用生成式AI創(chuàng)造價值的良性循環(huán)

生成式AI創(chuàng)造巨大商業(yè)價值的企業(yè)都有一個共同點：專注于利用三個相互依存的要素構建起自我強化的“良性循環(huán)”。

01｜聚焦高價值應用場景

尋找的方向不在于能在哪些領域應用生成式AI，而在于應該在哪些領域應用。最有吸引力的機會集中在能夠直接提升人類生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的三個關鍵領域：

-客戶體驗

利用生成式AI形成高度個性化的互動，從量身定制的旅行計劃到情境化的客戶支持。通過提升參與度、轉化率和忠誠度來衡量影響。

-員工生產(chǎn)力

自動化報告生成、會議摘要和軟件編碼等重復性任務，讓團隊能夠專注于更有價值的工作，更快地為終端客戶創(chuàng)造價值。

-全新能力

利用生成式AI應對復雜挑戰(zhàn)，比如創(chuàng)新產(chǎn)品設計或加速藥物研發(fā)這類以往可能非常耗時或成本高昂的任務。

將可擴展并帶來切實業(yè)務影響的成功案例作為追求目標，可以激發(fā)組織動力并為進一步的投入決策提供依據(jù)。

02｜尋求適當?shù)钠胶?/strong>

生成式AI的實施并沒有放之四海而皆準的方法。關鍵在于根據(jù)您的具體應用場景和目標，審慎地權衡性能、成本和準確性?？蛻舴諏υ捴挚赡芗刃枰邆淇焖夙憫芰?，又需要較高的準確性；而醫(yī)療診斷則需要極高級別的準確性，甚至可能犧牲響應時間來換取準確性。在某些情況下，文檔處理可能不需要即時響應，隔夜處理可能更具成本效益。

有效地進行此類權衡能使企業(yè)獲得更多回報，進而轉向更多高價值應用場景。

03｜未雨綢繆，打下堅實基礎

對于生成式AI這類飛速發(fā)展的前沿技術，代替預測或等待后續(xù)動向，領導者需要快速做出兼顧選擇性和靈活性的決策。這意味著需要構建一個能兼顧兩者的技術基礎，其中的關鍵部分是企業(yè)專有數(shù)據(jù)需要結合業(yè)務和客戶的獨特背景。隨著生成式AI功能被廣泛采用，企業(yè)基于基礎模型應用數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)業(yè)務差異化能力，從而形成組織的重要競爭優(yōu)勢。

為將早期成果擴展為整個企業(yè)內部的生成式AI應用，應確保從一開始就把安全性、隱私性和運營彈性納入考量范圍，打好堅實的基礎，組織就能更自信、靈活地創(chuàng)造長期價值。

通過持續(xù)關注以上三個相互依存的要素，企業(yè)便可以構建起自我迭代和促進發(fā)展的循環(huán)飛輪，強化每個要素的同時會二次推動其他要素，從而保持在生成式AI時代的長期競爭優(yōu)勢。