Google推企業(yè)級(jí)Colab筆記本，強(qiáng)化安全與法遵功能

Google針對(duì)生成式人工智能應(yīng)用程序開發(fā)，發(fā)布諸多新工具與功能，而這包含新的企業(yè)版Colab，并在全托管機(jī)器學(xué)習(xí)工具Vertex AI支持分布式運(yùn)算框架Ray，同時(shí)還推出一系列MLOps功能，簡(jiǎn)化模型調(diào)校、評(píng)估與使用。

Google新推出企業(yè)版Colab公共預(yù)覽版，企業(yè)版Colab是一個(gè)全托管服務(wù)，除了原先Google Colab筆記本的功能之外，還添加企業(yè)級(jí)安全性和法遵支持。Google Colab是由Google研究院開發(fā)的熱門云計(jì)算Jupyter筆記本，每月活躍用戶達(dá)700萬人，Colab讓用戶可以在瀏覽器中執(zhí)行Python程序代碼，支持圖表、圖像、HTML與LaTeX等多樣內(nèi)容，并且能夠方便地在團(tuán)隊(duì)中共享項(xiàng)目。

企業(yè)版Colab加入Vertex AI支持，可以訪問Vertex AI ePlatform上各式模型、調(diào)校工具、計(jì)算資源和機(jī)器類型，還有各種數(shù)據(jù)科學(xué)和MLOps工具。特別的是，企業(yè)版Colab有一個(gè)新的協(xié)作工作區(qū)，能夠探索、分享和預(yù)測(cè)BigQuery中的數(shù)據(jù)，官方提到，企業(yè)版Colab可以供用戶在BigQuery中啟動(dòng)筆記本，以探索和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，并且在Vertex AI打開同一筆記本，繼續(xù)使用專門的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和工具工作，團(tuán)隊(duì)間可通過企業(yè)版Colab高度協(xié)作，消除數(shù)據(jù)和人工智能工作負(fù)載間的界限。

已經(jīng)支持TensorFlow、PyTorch、scikit-learn和XGBoost等諸多框架的Vertex AI，現(xiàn)在進(jìn)一步添加Ray框架。Ray是一個(gè)開源分布式運(yùn)算框架，主要用來構(gòu)建、執(zhí)行大規(guī)模分布式人工智能與Python應(yīng)用程序。由于Vertex AI上包括企業(yè)版Colab、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)和MLOps功能等跨工具集成，用戶可以在現(xiàn)有Vertex AI工作流程應(yīng)用Ray框架。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作流程，可從Vertex AI目錄中選擇模型開始，選用像是Llama 2、Dolly、Falcon、Stable Diffusion等模型，并在企業(yè)版Colab中打開，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、調(diào)整和原型設(shè)計(jì)，接著Ray框架便可充分運(yùn)用計(jì)算資源，訓(xùn)練生成式人工智能模型。

除此之外，Google也針對(duì)生成式人工智能推出新的MLOps功能，提供跨模式調(diào)校功能，PaLM 2 Text現(xiàn)在能以監(jiān)督式調(diào)校之外，可根據(jù)人類反饋進(jìn)行增強(qiáng)學(xué)習(xí)的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）功能也在預(yù)覽階段。還在文生圖模型Imagen加入Style Tuning調(diào)校方法，用戶只要提供10個(gè)參照?qǐng)D像，Imagen就能創(chuàng)建符合品牌形象的圖像。

另外，用戶也可以通過自訂義指標(biāo)，來評(píng)估模型的品質(zhì)，以便后續(xù)迭代與改進(jìn)，而Automatic Side by Side功能，則是運(yùn)用大型模型評(píng)估正在測(cè)試的模型輸出，以擴(kuò)大人類評(píng)估的規(guī)模。Google更在多個(gè)存儲(chǔ)服務(wù)中添加矢量支持，使開發(fā)者可以更簡(jiǎn)單地操作嵌入，強(qiáng)化人工智能應(yīng)用。