據(jù)The Verge報(bào)道,TikTok備受關(guān)注的視頻算法是圍繞著兩件事設(shè)計(jì)的:讓用戶留下來,讓用戶回來?!都~約時(shí)報(bào)》的一篇報(bào)道審查了一份泄露的TikTok內(nèi)部文件的副本,其中總結(jié)了該系統(tǒng)的工作原理。該報(bào)告提供了一個(gè)難得的機(jī)會(huì),讓人們了解目前科技界討論最多的算法之一,它揭示了一些考慮因素--比如留住創(chuàng)作者并確保他們賺錢--在建立一個(gè)旨在保持觀眾關(guān)注的視頻源時(shí),這些考慮因素可能不是顯而易見的選擇。
據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,為了讓用戶繼續(xù)觀看并回來,TikTok考慮了四個(gè)主要目標(biāo):用戶價(jià)值、長(zhǎng)期用戶價(jià)值、創(chuàng)作者價(jià)值和平臺(tái)價(jià)值。其中一種方式是,算法優(yōu)先考慮內(nèi)容的多樣性,而不是用一個(gè)他們可能喜歡的單一話題吸引用戶。
據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,“如果用戶喜歡某種類型的視頻,但應(yīng)用程序繼續(xù)向他推送同種類型的視頻,他很快就會(huì)感到厭煩并關(guān)閉該應(yīng)用程序。”為了避免這種情況,該應(yīng)用程序可能會(huì)顯示一個(gè)"強(qiáng)制推薦",以呈現(xiàn)新的東西。
該文件提出了一個(gè)簡(jiǎn)化版的TikTok的公式,即人們喜歡什么,它應(yīng)該播放什么。報(bào)道稱,它大致可分解為喜歡、評(píng)論、視頻觀看時(shí)間和視頻是否被播放的組合。方程中有一些變量沒有說明,但The Verge的解讀是,TikTok可能對(duì)不同的互動(dòng)進(jìn)行了加權(quán),因此一些互動(dòng)比其他互動(dòng)更有價(jià)值。
根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》重新制作的文件中的流程圖,TikTok在判斷“為你服務(wù)”的價(jià)值時(shí),也將重點(diǎn)放在創(chuàng)作者身上。它顯示TikTok考慮“創(chuàng)作質(zhì)量”,這是由發(fā)布率、創(chuàng)作者保留率和創(chuàng)作者貨幣化來判斷的。關(guān)于TikTok如何判斷創(chuàng)作者的保留率和貨幣化,沒有進(jìn)一步的細(xì)節(jié),但這似乎表明,在確定For You feed中的“視頻質(zhì)量”時(shí),創(chuàng)作者是否成功是一個(gè)真正的考慮。TikTok發(fā)言人Jamie Favazza告訴The Verge,創(chuàng)作者是否賺錢并不是算法的一個(gè)輸入。相反,它是TikTok優(yōu)化用戶滿意度的一個(gè)結(jié)果。
就其本身而言,TikTok在過去對(duì)這一切并不完全不透明。該公司在博客文章中已經(jīng)詳細(xì)介紹了其信息來源的基本情況--評(píng)論和用戶關(guān)注的賬戶會(huì)影響推薦--而且該公司去年讓The Verge了解了其“透明度和責(zé)任心中心”的情況,其中談到了該公司對(duì)“過濾氣泡”等問題的關(guān)注。
The Verge認(rèn)為,這篇報(bào)告不應(yīng)該消除人們對(duì)“過濾氣泡”或該應(yīng)用程序?qū)⒂脩敉葡騿栴}內(nèi)容的擔(dān)憂。事實(shí)上,《紐約時(shí)報(bào)》稱,這份文件是由一名TikTok員工泄露的,他擔(dān)心該應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致自我傷害。過去,記者曾發(fā)現(xiàn)該應(yīng)用程序呈現(xiàn)用戶生成的內(nèi)容,宣傳飲食失調(diào),討論或展示自我傷害。由于該應(yīng)用程序是如此精細(xì)地通過與他們已經(jīng)看過的視頻相似的內(nèi)容來保持用戶的注意力,因此很容易看到如果沒有適當(dāng)?shù)目刂?,該網(wǎng)絡(luò)可能很快成為問題。
Favazza說,TikTok在決定向人們展示什么時(shí),會(huì)考慮“一系列的參與信號(hào)”。Favazza說:“我們繼續(xù)投資于定制內(nèi)容偏好的新方法,自動(dòng)跳過不相關(guān)或不適合年齡的視頻,并刪除違反我們社區(qū)準(zhǔn)則的內(nèi)容?!?/p>
不過,最主要的是,這次泄漏提供了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上討論最多的“黑匣子”之一的迷人洞察力--TikTok如何決定向用戶展示一個(gè)又一個(gè)視頻。文件說,這里介紹的細(xì)節(jié),如推薦公式,是“高度簡(jiǎn)化的”。但它表明,主要社交平臺(tái)制作其算法的復(fù)雜方式可以被分解成明確的目標(biāo),并與公眾分享,以提供至少一些關(guān)于用戶為什么看到任何東西的感覺。