Google云計算推無服務(wù)器Spark服務(wù)，還可在BigQuery編輯程序代碼無縫執(zhí)行

Google云計算正式推出無服務(wù)器開源集群運算框架Spark服務(wù)（Serverless Spark），官方提到，這是目前市面上第一個可自動擴展的無服務(wù)器Spark服務(wù)，另外，Google還讓云計算數(shù)據(jù)倉庫BigQuery連接無服務(wù)器Spark計算資源，BigQuery用戶現(xiàn)在可以使用無服務(wù)器Spark，和BigQuery SQL進行資料分析。這些功能更新的目標(biāo)，都是要讓用戶能更簡單地運行大規(guī)模ETL和數(shù)據(jù)科學(xué)等使用案例。

由于Apache Spark所提供的速度、簡易性和程序語言靈活性，使得不少企業(yè)應(yīng)用Apache Spark來進行資料工程、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等任務(wù)，但Google提到，管理集群和調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施的效率很差，針對不同使用案例的集成程序，可能會大幅消耗生產(chǎn)力。

而Google提供無服務(wù)器Spark，供用戶專注于程序代碼和邏輯設(shè)計，不再需要管理集群和調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施，通過選擇的接口就能上傳Spark作業(yè)，無服務(wù)器Spark會自動處理規(guī)?？s放，來符合任務(wù)的需要。

另外，Google也開始提供BigQuery實現(xiàn)無服務(wù)器Spark功能預(yù)覽版，通過提供統(tǒng)一接口，供資料分析師在BigQuery編輯器中，編寫SQL和PySpark程序代碼，并且不需要配置基礎(chǔ)設(shè)施，就能無縫地使用Spark執(zhí)行。Google正努力在各種接口，集成無服務(wù)器Spark服務(wù)，使得用戶不需要預(yù)先配置任何基礎(chǔ)設(shè)施，便可以激活Spark，接下來還要讓用戶在全托管機器學(xué)習(xí)平臺Vertex AI，也能用到Spark。