大型語言模型是業(yè)內(nèi)最近最為火爆的話題,尤其是ChatGPT走紅之后,越來越多的人想要知道生成型AI對(duì)于游戲研發(fā)究竟能夠帶來多大的幫助,或者說,在未來的游戲研發(fā)領(lǐng)域,AI將給行業(yè)帶來多大的變化。
用機(jī)器人做游戲的想法并不是今天才有的,而且行業(yè)內(nèi)也已經(jīng)有過用AI制作小游戲的先例。只不過,由于和真正的游戲項(xiàng)目差距較大,那樣的小制作很難被開發(fā)者們重視。最近,一位名叫Keijiro Takahashi的工程師分享了自己在將ChatGPT集成到Unity編輯器所做的嘗試。
在他分享的視頻中,你可以直接通過Unity引擎編輯器輸入自然語言指令,隨后ChatGPT就會(huì)自動(dòng)幫你執(zhí)行操作:
比如,輸入指令“在隨機(jī)點(diǎn)創(chuàng)造100個(gè)方塊(create 100 cubes at random points.)”,編輯器內(nèi)就會(huì)生成對(duì)應(yīng)數(shù)量的方塊。
還可以通過指令移動(dòng)方塊的位置、隨機(jī)旋轉(zhuǎn)方塊,并增加特定的地面(地板)背景。
為已經(jīng)創(chuàng)造的環(huán)境在隨機(jī)地點(diǎn)增加10個(gè)光源、為光點(diǎn)增加隨機(jī)顏色
增加光源密度和照射范圍、為方塊游戲物體增加rigibody組件
開始Play模式。
從同行們的評(píng)論來看,絕大部分開發(fā)者比較在意的是,這個(gè)項(xiàng)目能夠生成多復(fù)雜的游戲資源,畢竟對(duì)于真正的游戲研發(fā)來說,只是生成方塊和光照,顯然能做的事情比較有限。
Takahashi解釋稱,目前的這個(gè)嘗試還并不能夠被所有同行使用,“它在有些情況下運(yùn)行很好,但其他情況下表現(xiàn)很糟糕,我從這些成功和失敗中得到了一些想法,這也是做該項(xiàng)目的目標(biāo)”,他隨后在評(píng)論中表示,在很多情況下,ChatGPT都無法正確部署你給出的指令。
即使如此,探索AI在游戲研發(fā)領(lǐng)域能力的嘗試也已經(jīng)越來越多。
比如Gearbox研發(fā)部TA總監(jiān)Ryan Smith早在2022年底就公開表示,他的工作室已經(jīng)在工作中使用AI,并且鼓勵(lì)其他美術(shù)師學(xué)習(xí)這些工具,因?yàn)樗鼈兛梢詭椭鉀Q很多日常問題,“節(jié)約大量的時(shí)間,并幫助減少過度加班現(xiàn)象”。
前不久,網(wǎng)易CEO丁磊在財(cái)報(bào)電話會(huì)時(shí)提到,國內(nèi)首個(gè)游戲版ChatGPT將會(huì)在《逆水寒》手游中落地,用于游戲內(nèi)的NPC互動(dòng)。