通過云端現(xiàn)代化，提升您的 AI 智能應(yīng)用開發(fā)效率

生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)開創(chuàng)了智能應(yīng)用新時(shí)代，這些應(yīng)用能夠理解自然語言、生成類似人類的內(nèi)容并增強(qiáng)人類的能力。盡管各行業(yè)都認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)正在徹底改變運(yùn)營(yíng)并激發(fā)更多潛力，但往往忽視了邁向智能應(yīng)用新時(shí)代的關(guān)鍵一步：對(duì)本地應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化改造。

如果您的企業(yè)希望利用AI技術(shù)提升客戶體驗(yàn)并推動(dòng)增長(zhǎng)，那么云遷移將遠(yuǎn)勝于本地部署方案。H&R Block和TomTom等許多早期上云的客戶反復(fù)強(qiáng)調(diào)，他們之所以能在AI時(shí)代取得成功，是因?yàn)樗麄円呀?jīng)開始在Azure平臺(tái)上對(duì)應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。IDC委托進(jìn)行的一項(xiàng)研究《探索云遷移和現(xiàn)代化對(duì)開發(fā)智能應(yīng)用的益處》，基于對(duì)全球900名IT領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的訪談，了解了他們將應(yīng)用遷移到云端的經(jīng)驗(yàn)。本文將向您介紹，研究報(bào)告中的一些啟示，希望對(duì)您有所啟發(fā)。

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現(xiàn)代化或落后：

AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的云遷移迫在眉睫

我們都認(rèn)可當(dāng)前AI技術(shù)非常強(qiáng)大，能夠創(chuàng)建內(nèi)容、代碼，甚至整個(gè)應(yīng)用程序。Azure OpenAI（國(guó)際版）的GPT-4等生成式AI技術(shù)的快速進(jìn)步已經(jīng)改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式和與客戶的互動(dòng)方式。

但是，生成式AI技術(shù)模型，例如為圖像生成工具提供支持的模型，對(duì)數(shù)據(jù)要求極高。它們需要借助大量的計(jì)算資源、靈活的擴(kuò)展能力以及對(duì)龐大數(shù)據(jù)集的訪問能力，以實(shí)現(xiàn)其變革能力。傳統(tǒng)的本地系統(tǒng)和孤立的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)根本無法滿足現(xiàn)代AI工作負(fù)載在計(jì)算和數(shù)據(jù)方面的需求。

云平臺(tái)可提供支持AI工作負(fù)載所需的強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施和存儲(chǔ)解決方案，所有這些都由云提供商全面托管。它們提供幾乎無限的可擴(kuò)展性，以確保應(yīng)用程序能夠處理突發(fā)需求并提供一致的性能。從IDC的研究報(bào)告中，我們重點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)將應(yīng)用程序遷移到云的主要原因是：云端擁有更多的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，包括提高安全性和數(shù)據(jù)隱私性、簡(jiǎn)化基于云的服務(wù)集成以及節(jié)約成本。此外，云端固有的靈活性使企業(yè)能夠快速進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、迭代和部署AI模型，從而加速創(chuàng)新。

最新版本的.NET平臺(tái)能夠在云環(huán)境中充分利用AI技術(shù)。開發(fā)人員可以使用像Semantic Kernel這樣的工具將AI能力集成到他們的應(yīng)用程序中。與.NET Aspire的集成，可確保應(yīng)用程序能夠以最佳性能和可擴(kuò)展性部署到云端。例如，H&R Block使用.NET和Azure OpenAI（國(guó)際版）開發(fā)出的AI稅務(wù)助手——由AI驅(qū)動(dòng)的解決方案，展示了企業(yè)如何創(chuàng)建可擴(kuò)展的解決方案，以提升用戶體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率。通過將.NET融入進(jìn)云遷移戰(zhàn)略，可以幫助企業(yè)簡(jiǎn)化開發(fā)流程，并加速AI技術(shù)在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的潛力。

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在云端加速實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新目標(biāo)

