出海精講 | App 推薦計(jì)劃的益處 – 第一部分

早在進(jìn)入移動時(shí)代之前，商家就會通過各種獎勵方式吸引用戶互動，例如：折扣碼、限時(shí)促銷甚至實(shí)體優(yōu)惠券。但是，手機(jī)的興起和社交媒體分享的流行為各品牌企業(yè)創(chuàng)造了一個以獨(dú)特方式利用現(xiàn)有客戶和潛在客戶的機(jī)會：App推薦計(jì)劃。

在這篇博文中，我們將深入探討App推薦計(jì)劃的潛在用例及其價(jià)值。這一系列博文共分為三部分，這是第一部分。在接下來的博客中，我們還將介紹如何開展推薦計(jì)劃以及高級推薦計(jì)劃的優(yōu)勢。

推薦計(jì)劃是什么？

一般來說，推薦計(jì)劃是指通過獎勵的方式鼓勵用戶影響其他人（“被推薦人”），從而吸引被推薦人使用特定產(chǎn)品或功能。推薦方式通常是短信或電子郵件，而且“推薦人”通常會獲得獎勵。以Robinhood為例，在被推薦人第一次下單時(shí)，推薦人和被推薦人都將免費(fèi)獲得一股股票。

推薦計(jì)劃包括很多不同的用例，例如：

朋友之間（即一對一）的推薦計(jì)劃，用戶推薦朋友下載App即可獲得一定獎勵。Venmo就是一個典型的例子：被推薦人加入Venmo后，推薦人和被推薦人都可以獲得$5獎勵。

影響力驅(qū)動（即一對多）的推薦計(jì)劃，這種情況下用戶之間可能互相認(rèn)識，也可能互不相識。您或許已經(jīng)看到過Caesar’s Sportsbook的廣告，他們與名人合作推廣，當(dāng)用戶在App中注冊時(shí)，推廣人就可以獲得$1001的獎金。

品牌驅(qū)動營銷活動會給下載并使用App的用戶提供一筆專屬獎勵。例如，麥當(dāng)勞和金州勇士隊(duì)的合作，當(dāng)球隊(duì)在客場獲勝時(shí)，用戶下載App并下單即可獲贈免費(fèi)薯?xiàng)l。

根據(jù)您的產(chǎn)品、用例和目標(biāo)，推薦計(jì)劃可以提供一套豐富的配置。無論您選擇哪種配置，推薦計(jì)劃都能夠激勵現(xiàn)有用戶幫助您推廣，讓更多人使用App和參與互動，從而為您提高收入。

為什么要選擇推薦計(jì)劃？

推薦計(jì)劃可以幫您有效地利用現(xiàn)有用戶變現(xiàn)，提高獲客量，鼓勵用戶重新互動，并以自然方式提高曝光度。部署成功后，這些推薦計(jì)劃會幫您把用戶動機(jī)和業(yè)務(wù)激勵相匹配，同時(shí)提供有價(jià)值的洞見。

推薦計(jì)劃效果顯著，可以激勵用戶推薦其他人安裝您的App，接著激勵新用戶繼續(xù)推薦其他人安裝，從而能夠達(dá)到安裝量倍增的效果。這種效應(yīng)會影響到整個用戶群體，因此，高效的推薦計(jì)劃可以快速吸引用戶采用，并提高使用率。另外，它還可以加強(qiáng)與現(xiàn)有用戶的互動，并提高平臺上用戶的活躍度。

推薦計(jì)劃不僅可以提高采用率和增強(qiáng)用戶互動，它還可以提供了其它獲客技術(shù)不具備的優(yōu)勢。推薦計(jì)劃的后臺工具還能提供具有指導(dǎo)意義的分析和洞見，幫助研發(fā)和市場團(tuán)隊(duì)有效優(yōu)化資源，助力項(xiàng)目成功。

優(yōu)秀的歸因工具可以提供三大類洞見：

1.基本安裝和再次互動衡量結(jié)果（例如：“這個推薦計(jì)劃促成了多少X？”）

2.關(guān)鍵因素分析（例如，“哪類用戶的影響力最大和我應(yīng)該通過哪個渠道獲取這類用戶）”

3.用戶結(jié)構(gòu)趨勢（例如：“推薦人是哪類用戶和被推薦人是哪類用戶”）

如果您計(jì)劃推廣新產(chǎn)品、新的App功能或者想啟動一個良性安裝循環(huán)（想一下網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)），又因?yàn)闇?zhǔn)確歸因和衡量的難度越來越大而不想依賴于投放廣告，不妨考慮一下推薦計(jì)劃。

Branch適用于什么場景？

只有能夠精準(zhǔn)捕獲推薦的工具才能為衡量洞見提供價(jià)值。像Branch這樣的移動鏈接平臺，可以提供無縫深度鏈接和強(qiáng)大的歸因測量，正是推薦功勞分配過程中的關(guān)鍵。

移動鏈接平臺可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的鏈接匹配技術(shù)，這是推薦計(jì)劃取得成功的必要條件；這種匹配可以讓您的App將功勞分配給正確的推薦用戶。除了傳統(tǒng)的付費(fèi)廣告渠道外，Branch的移動鏈接平臺在鏈接方面也有獨(dú)特的優(yōu)勢，尤其是在推薦等自有和自然增長方面。精準(zhǔn)匹配也是打造優(yōu)秀用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵?，F(xiàn)在的移動用戶希望能夠通過移動鏈接直接進(jìn)入App，同時(shí)保留最初點(diǎn)擊鏈接時(shí)的內(nèi)容，就像在桌面網(wǎng)絡(luò)上一樣。

本系列文章并不涉及關(guān)于移動營銷的最佳歸因模型的探討。但是，對于推薦計(jì)劃而言，最后一個接觸點(diǎn)是衡量推薦計(jì)劃效果最準(zhǔn)確、最可靠，也最容易獲得的指標(biāo)。最后一個接觸點(diǎn)歸因模型可以確保非推薦事件（比如付費(fèi)廣告互動）的功勞不會錯誤歸因給推薦計(jì)劃。這正是Branch的歸因引擎的發(fā)力點(diǎn)：我們的歸因平臺可以區(qū)分安裝源和安裝后互動的來源，并針對這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)提供報(bào)告，為您的推薦計(jì)劃提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和洞見，助力推薦計(jì)劃取得成功。