內容在所有設備、平臺上的內容都是有價值的，所提供的瀏覽體驗是舒適的。如果您的內容無法為用戶提供良好的體驗，那么隨著機器不斷學習和變得更加智能，你將很難獲得搜索引擎結果頁的首頁頂部排名。

02

技術性SEO–仍然有意義嗎？

技術搜索引擎優(yōu)化將始終具有重要意義。搜索引擎優(yōu)化隨著機器學習的進步而迅速變化。站點必須具有高度的相關性和高質量內容，搜索引擎優(yōu)化必須適應并幫助谷歌在適當的時間與受眾群體建立正確的相關內容，并提供最佳的內容體驗。如果使用正確的機器學習技術，則可以節(jié)省關鍵字研究、技術審核、內容優(yōu)化、內容布局、內部鏈接的時間，使用技術搜索引擎優(yōu)化所需的時間更少，可以更專注于基于搜索意圖的內容建設。

03

鏈接是否重要？

網站鏈接仍然很重要。但是質量比數量更重要。您的網站從相關域獲得的鏈接質量越高，在搜索引擎排名就越高。建議進行鏈接審核，以查看是否有任何有害鏈接可能會損害客戶的搜索可見性。同時失去高權限站點鏈接會影響你的網站搜索引擎的可見性和流量。

04

機器學習的作用

機器學習已經幫助企業(yè)降低了38%的成本。與此同時，它有助于產生更好的客戶洞察能力并改善客戶體驗。

機器學習通過實時洞察消費者行為幫助營銷人員。如果將其與專注于創(chuàng)建高質量內容的結合起來，您的網站效果將得到改善。如果您的內容很受歡迎并且吸引了大量訪問，則用戶將繼續(xù)保持網站的深度瀏覽與交互，您的網站在搜索引擎結果頁的排名自然會上升。

05

總結

隨著機器學習的進步，搜索引擎優(yōu)化正在迅速改變。它幫助我們更好地理解用戶搜索意圖——這是相關內容和高質量內容的重要信號。它幫助我們從大量的數據中篩選和獲得重要優(yōu)質的信息，完成一些艱巨而繁瑣的任務。SEO優(yōu)化需要幫助谷歌在正確的時間將潛在客戶與正確的內容聯(lián)系起來，并提供最佳的內容體驗。