出海精講 | App 推薦計劃的益處 – 第一部分

來源:Branch Metrics
作者:Nick Rogers
時間:2022-05-13
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在這篇博文中,我們將深入探討App推薦計劃的潛在用例及其價值。這一系列博文共分為三部分,這是第一部分。在接下來的博客中,我們還將介紹如何開展推薦計劃以及高級推薦計劃的優(yōu)勢。

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早在進(jìn)入移動時代之前,商家就會通過各種獎勵方式吸引用戶互動,例如:折扣碼、限時促銷甚至實體優(yōu)惠券。但是,手機的興起和社交媒體分享的流行為各品牌企業(yè)創(chuàng)造了一個以獨特方式利用現(xiàn)有客戶和潛在客戶的機會:App推薦計劃。

在這篇博文中,我們將深入探討App推薦計劃的潛在用例及其價值。這一系列博文共分為三部分,這是第一部分。在接下來的博客中,我們還將介紹如何開展推薦計劃以及高級推薦計劃的優(yōu)勢。

推薦計劃是什么?

一般來說,推薦計劃是指通過獎勵的方式鼓勵用戶影響其他人(“被推薦人”),從而吸引被推薦人使用特定產(chǎn)品或功能。推薦方式通常是短信或電子郵件,而且“推薦人”通常會獲得獎勵。以Robinhood為例,在被推薦人第一次下單時,推薦人和被推薦人都將免費獲得一股股票。

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推薦計劃包括很多不同的用例,例如:

朋友之間(即一對一)的推薦計劃,用戶推薦朋友下載App即可獲得一定獎勵。Venmo就是一個典型的例子:被推薦人加入Venmo后,推薦人和被推薦人都可以獲得$5獎勵。

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影響力驅(qū)動(即一對多)的推薦計劃,這種情況下用戶之間可能互相認(rèn)識,也可能互不相識。您或許已經(jīng)看到過Caesar’s Sportsbook的廣告,他們與名人合作推廣,當(dāng)用戶在App中注冊時,推廣人就可以獲得$1001的獎金。

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品牌驅(qū)動營銷活動會給下載并使用App的用戶提供一筆專屬獎勵。例如,麥當(dāng)勞和金州勇士隊的合作,當(dāng)球隊在客場獲勝時,用戶下載App并下單即可獲贈免費薯條。

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根據(jù)您的產(chǎn)品、用例和目標(biāo),推薦計劃可以提供一套豐富的配置。無論您選擇哪種配置,推薦計劃都能夠激勵現(xiàn)有用戶幫助您推廣,讓更多人使用App和參與互動,從而為您提高收入。

為什么要選擇推薦計劃?

推薦計劃可以幫您有效地利用現(xiàn)有用戶變現(xiàn),提高獲客量,鼓勵用戶重新互動,并以自然方式提高曝光度。部署成功后,這些推薦計劃會幫您把用戶動機和業(yè)務(wù)激勵相匹配,同時提供有價值的洞見。

推薦計劃效果顯著,可以激勵用戶推薦其他人安裝您的App,接著激勵新用戶繼續(xù)推薦其他人安裝,從而能夠達(dá)到安裝量倍增的效果。這種效應(yīng)會影響到整個用戶群體,因此,高效的推薦計劃可以快速吸引用戶采用,并提高使用率。另外,它還可以加強與現(xiàn)有用戶的互動,并提高平臺上用戶的活躍度。

推薦計劃不僅可以提高采用率和增強用戶互動,它還可以提供了其它獲客技術(shù)不具備的優(yōu)勢。推薦計劃的后臺工具還能提供具有指導(dǎo)意義的分析和洞見,幫助研發(fā)和市場團(tuán)隊有效優(yōu)化資源,助力項目成功。

優(yōu)秀的歸因工具可以提供三大類洞見:

1.基本安裝和再次互動衡量結(jié)果(例如:“這個推薦計劃促成了多少X?”)

2.關(guān)鍵因素分析(例如,“哪類用戶的影響力最大和我應(yīng)該通過哪個渠道獲取這類用戶)”

3.用戶結(jié)構(gòu)趨勢(例如:“推薦人是哪類用戶和被推薦人是哪類用戶”)

如果您計劃推廣新產(chǎn)品、新的App功能或者想啟動一個良性安裝循環(huán)(想一下網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)),又因為準(zhǔn)確歸因和衡量的難度越來越大而不想依賴于投放廣告,不妨考慮一下推薦計劃。

Branch適用于什么場景?

只有能夠精準(zhǔn)捕獲推薦的工具才能為衡量洞見提供價值。像Branch這樣的移動鏈接平臺,可以提供無縫深度鏈接和強大的歸因測量,正是推薦功勞分配過程中的關(guān)鍵。

移動鏈接平臺可以實現(xiàn)準(zhǔn)確的鏈接匹配技術(shù),這是推薦計劃取得成功的必要條件;這種匹配可以讓您的App將功勞分配給正確的推薦用戶。除了傳統(tǒng)的付費廣告渠道外,Branch的移動鏈接平臺在鏈接方面也有獨特的優(yōu)勢,尤其是在推薦等自有和自然增長方面。精準(zhǔn)匹配也是打造優(yōu)秀用戶體驗的關(guān)鍵?,F(xiàn)在的移動用戶希望能夠通過移動鏈接直接進(jìn)入App,同時保留最初點擊鏈接時的內(nèi)容,就像在桌面網(wǎng)絡(luò)上一樣。

本系列文章并不涉及關(guān)于移動營銷的最佳歸因模型的探討。但是,對于推薦計劃而言,最后一個接觸點是衡量推薦計劃效果最準(zhǔn)確、最可靠,也最容易獲得的指標(biāo)。最后一個接觸點歸因模型可以確保非推薦事件(比如付費廣告互動)的功勞不會錯誤歸因給推薦計劃。這正是Branch的歸因引擎的發(fā)力點:我們的歸因平臺可以區(qū)分安裝源和安裝后互動的來源,并針對這兩項數(shù)據(jù)提供報告,為您的推薦計劃提供強大的數(shù)據(jù)支持和洞見,助力推薦計劃取得成功。

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