用生成式AI創(chuàng)造價(jià)值的良性循環(huán)

生成式AI創(chuàng)造巨大商業(yè)價(jià)值的企業(yè)都有一個(gè)共同點(diǎn)：專注于利用三個(gè)相互依存的要素構(gòu)建起自我強(qiáng)化的“良性循環(huán)”。

01｜聚焦高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景

尋找的方向不在于能在哪些領(lǐng)域應(yīng)用生成式AI，而在于應(yīng)該在哪些領(lǐng)域應(yīng)用。最有吸引力的機(jī)會(huì)集中在能夠直接提升人類生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

-客戶體驗(yàn)

利用生成式AI形成高度個(gè)性化的互動(dòng)，從量身定制的旅行計(jì)劃到情境化的客戶支持。通過提升參與度、轉(zhuǎn)化率和忠誠(chéng)度來衡量影響。

-員工生產(chǎn)力

自動(dòng)化報(bào)告生成、會(huì)議摘要和軟件編碼等重復(fù)性任務(wù)，讓團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂诟袃r(jià)值的工作，更快地為終端客戶創(chuàng)造價(jià)值。

-全新能力

利用生成式AI應(yīng)對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn)，比如創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)或加速藥物研發(fā)這類以往可能非常耗時(shí)或成本高昂的任務(wù)。

將可擴(kuò)展并帶來切實(shí)業(yè)務(wù)影響的成功案例作為追求目標(biāo)，可以激發(fā)組織動(dòng)力并為進(jìn)一步的投入決策提供依據(jù)。

02｜尋求適當(dāng)?shù)钠胶?/strong>

生成式AI的實(shí)施并沒有放之四海而皆準(zhǔn)的方法。關(guān)鍵在于根據(jù)您的具體應(yīng)用場(chǎng)景和目標(biāo)，審慎地權(quán)衡性能、成本和準(zhǔn)確性?？蛻舴?wù)對(duì)話助手可能既需要具備快速響應(yīng)能力，又需要較高的準(zhǔn)確性；而醫(yī)療診斷則需要極高級(jí)別的準(zhǔn)確性，甚至可能犧牲響應(yīng)時(shí)間來換取準(zhǔn)確性。在某些情況下，文檔處理可能不需要即時(shí)響應(yīng)，隔夜處理可能更具成本效益。

有效地進(jìn)行此類權(quán)衡能使企業(yè)獲得更多回報(bào)，進(jìn)而轉(zhuǎn)向更多高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景。

03｜未雨綢繆，打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

對(duì)于生成式AI這類飛速發(fā)展的前沿技術(shù)，代替預(yù)測(cè)或等待后續(xù)動(dòng)向，領(lǐng)導(dǎo)者需要快速做出兼顧選擇性和靈活性的決策。這意味著需要構(gòu)建一個(gè)能兼顧兩者的技術(shù)基礎(chǔ)，其中的關(guān)鍵部分是企業(yè)專有數(shù)據(jù)需要結(jié)合業(yè)務(wù)和客戶的獨(dú)特背景。隨著生成式AI功能被廣泛采用，企業(yè)基于基礎(chǔ)模型應(yīng)用數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化能力，從而形成組織的重要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

為將早期成果擴(kuò)展為整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的生成式AI應(yīng)用，應(yīng)確保從一開始就把安全性、隱私性和運(yùn)營(yíng)彈性納入考量范圍，打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，組織就能更自信、靈活地創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值。

通過持續(xù)關(guān)注以上三個(gè)相互依存的要素，企業(yè)便可以構(gòu)建起自我迭代和促進(jìn)發(fā)展的循環(huán)飛輪，強(qiáng)化每個(gè)要素的同時(shí)會(huì)二次推動(dòng)其他要素，從而保持在生成式AI時(shí)代的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。