自己的電腦硬件設備太差,用來做機器學習,有點費力
以前聽同事說Google免費送一年GPU使用權.
當初沒有太在意,現(xiàn)在在搞得時候,與以前的有些教程有些沖突,將申請過程記錄下來,學習前人,為后來者避險.
首先第一步需要科學上網(wǎng),若這步不能實現(xiàn),下面就不要在搞了
第二步注冊一個Gmail,Gmail是一個神奇的東西,基本上可以當作所有的網(wǎng)站APP的通用賬號.
Google賬號帶有Google Drive,有15G,要是感覺不夠用,可以花錢購買,我沒有買??
下面開始介紹主角了Colab(Colaboratory)
Colaboratory是一個免費的Jupyter筆記本環(huán)境,不需要進行任何設置就可以使用,并且完全在云端運行。
借助Colaboratory,您可以編寫和執(zhí)行代碼、保存和共享分析結果,以及利用強大的計算資源,所有這些都可通過瀏覽器免費使用。
可以通過Google Drive進入Colab
現(xiàn)在就可以在這里練習使用了
例如Pandas、Matplotlib、Numpy等都可以玩耍了
Colab簡介傳送門
Colab中已經(jīng)預安裝了一些常用的庫
現(xiàn)在還只能在CPU上運行代碼
后面就是GPU了
現(xiàn)在注冊Google Cloud送300刀,可以12個月不用交費,也可以在后面完成Google Cloud配置之后設置一個消費提醒,防止被動消費,也圖個安心.
Google Cloud賬號注冊傳送門
注冊時會送300$代金券,后面按照順序填寫,我選的個人,
位置選的是香港,找了半天也沒有找到大陸,又被屏蔽掉了??,
然后添加信用卡,必須VISA或者Master才可以.
現(xiàn)在綁定了信用卡之后,還要扣款8元,我認為這是測試卡片是否有效,然后在將這8元消費撤銷.
這就這是完了,真的結束了,還沒有配置GPU呢,現(xiàn)在沒有可選的余地了,默認的GPU
看以前的設置教程都可以選擇虛擬器位置,GPU型號現(xiàn)在都被默認了
現(xiàn)在可以去Colab中驗證是否已經(jīng)可以使用GPU了
上圖,有圖有真相