谷歌云平臺:選擇合適的存儲方案

來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
作者:機房360
時間:2021-05-10
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谷歌云平臺仍然是一個相對較新的企業(yè)云計算市場。該公司在2013年才推出了其IaaS產(chǎn)品谷歌計算引擎(GoogleComputeEngine),但它已經(jīng)成為AWS和微軟Azure的主要的挑戰(zhàn)者,并擁有一些高調(diào)的客戶,如蘋果,Spotify,Snapchat,以及百思買公司。

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谷歌云平臺仍然是一個相對較新的企業(yè)云計算市場。該公司在2013年才推出了其IaaS產(chǎn)品谷歌計算引擎(GoogleComputeEngine),但它已經(jīng)成為AWS和微軟Azure的主要的挑戰(zhàn)者,并擁有一些高調(diào)的客戶,如蘋果,Spotify,Snapchat,以及百思買公司。

但如果企業(yè)正在考慮使用谷歌托管其一些企業(yè)IT工作負(fù)載,則需要考慮用于存儲數(shù)據(jù)的各種選項。

此文介紹了主要云計算供應(yīng)商的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)組合。此外,為了幫助用戶更加熟悉市場領(lǐng)導(dǎo)者AWS的產(chǎn)品(如果適用),還列出了等效亞馬遜的每種服務(wù)。最后,文章更新了用戶關(guān)于谷歌最近推出的冷庫服務(wù)。

一般的存儲方案

1.永久性硬盤

Persistent Disk是谷歌公司推出的可擴展塊存儲解決方案,旨在用作供應(yīng)商的計算引擎實例和容器引擎(Container Engine)服務(wù)的附加卷或?qū)崟r快照。它類似于Amazon Elastic BlockStore(EBS),它提供了高吞吐量HDD硬盤(每月每GB價格0.04美元)或低延遲SSD硬盤(每月每GB0.17美元)的兩種選擇。兩種硬盤類型的卷的大小從10GB到64TB。

其功能包括靜態(tài)數(shù)據(jù)和多重裝載器的自動加密,許多虛擬機可以在單個永久磁盤上共享數(shù)據(jù),而不會降低性能。

2.本地SSD硬盤

本地SSD硬盤是計算引擎實例的低延遲連接存儲方案,是AWS實例存儲的谷歌等效項。它們對于受益于快速讀取和寫入速度的應(yīng)用程序特別有用。然而,其存儲是短暫的,意味著只要實例正在運行,數(shù)據(jù)才會持久。但是,如果重新啟動計算機,則數(shù)據(jù)仍然保留,但如果中途停止,則不會保留。

每個本地SSD硬盤的大小為375GB,每月每GB費用為0.218美元。但是如果用戶需要更多的空間,最多可以附加8個本地SSD,最多可達3TB。

3.云儲存

谷歌公司的對象存儲服務(wù)是其通用存儲選項中最經(jīng)濟的。與其他對象存儲系統(tǒng)一致,谷歌的云儲存產(chǎn)品具有高度可擴展性,可處理各種格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如圖片,文本文檔和日志文件。

云存儲產(chǎn)品提供四種不同的存儲類,每一種都用其特定用途:

(1)多區(qū)域:供應(yīng)商的高級云存儲選項,多區(qū)域可用性最高,達到99.95%。它是地理冗余的,這意味著谷歌將用戶的數(shù)據(jù)冗余地存儲在所選多區(qū)域位置中的至少兩個區(qū)域。這與Amazon S3 Standard類似,它適用于存儲經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù),如網(wǎng)站內(nèi)容,交互式工作負(fù)載和多媒體。目前的價格為每月每GB0.026美元。

(2)單區(qū)域:與其多區(qū)域?qū)?yīng),單區(qū)域旨在針對頻繁的數(shù)據(jù)訪問,但冗余僅限于單個區(qū)域。它最適合需要低端到端延遲的本地數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序,例如通用計算,視頻轉(zhuǎn)碼和數(shù)據(jù)分析。其可用性預(yù)期略低于99.9%,但是成本略低于每月每GB0.02美元。

(3)Nearline:與Amazon S3標(biāo)準(zhǔn)類似,是一種不頻繁訪問的低價檔案存儲選項,Nearline最適合每月訪問對象不到一次的應(yīng)用程序,例如長尾的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容,備份和偶爾存儲的數(shù)據(jù)分析。雖然可用性較低至99%,但其成本要低得多,每月每GB0.01美元。但用戶需要支付每GB0.01美元的費用才能訪問其數(shù)據(jù)。在30天內(nèi)刪除的數(shù)據(jù)也需要支付最少30天的費用。