最新的IDC研究清楚地表明，企業(yè)利用生成式AI技術(shù)的愿望與通過云遷移實(shí)現(xiàn)其全部?jī)r(jià)值之間存在密切關(guān)聯(lián)。讓我們來分析一些關(guān)鍵的考慮因素：

數(shù)據(jù)可訪問性：云環(huán)境可以更輕松地整合和訪問各種來源的數(shù)據(jù)，為AI模型提供用于訓(xùn)練和改進(jìn)所需的信息。

計(jì)算能力：云的彈性可以支持動(dòng)態(tài)資源分配，以滿足復(fù)雜的AI算法的需求，確保最佳性能和成本效益。

協(xié)作：基于云端的工具可使數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和業(yè)務(wù)決策者之間無縫協(xié)作，從而簡(jiǎn)化AI應(yīng)用的開發(fā)和部署流程。

除了支持生成式AI技術(shù)外，云遷移還加速了整體創(chuàng)新速度。“即用型”服務(wù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、無服務(wù)器計(jì)算等，使企業(yè)能夠快速開發(fā)新的智能功能并將其部署到應(yīng)用程序中。

03

借助云端AI技術(shù)

超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行遷移和現(xiàn)代化改造，不僅僅是為了跟上時(shí)代腳步，還在于獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在IDC的研究報(bào)告中我們發(fā)現(xiàn)，擁抱云和AI技術(shù)的企業(yè)還能收獲：

吸引頂尖人才：具有才華的數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員會(huì)被擁有尖端技術(shù)堆棧的企業(yè)所吸引。

適應(yīng)變化：云的靈活性使企業(yè)能夠迅速應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)條件或客戶需求。

推動(dòng)收入增長(zhǎng)：由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序可以開辟新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，創(chuàng)作更多機(jī)會(huì)、并提供卓越的客戶體驗(yàn)。

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通過云計(jì)算現(xiàn)代化

激發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新

要保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，云遷移不僅僅是簡(jiǎn)單的提升和轉(zhuǎn)移應(yīng)用程序。更在于現(xiàn)代化改造，即：為云重構(gòu)新架構(gòu)和優(yōu)化應(yīng)用程序，從而將敏捷性、可擴(kuò)展性和創(chuàng)新性提升到新的水平。通過將應(yīng)用程序改造為云原生架構(gòu)，您的企業(yè)可以：

增強(qiáng)現(xiàn)有應(yīng)用程序的能力：將聊天機(jī)器人、個(gè)性化推薦和智能自動(dòng)化等由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的功能，集成到現(xiàn)有應(yīng)用程序中。

提高性能：利用云原生技術(shù)優(yōu)化應(yīng)用程序的速度、響應(yīng)能力和可擴(kuò)展性。

降低成本：只需為使用的資源付費(fèi)，無需為昂貴的本地基礎(chǔ)設(shè)施一次性投入。

在IDC的研究中發(fā)現(xiàn)，大多受訪者選擇將應(yīng)用程序遷移到云中，是因?yàn)檫@使他們能夠更快地在應(yīng)用程序開發(fā)中進(jìn)行創(chuàng)新，并因此更快地實(shí)現(xiàn)多種商業(yè)價(jià)值。

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通過云端AI技術(shù)轉(zhuǎn)型

推動(dòng)智能應(yīng)用開發(fā)

在智能時(shí)代，將應(yīng)用程序遷移到云端并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化不僅是一種選擇，更是必然趨勢(shì)。迅速擁抱這一轉(zhuǎn)型的企業(yè)將能夠充分利用智能應(yīng)用的潛力，推動(dòng)創(chuàng)新、提高運(yùn)營(yíng)效率和增強(qiáng)客戶參與度。云計(jì)算與生成式AI技術(shù)之間的協(xié)同作用，正在為企業(yè)創(chuàng)造無與倫比的機(jī)會(huì)，使其能夠重新定義戰(zhàn)略，并在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。

通過認(rèn)識(shí)到緊迫性并量化收益，企業(yè)可以對(duì)云遷移和現(xiàn)代化改造做出明智決策，以確保他們始終緊跟時(shí)代步伐、技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)趨勢(shì)的前沿。

（本文翻譯自微軟官方博客）