哪些方法能有效提升展示率？

在日常與開發(fā)者溝通中，我們經(jīng)常收到開發(fā)者關(guān)于展示率的疑問：為什么廣告位展示率會變低？我應(yīng)該從何入手來進(jìn)行優(yōu)化？今天我們邀請到TradPlus運營經(jīng)理蘭昊陽為大家分享展示率的影響因素及常見問題的解決方案。

實際上展示率的高低受到請求策略、展示策略、廣告場景設(shè)計、接入三方平臺的個數(shù)、廣告平臺的返回時長等因素影響。較低的展示率不一定意味著低人均展示次數(shù)，但有可能會被三方廣告平臺判斷為低質(zhì)量流量，因此我們需要合理看待展示率問題，將不同情況下的問題分開梳理與解決。

在解決展示率的具體問題之前，首先要了解App通過流量進(jìn)行廣告變現(xiàn)時，是從請求、填充到展示的整體過程。展示量是影響廣告收入的核心指標(biāo)之一。在請求和填充一定的情況下，展示率的高低決定了展示數(shù)量的多少。

而過低的展示率不僅會造成廣告平臺填充的浪費，也會造成App本身廣告收入的流失。但開發(fā)者也不用對這個問題過于恐懼，因為展示率是有很多因素共同影響的。只要保持合理的展示率，保證不被判斷為低質(zhì)量流量，一定的浮動都是在可接受范圍內(nèi)的。

接下來我們列舉一些展示率相關(guān)的常見問題，并提供相應(yīng)解決方案的思路。

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漏斗模型工具

有效定位展示流失

如果無法判斷是什么導(dǎo)致展示率偏低，開發(fā)者可以通過直接使用TradPlus的漏斗工具面板，它收集了從啟動到點擊廣告的全流程事件及關(guān)鍵轉(zhuǎn)化指標(biāo)，將廣告加載與用戶行為漏斗結(jié)合，快速定位展示流失的節(jié)點。對于解決展示率的問題，漏斗面板不僅可以快速定位展示率偏低是哪個環(huán)節(jié)導(dǎo)致的，也可以看到具體哪個三方廣告平臺請求時有因為展示率過低而降低填充的情況，更有針對性地進(jìn)行分析和優(yōu)化。