新冠疫情讓我們逐漸習(xí)慣了無接觸的生活方式，移動購物的顯著增長便是一大體現(xiàn)。
在剛剛過去的618購物狂歡節(jié)中，知名電商平臺京東累計下單金額超3793億元，比去年增長355億元，收入再創(chuàng)新高。
移動購物的蓬勃發(fā)展離不開移動商務(wù)理念的廣泛普及。移動商務(wù)的快速崛起也刺激了移動購物不斷拓寬新的邊界。有讀者可能會疑問，移動商務(wù)和移動購物究竟有何區(qū)別？移動商務(wù)和電子商務(wù)又有何不同？
移動商務(wù)（Mobile commerce）是指通過移動設(shè)備進行商品服務(wù)買賣的過程。從網(wǎng)上問診到網(wǎng)上理財，如今所有的一切都能借助移動設(shè)備輕松實現(xiàn)，因此移動商務(wù)對今天的企業(yè)來說變得愈發(fā)重要。
移動商務(wù)服務(wù)的類型有哪些？
移動商務(wù)服務(wù)不止包括各種購物應(yīng)用，還有其他很多類型。其中最受歡迎的服務(wù)類型有：
移動支付
移動支付應(yīng)用又稱數(shù)字錢包，是與銀行賬戶關(guān)聯(lián)的應(yīng)用，可讓消費者使用移動設(shè)備快速安全地完成購物。這類應(yīng)用比如有Apple Pay、Google Pay和Visa Checkout等。
移動銷售終端（POS）
借助移動銷售終端系統(tǒng)，商店可以向使用移動設(shè)備支付的客戶收取款項，處理相關(guān)交易。這通常包括使用Apple Pay和Google Pay等非接觸式的支付方式，相關(guān)移動銷售終端系統(tǒng)不僅包括硬件，也包括軟件和支付處理器。
個人對個人的移動支付
個人對個人或點對點（P2P）的支付應(yīng)用可方便人與人之間進行金錢交易。無論您是分攤餐費、進行捐款還是支付租金，P2P移動支付應(yīng)用都會借助關(guān)聯(lián)的個人銀行賬戶進行資金交易。這類應(yīng)用中最流行的要數(shù)Venmo、PayPal和Cash App。
金融科技：手機銀行和投資
手機銀行和投資應(yīng)用可讓用戶訪問銀行賬戶、進行付款、投資理財、還清貸款以及使用其他金融服務(wù)。正是這些豐富的功能幫助Klarna和Afterpay等金融類應(yīng)用在移動商務(wù)領(lǐng)域大受歡迎。
移動商務(wù)如何操作更有效？
以移動購物為例，在實際執(zhí)行中需要將移動優(yōu)先原則牢記心底。由于移動購物者和桌面購物者的購買行為大相徑庭，所以需要設(shè)計專門的策略來提升用戶的移動購物體驗。
因此，AppsFlyer為您提供了以下幾個可以成功開展移動商務(wù)業(yè)務(wù)的主要策略：
從出色的新用戶引導(dǎo)體驗入手
要想打造卓越的移動商務(wù)，首先要做到以下幾點：留下良好的第一印象、獲取客戶的信息以及盡早展示自己的特色功能。
先讓注冊賬戶變得輕松簡單。盡可能采用短小而暖心的提示——只需幾個步驟即可一覽應(yīng)用全貌。最后，早點為用戶帶來驚喜，即盡早展示最精彩的功能。
確保快速加載
谷歌在了解到其超過61%的搜索流量來自移動設(shè)備后，便開始處罰那些無法提供出色移動購物體驗的網(wǎng)站。根據(jù)他們的研究，移動端的加載時間慢一秒就可能會導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率下降20%，因此請確保您的網(wǎng)站和應(yīng)用能夠快速加載。
簡化產(chǎn)品搜索，提供個性化的建議
在小小的移動屏幕上展示您所有的產(chǎn)品和服務(wù)，可能是天方夜譚。因此，必須配備直觀的搜索篩選系統(tǒng)，方便移動用戶縮小搜索范圍，尋找滿足特定需求的產(chǎn)品。此外，務(wù)必根據(jù)他們的購物行為提供個性化的產(chǎn)品建議。
簡化結(jié)賬流程
每次頁面加載緩慢、不及時彈出通知或者按鈕位置錯亂都可能導(dǎo)致移動購物者重新審視自己的購買選擇，出現(xiàn)購物車棄單的情況。
此外，為了打造安全的購物體驗，請確保支付頁面經(jīng)過徹底測試，不會因此流失客戶。
收集第一方數(shù)據(jù)
在移動用戶日益關(guān)注數(shù)據(jù)隱私的大環(huán)境下，企業(yè)必須為無Cookie的互聯(lián)網(wǎng)做好準備。
Apple推出了ATT數(shù)據(jù)隱私政策，而Google也計劃在2023年取消Chrome瀏覽器中的第三方Cookie。這些都意味著企業(yè)要想發(fā)展移動商務(wù)服務(wù)，就需要在收集第一方數(shù)據(jù)方面進行投資。
向用戶收件箱發(fā)送折扣，從而簡化電子郵件注冊流程就是一種很好的方法。此外，還可以在用戶完成后顯示一份個性化產(chǎn)品推薦的測驗，來收集零方數(shù)據(jù)（zero-party data）。
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