(4)Coldline:這是谷歌的新冷存儲服務(wù),類似亞馬遜的Glacier,這種存儲通常每年訪問不到一次的數(shù)據(jù)。它是云存儲系列中價格最低的選項,每月每GB費用僅為0.007美元。然而,這種低價格是折衷的,因為數(shù)據(jù)檢索的成本略高于Nearline的每GB成本0.05美元。但該服務(wù)仍然為用戶提供99%的可用性,數(shù)據(jù)訪問的超低毫秒級延遲與供應(yīng)商的其他存儲類別相當(dāng)。其理想的應(yīng)用包括歸檔,源文件備份和災(zāi)難恢復(fù)。

云存儲還包括內(nèi)置冗余和自動從計算引擎計算機到存儲桶的數(shù)據(jù)自動加密。

4.專家數(shù)據(jù)庫存儲方案

(1)CloudSQL

CloudSQL是一個完全托管的基于云計算的MySQL服務(wù),其最接近的AWS等效項是Amazon RDS。使用CloudSQL,可以使用傳統(tǒng)的MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行任何操作。用戶可以從計算引擎實例進行連接,并像使用MySQL一樣查詢或修改數(shù)據(jù)庫。唯一的區(qū)別是谷歌公司會為用戶處理所有數(shù)據(jù)庫管理任務(wù),例如備份和服務(wù)器更新。

谷歌的最新定價模式的結(jié)構(gòu)與計算引擎相同,包括用戶的數(shù)據(jù)庫專用計算機的每小時費率,每GB的每月存儲成本和網(wǎng)絡(luò)成本。

如果用戶想將現(xiàn)有的MySQL數(shù)據(jù)庫移動到云計算,并且其擴展需求不是太大,CloudSQL是一個很好的解決方案。

(2)Cloud Datastore

Cloud Datastore是一個高度可擴展且具有成本效益的NoSQL數(shù)據(jù)庫,類似于Amazon Dynamo DB的服務(wù)。它是一個結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫解決方案,但基于模式定義的松散方法。它可以處理規(guī)模不同的數(shù)據(jù)庫,可以無縫地和自動地擴展,同時在大規(guī)模上保持性能和關(guān)系完整性。

該服務(wù)處理各種數(shù)據(jù)類型,通常適合存儲用戶配置文件和產(chǎn)品目錄。云數(shù)據(jù)存儲也是一個理想的存儲選項,應(yīng)用程序開始較小,但有增長到一個巨大規(guī)模的潛力,而用戶為操作支付用,而不是小時計算,還可以免費存儲1GB。超過1GB限制的存儲數(shù)據(jù)的費用為每月每GB0.18美元。

(3)Cloud Bigtable

與Amazon Dynamo DB類似,Cloud BigTable是另一個完全管理的可擴展的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù),但它面向存儲,查詢,處理和分析大量數(shù)據(jù)。

Cloud BigTable提供低延遲和高吞吐量性能,可以處理非常大量的讀和寫操作。它可以通過開源的HBase API訪問,使其與大數(shù)據(jù)工具(如Hadoop和Spark)兼容。

其價格取決于用戶使用的SSD或HDD存儲,以及每月出站數(shù)據(jù)傳輸和每個群集中的節(jié)點數(shù)。Bigtable支持最小集群大小為三個節(jié)點,這足以處理遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過小型應(yīng)用程序所需要的。因此,該服務(wù)只有以T字節(jié)數(shù)據(jù)量表才有。

(4)BigQuery

與Amazon Redshift類似,BigQuery是一個大規(guī)模并行查詢數(shù)據(jù)存儲,因此是比數(shù)據(jù)庫存儲服務(wù)更準(zhǔn)確的在線分析處理(OLAP)工具,可以在幾秒鐘內(nèi)對TB級數(shù)據(jù)運行類似SQL的查詢,使其適用于大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能應(yīng)用程序。

BigQuery純粹是用于分析目的,并非設(shè)計用作操作數(shù)據(jù)庫。換句話說,它不適合處理實時數(shù)據(jù),但它是分析最近攝入和歷史信息的理想選擇。

其標(biāo)準(zhǔn)存儲成本為每月每GB0.02美元,流插入費用為每千兆字節(jié)0.05美元,查詢費用為每千兆字節(jié)5美元,但每月最初1TB的查詢是免費的。其加載,復(fù)制,以及導(dǎo)出數(shù)據(jù)也是免費的。

未來的平臺

谷歌云平臺仍然在企業(yè)功能和市場份額方面追趕AWS和Microsoft Azure,但它也是一個高度競爭力的產(chǎn)品,其發(fā)展更快。它強調(diào)自助服務(wù),API可訪問的功能和云本地應(yīng)用程序,使其成為云計算中出現(xiàn)的新項目的一個很好的選擇。

雖然其他競爭對手會進一步落后于兩大領(lǐng)先的云計算廠商,谷歌云平臺將以未來平臺為基礎(chǔ),會更加努力趕超這兩個廠商。

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