Google云計算推出Timeseries Insights API供企業(yè)從時序事件中偵測異常

Google云計算推出了Timeseries Insights API，提供企業(yè)一個高性能且可擴展的解決方案，從流媒體時間串行資料中，快速獲取分析的結(jié)果。

企業(yè)中存在許多由事件驅(qū)動的資料，從用戶訪問商店到提交線上查詢，甚至購物或是觸發(fā)傳感器，當企業(yè)善用這些資料，進行即時預(yù)測和異常偵測，便能夠提供用戶更多的服務(wù)，但Google提到，要分析這類時序資料，通常需要針對需求特別開發(fā)解決方案，而這需要付出高額的成本。

Google現(xiàn)在提供Timeseries Insights API，以減少企業(yè)分析時序資料所遭遇的挑戰(zhàn)，該API與Storage和PubSub集成，使其能夠處理以萬億計算的事件資料集，而且Timeseries Insights API具有高效率冷啟動截取機制，可讓用戶加載大量歷史資料，并且結(jié)合即時流入的新事件，進行連續(xù)預(yù)測和異常偵測查詢。

官方提到，Timeseries Insights API提供簡單的資料集管理和查詢格式，供用戶簡單地執(zhí)行預(yù)測和異常偵測，用戶只要在事件空間中定義訓練和測試時間間隔，便可要求API在一個或是多個維度上突出顯示異常。

該API高性能的批次截取和流媒體更新接口（Interface），可讓用戶對大量事件進行即時分析，Google表示，就算每秒鐘有數(shù)千筆新事件流入，Timeseries Insights API也能夠持續(xù)檢查數(shù)萬億筆事件。Timeseries Insights API的高可擴展性，可用來處理各種規(guī)模的使用案例。

Google舉例Timeseries Insights API的應(yīng)用范疇，包括零售商能夠使用Timeseries Insights API分析并且依季節(jié)調(diào)整庫存，物聯(lián)網(wǎng)公司也可以用來偵測入侵，又或是金融科技產(chǎn)業(yè)可運用該API分析趨勢主題。