AI技術(shù)正在引領(lǐng)社會思潮,創(chuàng)新正以迅雷不及掩耳之勢發(fā)展。然而,要確保AI創(chuàng)新的持續(xù)加速,企業(yè)亟需構(gòu)建一個強大的計算基礎(chǔ)設(shè)施,以承載其計算密集型的AI工作負(fù)載。這正是我們所說的“為AI量身定制的基礎(chǔ)設(shè)施”,而這也是微軟向全球客戶做出的承諾。這份承諾,遠(yuǎn)非簡單地將合作伙伴研發(fā)的硬件堆砌于數(shù)據(jù)中芯之內(nèi),我們還攜手業(yè)界伙伴,甚至在某些領(lǐng)域獨辟蹊徑,共同研發(fā)那些能夠推動科學(xué)突破、賦能AI解決方案的最新、最強大的技術(shù)。
在去年11月的Ignite大會上,備受矚目的技術(shù)之一便是空芯光纖(HCF)。這是一種創(chuàng)新的光纖技術(shù),旨在優(yōu)化Microsoft Azure的全球云基礎(chǔ)設(shè)施,提供卓越的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、更低的延遲以及安全的數(shù)據(jù)傳輸。
01
以空氣為媒,重塑光傳輸
空芯光纖(HCF)技術(shù)旨在應(yīng)對AI等高強度工作負(fù)載的嚴(yán)苛需求,并改善全球范圍內(nèi)的延遲和連接性。它摒棄了傳統(tǒng)光纖的固態(tài)玻璃芯設(shè)計,轉(zhuǎn)而采用空氣作為光的傳播介質(zhì)。其獨特的嵌套管結(jié)構(gòu),有效遏制了光線的逸散,確保了光線在空氣芯中沿著最直接的路徑高速穿梭。
光在空氣中的傳播速度比玻璃中快,因此空芯光纖(HCF)比標(biāo)準(zhǔn)石英玻璃光纖快47%,從而提供了更高的整體速度和更低的延遲。此外,每根HCF光纖還具有更高的帶寬。但速度、延遲和帶寬之間有何區(qū)別呢?速度是指數(shù)據(jù)在光纖介質(zhì)中傳播的速度,而網(wǎng)絡(luò)延遲則是指數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中兩個端點之間傳輸所需的時間。延遲越低,響應(yīng)時間越快。另外,帶寬是指在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)量。想象一下,有兩輛車同時從A點出發(fā)前往B點。第一輛車是轎車(代表單模光纖SMF),第二輛車是面包車(HCF)。兩輛車都載著乘客(即數(shù)據(jù)),轎車可以載4名乘客,而面包車可以載16名。兩輛車可以達(dá)到不同的速度,面包車比轎車行駛得更快。這意味著面包車到達(dá)B點所需的時間更短,因此會先到達(dá)目的地,體現(xiàn)了更低的延遲。
半個多世紀(jì)以來,業(yè)界一直致力于在石英光纖技術(shù)領(lǐng)域取得穩(wěn)定但微小的進展。盡管有所進步,但由于石英損耗的限制,這些進展相對有限。2024年初,HCF技術(shù)達(dá)到了一個重要里程碑,在1550納米波長下實現(xiàn)了光纖損耗(衰減)的歷史性新低,甚至超越了純石英芯單模光纖(SMF)的極限【1】??招竟饫w(HCF)不僅具備低衰減的卓越性能,更在發(fā)射功率處理、頻譜帶寬、信號完整性和數(shù)據(jù)安全性等方面展現(xiàn)出全面超越SMF。
02
“速度為王”的極致追求
想象一下,你正沉浸在一款在線視頻游戲的世界中。這款游戲要求你迅速反應(yīng),瞬間做出決策。如果你擁有高速低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接,你的游戲操作將迅速傳達(dá)至游戲服務(wù)器及你的隊友,讓你能夠?qū)崟r反應(yīng),享受流暢無阻的游戲體驗。反之,若你的網(wǎng)絡(luò)連接緩慢且延遲高,你的操作與游戲?qū)嶋H進展之間就會出現(xiàn)滯后,讓你難以跟上快節(jié)奏的游戲步伐。無論是錯過關(guān)鍵操作時機,還是落后于他人,這種卡頓現(xiàn)象都極為惱人,嚴(yán)重破壞游戲體驗。同樣地,在AI模型中,低延遲與高速連接有助于模型更快地處理數(shù)據(jù)并做出決策,從而提升其性能。
03
為AI工作負(fù)載降低延遲
那么,空芯光纖(HCF)技術(shù)如何助力AI基礎(chǔ)設(shè)施的性能提升呢?AI工作負(fù)載是指利用機器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理大量數(shù)據(jù)的任務(wù),涵蓋了圖像識別、自然語言處理、計算機視覺、語音合成等多個領(lǐng)域。這些任務(wù)往往涉及多步驟的數(shù)據(jù)處理流程,如數(shù)據(jù)的引入、預(yù)處理、訓(xùn)練、推理和評估。每一步都可能涉及從云服務(wù)器、邊緣設(shè)備或分布式系統(tǒng)中的其他節(jié)點發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)連接的速度和質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)傳輸和處理的準(zhǔn)確性和速度。若網(wǎng)絡(luò)緩慢或不穩(wěn)定,將導(dǎo)致AI工作流程中的延遲、錯誤或失敗,進而影響性能,浪費資源,甚至導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。面對日益復(fù)雜的AI工作負(fù)載,這些模型對處理能力和網(wǎng)絡(luò)速度的需求急劇增加,尤其是那些涉及數(shù)十億參數(shù)的任務(wù)。在此背景下,低延遲與高速網(wǎng)絡(luò)成為了關(guān)鍵要素,它們不僅能夠顯著縮短模型訓(xùn)練與推理的時間,還能提升整體性能和準(zhǔn)確性,從而激發(fā)AI技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。
