Google云計算推無服務器Spark服務，還可在BigQuery編輯程序代碼無縫執(zhí)行

Google云計算正式推出無服務器開源集群運算框架Spark服務（Serverless Spark），官方提到，這是目前市面上第一個可自動擴展的無服務器Spark服務，另外，Google還讓云計算數(shù)據(jù)倉庫BigQuery連接無服務器Spark計算資源，BigQuery用戶現(xiàn)在可以使用無服務器Spark，和BigQuery SQL進行資料分析。這些功能更新的目標，都是要讓用戶能更簡單地運行大規(guī)模ETL和數(shù)據(jù)科學等使用案例。

由于Apache Spark所提供的速度、簡易性和程序語言靈活性，使得不少企業(yè)應用Apache Spark來進行資料工程、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等任務，但Google提到，管理集群和調整基礎設施的效率很差，針對不同使用案例的集成程序，可能會大幅消耗生產(chǎn)力。

而Google提供無服務器Spark，供用戶專注于程序代碼和邏輯設計，不再需要管理集群和調整基礎設施，通過選擇的接口就能上傳Spark作業(yè)，無服務器Spark會自動處理規(guī)?？s放，來符合任務的需要。

另外，Google也開始提供BigQuery實現(xiàn)無服務器Spark功能預覽版，通過提供統(tǒng)一接口，供資料分析師在BigQuery編輯器中，編寫SQL和PySpark程序代碼，并且不需要配置基礎設施，就能無縫地使用Spark執(zhí)行。Google正努力在各種接口，集成無服務器Spark服務，使得用戶不需要預先配置任何基礎設施，便可以激活Spark，接下來還要讓用戶在全托管機器學習平臺Vertex AI，也能用到Spark。