Google云計算管理工具Active Assist可找出閑置工作負載，助用戶降低碳排放量

Google在云計算管理工具Active Assist加入節(jié)能新功能，可持續(xù)識別閑置工作，并且提醒用戶采取進一步的行動。Google提到，他們分析Google云計算上所有用戶的匯總資料，發(fā)現(xiàn)可清理和回收的資源，超過60萬凈公斤二氧化碳當量（kgCO2e），也就是說，相當于要種植近一萬棵樹，才能抵消這些疑似閑置項目所產生的二氧化碳。

Active Assist是Google云計算AIOps解決方案的一部分，AIOps解決方案的目的，是要利用資料和機器學習，來降低云計算復雜性和管理工作量。在Active Assist產品組合中，具有像是Policy Intelligence、Network Intelligence Center、Predictive Autoscaler等產品和工具，可以針對各種Google云計算服務提供組合建議。

Google現(xiàn)在擴展Active Assist的功能，來協(xié)助企業(yè)達到持久性目標，并減少工作負載的碳足跡。Active Assist可發(fā)現(xiàn)未被關注的項目，用戶可利用Unattended Project Recommender功能，刪除閑置項目來降低總碳排放量，Google提到，該功能是使用機器學習技術，發(fā)現(xiàn)閑置和可能無人看管的項目。

Active Assist還加入carbonFootprintDailyKgCO2字段，估算指定項目相關的二氧化碳排放量，同時Active Assist也會計算移除閑置項目后，每月所減少的二氧化碳排放量。用戶可以使用Recommender API、Recommendation Hub、Carbon Footprint儀表板，以及BigQuery導出建議來取得這些資料，與企業(yè)現(xiàn)有工具和工作流程集成。

由于要讓用戶能夠更容易地使用到這些節(jié)能減碳功能，Google將現(xiàn)有和未來的相關工具，都集成到Carbon Sense組件中，在該組件提供一系列可以讓用戶簡單查看，并且減少碳排的功能。Active Assist則加入Carbon Footprint等產品中，使得用戶能夠了解和測量，所使用的Google云計算服務總碳排放量，同時提供低碳信號，引導用戶選擇使用更干凈的云計算地區(qū)，來執(zhí)行工作負載。

用戶現(xiàn)在就可以查看Carbon Footprint儀表板和Recommendation Hub，來獲得持久性目標建議，也能掌握閑置項目可節(jié)省的碳排放量。用戶可以將建議導出至BigQuery，并使用DataStudio或Looker來進一步分析閑置項目，又或是使用Connected Sheets，利用Google Workspace Sheets來操作BigQuery中的資料，便可以在不需編寫SQL的情況下進行查詢。

從2017年開始，Google的數(shù)據(jù)中心便100%使用再生能源，而他們也承諾，在2030年時，要能24/7使用無碳能源維持運營。