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GPU

快出海GPU專題主要收錄海外GPU和GPU出海相關(guān)的出海內(nèi)容。

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亞馬遜宣布降價(jià)AWS Sagemaker中的GPU實(shí)例

Amazon Web Services正在其完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Sagemaker上降低GPU實(shí)例的價(jià)格。

AWS GPU

Natalie Gagliordi 2020-10-09

阿里云GPU云服務(wù)器有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

阿里云GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)，多適用于AI深度學(xué)習(xí)，視頻處理，科學(xué)計(jì)算，圖形可視化，等應(yīng)用場(chǎng)景。

GPU 阿里云

云服務(wù)器 2020-09-30

用盡每一寸GPU，阿里云cGPU容器技術(shù)白皮書重磅發(fā)布！

近日，阿里云異構(gòu)計(jì)算推出的cGPU（container GPU）容器技術(shù)，創(chuàng)新地提出了一種不同于以往的GPU容器方案，克服了業(yè)內(nèi)主流方案的一些常見(jiàn)的缺陷，在保證性能的前提下，做到了容器之間的GPU顯存隔離和任務(wù)隔離，為客戶充分利用GPU硬件資源進(jìn)行訓(xùn)練和推理提供的有效保障。

GPU 阿里云

云棲號(hào) 2020-09-22

阿里云容器化GPU共享服務(wù)已開(kāi)放！性能無(wú)損失，對(duì)你的環(huán)境無(wú)侵入

隨著GPU算力越來(lái)越強(qiáng)，其成本也越來(lái)越高昂。但有時(shí)，執(zhí)行一個(gè)深度學(xué)習(xí)任務(wù)，并不需要占用一整張GPU。就相當(dāng)于，你不僅多花了錢，還浪費(fèi)了資源。阿里云最近提出的這項(xiàng)技術(shù)，幫助你解決了這一困惑。cGPU容器共享技術(shù)。

GPU 阿里云

量子位 2020-09-11

阿里云GPU服務(wù)器價(jià)格收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)（Nvidia和AMD報(bào)價(jià)）

阿里云GPU云服務(wù)器如何收費(fèi)？GPU服務(wù)器價(jià)格是用戶所關(guān)心的，阿里云GPU服務(wù)器型號(hào)有AMD S7150、Nvidia M40、Nvidia P100、Nvidia P4和Nvidia V100，不同型號(hào)適用場(chǎng)景也不同。

GPU 阿里云

新手站長(zhǎng) 2020-09-02

Google Cloud Platform申請(qǐng)GPU的vm實(shí)例問(wèn)題總結(jié)

本文分享Google Cloud Platform申請(qǐng)GPU的vm實(shí)例問(wèn)題總結(jié)。

Google Cloud GPU

燃燒您的夢(mèng) 2020-09-01

GoogleCloud搭建GPU計(jì)算能力

本文是Google Cloud搭建GPU計(jì)算能力具體步驟。

Google Cloud GPU

Kallen_man 2020-08-20

AWS的GPU服務(wù)器TensorFlow編程指南

本文詳細(xì)解說(shuō)如何使用aws上的gpu進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，希望能讓無(wú)法接觸到高級(jí)的顯卡，卻也勇于進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的世界探個(gè)究竟的求知者能夠有機(jī)會(huì)感受到性能最好的gpu。

AWS GPU

本杰明 2020-07-31

谷歌云GPU服務(wù)器創(chuàng)建與使用指南（三）

本篇主要介紹：在服務(wù)器中安裝顯卡驅(qū)動(dòng)及配置深度學(xué)習(xí)框架。

Google Cloud GPU

星辰大漠 2020-07-30

從0開(kāi)始使用騰訊云GPU服務(wù)器

很多朋友表示：出國(guó)沒(méi)辦法帶GPU主機(jī)or MacOS不方便安裝外接顯卡，在此演示一種基于騰訊云（阿里云Google云相同）的GPU主機(jī)訓(xùn)練的配置指南。

GPU 騰訊云

Frony_Lee 2020-07-30

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