04
賦能全球AI工作負(fù)載
對于自動駕駛、視頻流、在線游戲及智能設(shè)備等需要實時或近實時響應(yīng)的AI應(yīng)用場景而言,網(wǎng)絡(luò)的快速響應(yīng)和低延遲至關(guān)重要。這些應(yīng)用需要在極短時間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)并作出決策,因此,任何網(wǎng)絡(luò)延遲或中斷都可能導(dǎo)致性能下降或用戶體驗受損。低延遲和高速網(wǎng)絡(luò)連接確保了數(shù)據(jù)能夠迅速、準(zhǔn)確地傳輸至AI模型,使其能夠即時處理并返回結(jié)果。以自動駕駛轎車為例,它展示了AI技術(shù)在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用,依賴于AI模型在不可預(yù)測的環(huán)境中迅速識別物體、預(yù)測運動并規(guī)劃路線。低延遲和高速連接促進了數(shù)據(jù)的快速處理和傳輸,實現(xiàn)了近乎實時的決策制定,從而提高了安全性和性能。空芯光纖(HCF)技術(shù)能夠加速AI性能,為AI模型和應(yīng)用提供更快速、更可靠、更安全的網(wǎng)絡(luò)連接。
05
數(shù)據(jù)中芯區(qū)域布局的戰(zhàn)略考量
除了直接影響運行AI模型的硬件外,還有更廣泛的含義需要考慮。數(shù)據(jù)中心區(qū)域的建設(shè)成本高昂,而區(qū)域之間的距離以及區(qū)域與客戶之間的距離,對客戶和Azure在決定數(shù)據(jù)中心建設(shè)位置時都至關(guān)重要。當(dāng)某個區(qū)域距離客戶過遠(yuǎn)時,會導(dǎo)致更高的延遲,因為模型需要等待數(shù)據(jù)往返于更遠(yuǎn)的中心。
當(dāng)我們將轎車與面包車的概念類比到網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域,并思考其如何與網(wǎng)絡(luò)性能相關(guān)聯(lián)時,可以發(fā)現(xiàn)通過結(jié)合更高的帶寬和加速的傳輸技術(shù),網(wǎng)絡(luò)中的兩點之間能夠在更短的時間內(nèi)完成更多數(shù)據(jù)的交換,效率提升至原先的三分之二。另一方面,空芯光纖(HCF)技術(shù)的引入,能夠在不犧牲任何網(wǎng)絡(luò)性能的前提下,將現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的傳輸距離延長至多1.5倍,從而實現(xiàn)更遠(yuǎn)的傳輸范圍。這意味著,與傳統(tǒng)的單模光纖(SMF)相比,HCF在保持相同低延遲水平的同時,不僅實現(xiàn)了更遠(yuǎn)的傳輸距離,還能承載更龐大的數(shù)據(jù)量。這一突破對Azure客戶而言具有深遠(yuǎn)的意義,因為它從根本上解決了數(shù)據(jù)中芯位置選擇的局限性。客戶不再需要過分追求數(shù)據(jù)中心的鄰近性來確保性能,因為空芯光纖(HCF)技術(shù)已經(jīng)通過技術(shù)手段消除了這一障礙,使得在降低延遲、保持高性能的同時,數(shù)據(jù)中心的位置選擇變得更加靈活和自由。
06
AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施革新
空芯光纖(HCF)技術(shù)的誕生,旨在優(yōu)化Azure的全球連接能力,以滿足AI技術(shù)及未來工作負(fù)載的嚴(yán)苛需求。該技術(shù)為終端用戶帶來了前所未有的優(yōu)勢,包括更高的帶寬、更優(yōu)的信號完整性以及增強的安全性等待。在AI基礎(chǔ)設(shè)施的框架下,空芯光纖(HCF)技術(shù)能夠構(gòu)建起快速、可靠且安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,從而為智能工作負(fù)載的性能提升奠定堅實基礎(chǔ)。
隨著AI技術(shù)的不斷進步,基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)作為數(shù)字時代的關(guān)鍵拼圖之一,其重要性日益凸顯。它確保了高效且安全的連接,為數(shù)字世界的順暢運行保駕護航。然而,AI技術(shù)的快速發(fā)展也對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求,迫使其承受更大的壓力。
參考文獻
【1】空芯DNANF光纖,損耗低于0.11dB/km,
https://opg.optica.org/abstract.cfm?uri=OFC-2024-Th4A.8