大家好,當(dāng)我們從AdServices獲取到歸因數(shù)據(jù)、從Management API獲取廣告數(shù)據(jù)后,要做的就是把用戶行為、歸因數(shù)據(jù)、廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配統(tǒng)計,從而計算出廣告單元的投放效果數(shù)據(jù)。
流程
1.記錄用戶ASA歸因數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)表參考《用戶ASA歸因數(shù)據(jù)統(tǒng)計:激活與事件》
2.評估ASA廣告投放效果
可以實現(xiàn)的廣告效果評估舉例
某個廣告系列的注冊率:廣告系列注冊數(shù)量/廣告系列安裝數(shù)量
某個關(guān)鍵詞的ROI:關(guān)鍵詞帶來用戶的付費金額/關(guān)鍵詞的消耗
不同地區(qū)的注冊用戶成本:
US廣告系列的總消耗/US地區(qū)的用戶注冊數(shù)
JP廣告系列的總消耗/JP地區(qū)的用戶注冊數(shù)
不同代理商的注冊用戶成本:
代理商A的總消耗/代理商A的用戶注冊數(shù)
代理商B的總消耗/代理商B的用戶注冊數(shù)
不同時間的注冊用戶成本:
2023年1月總消耗/2023年1月用戶注冊數(shù)
2023年2月總消耗/2023年2月用戶注冊數(shù)
數(shù)據(jù)表參考《ASA歸因:激活與事件》
我為大家準(zhǔn)備了一個統(tǒng)計歸因數(shù)據(jù)的表格參考,可以讓技術(shù)同事按照下方的格式輸出數(shù)據(jù)。
以下是數(shù)據(jù)表的字段說明