Facebook,Microsoft和Google Ads比較

來源: VG網(wǎng)絡(luò)
作者:VG網(wǎng)絡(luò)
時間:2021-04-07
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情緒,目標網(wǎng)頁質(zhì)量和廣告支出的增加如何影響PPC性能?劍橋大學將Facebook,Microsoft和Google Ads進行了比較。

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情緒,目標網(wǎng)頁質(zhì)量和廣告支出的增加如何影響PPC性能?劍橋大學將Facebook,Microsoft和Google Ads進行了比較。

如果您必須在Facebook和Google Ads之間進行選擇以提升SMB,F(xiàn)acebook是您的最佳選擇。在Microsoft Advertising和Google Ads之間的辯論中,Google以較低的成本提供了更大的覆蓋面。這些都是劍橋大學MBA學生和廣告平臺Adzooma進行的一項新研究的主要發(fā)現(xiàn)。參與者分析了圖像,情感和語言如何影響三個頂級在線廣告平臺上的點擊率(CTR)。該研究還考慮了目標網(wǎng)頁質(zhì)量是否會影響轉(zhuǎn)化率,并揭示了Facebook,Microsoft和Google Ads的新CPC和CPM基準。

哪些因素對廣告效果的影響最大?

研究人員發(fā)現(xiàn),每個主要的在線廣告平臺都有其優(yōu)勢:平均而言,F(xiàn)acebook Ads是最具成本效益的渠道。Microsoft Ads對增加廣告支出的反應(yīng)最為迅速。Google Ads以最低的成本獲得了最大的覆蓋面。

在評估因素如何影響每千次展示費用和每次點擊費用時,他們發(fā)現(xiàn)廣告客戶的渠道選擇對以下兩個指標均具有重大影響:

哪些因素影響結(jié)果

CPM和CPC在Facebook,Microsoft和Google Ads上的區(qū)別。確定了渠道和成本KPI之間的這種聯(lián)系后,研究人員開始尋找Google,F(xiàn)acebook和Microsoft Ads的平均CPM和CPC:Google,F(xiàn)acebook和Microsoft Ads的平均CPM和CPC。Microsoft Advertising的CPM和CPC的中位數(shù)最高,但研究人員建議,它最適合定位富裕的客戶。這是因為54%的Bing用戶年齡在45歲以上,其中三分之一的家庭收入超過100,000美元。

廣告支出增加如何影響廣告支出回報率

這是數(shù)字廣告中的常見問題-花費過多是浪費,但是花費太少可能不會產(chǎn)生您所需的回報。在研究的這一部分中,研究人員使用了回歸分析來確定增加廣告支出是否還會增加印象數(shù)和點擊數(shù)。他們發(fā)現(xiàn)了以下內(nèi)容:廣告支出增加還會增加廣告支出回報率嗎微軟廣告顯示出最高的廣告支出回報率,可以增加廣告的展示次數(shù),這是品牌宣傳活動的一個很好的指標。但是,在增加點擊次數(shù)方面,所有三個平臺的表現(xiàn)都差不多,微軟和Google Ads略領(lǐng)先于Facebook Ads。

情緒如何影響Google和Microsoft Ads上的廣告效果

研究人員發(fā)現(xiàn),具有正面情緒的廣告在Microsoft Ads上的效果最佳,其點擊率是:正面廣告為4.2%,中性廣告的3.6%

3.3否定廣告

在Google Ads上則相反,在CTR中,負面情緒贏得了關(guān)注:否定廣告為6.5%,中性和正面廣告的5.7%研究參與者Sunil Grewal(原亞馬遜公司)說:“根據(jù)分析,不同廣告平臺的用戶對廣告文案情緒的反應(yīng)不同?!彼忉屨f,這一點很重要,因為廣告商可以通過優(yōu)化廣告以利用情感影響來優(yōu)化廣告支出回報率(ROAS)。

著陸頁質(zhì)量對轉(zhuǎn)化的影響最大,但此處很少有Excel

斯里什蒂·沃曼(Srishti Warman)是巴克萊銀行(Barclays Bank)的副總裁,也是未來女性大獎(Women of the Future Awards)的MBA星獎得主,負責該研究的著陸頁分析。她解釋說:“任務(wù)是確定導致更高轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵參數(shù),例如更快的頁面速度,更好的移動和網(wǎng)頁查看優(yōu)化,頁面響應(yīng)能力等。該分析最終將不僅有助于了解哪些公司在垂直行業(yè)中擴展最快,而且至關(guān)重要,為什么?!蔽致╓arman)發(fā)現(xiàn),盡管著陸頁最佳做法對轉(zhuǎn)化率的影響最大,但沒有一個受測者中有一個在“最佳燈塔”中獲得最佳做法的滿分。這些最佳做法包括使用HTTPS,以正確的寬高比顯示圖像,以適當?shù)姆直媛侍峁﹫D像以及避免在頁面加載時請求位置。只有5%的目標網(wǎng)頁在網(wǎng)站性能檢查方面獲得了滿分。這意味著95%的企業(yè)將錢留在桌子上。沃曼還指出,作為優(yōu)化轉(zhuǎn)化的最重要因素,優(yōu)化最佳做法的效果優(yōu)于網(wǎng)頁加載速度,這讓她感到驚訝。除了研究的主要目標網(wǎng)頁因素(最佳實踐,SEO,性能和可訪問性)外,Warman還確定了內(nèi)容質(zhì)量,CTA和到達目標網(wǎng)頁旅程的PPC對改善轉(zhuǎn)化具有影響。

Facebook Ads v.Microsoft Advertising v.Google Ads比較的主要內(nèi)容平均而言,F(xiàn)acebook是中小型企業(yè)最具成本效益的渠道。情緒正面的廣告在Microsoft上的效果更好,負面情緒在Google Ads上的效果更好。最佳做法是目標網(wǎng)頁最重要的轉(zhuǎn)換元素,其次是SEO(標題和元描述,有效的robots.txt,確保鏈接可抓取等)。極少的廣告商能最大程度地利用其轉(zhuǎn)化機會,而為通過目標網(wǎng)頁優(yōu)化來改善廣告支出回報率提供了充足的機會。方法:

研究參與者可以從Adzooma平臺訪問匿名的活動數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是隨機選擇的,涵蓋了數(shù)千個帳戶和各種行業(yè)。參與者使用Lighthouse評估著陸頁質(zhì)量,以及SEMrush,Screaming Frog,Adzooma和Google Analytics(分析)。

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