醫(yī)學翻譯與寫作的高效“神器”！

來源：亞馬遜云科技

作者：亞馬遜云科技

時間：2024-10-30

醫(yī)學翻譯、報告撰寫及患者教育審核等任務是生命科學領域的難點。不僅要整合大量信息，還需按規(guī)范產(chǎn)出合規(guī)內(nèi)容，即耗時又高度依賴專業(yè)性。

近期，亞馬遜云科技推出了Medical Insights Hub（以下簡稱“MIH”）。希望通過這一款圍繞生成式AI構建的醫(yī)學內(nèi)容生成的解決方案，幫助專業(yè)醫(yī)學從業(yè)者在日常的工作中實現(xiàn)降本提效。

生命科學領域信息處理的場景與挑戰(zhàn)

在生命科學領域，信息處理對醫(yī)療器械、藥企等企業(yè)至關重要。以下羅列了信息處理的典型場景、存在難題及生成式AI解決方案的建議和思路。

-醫(yī)療器械產(chǎn)品文檔的多國語言翻譯

醫(yī)療器械產(chǎn)品文檔的多國語言翻譯需要深入了解行業(yè)、熟悉各國法規(guī)、精準術語轉換，確保信息準確完整，為患者、臨床人員提供安全可靠的產(chǎn)品信息。這項工作需要專業(yè)語言能力和豐富經(jīng)驗。傳統(tǒng)的人工翻譯雖能滿足質(zhì)量需求但成本高昂、周期漫長，已難以滿足現(xiàn)代醫(yī)療器械企業(yè)的迅速發(fā)展需求，生成式AI具備醫(yī)學基礎知識，并能夠通過上下文理解各國法規(guī)，并根據(jù)術語庫精準的進行快速翻譯，針對不合適的地方也能進行自我反思，為翻譯任務降本增效。

-研發(fā)期間安全性更新報告的撰寫

藥企需定期提交安全性更新報告，工作量大、人工效率低，成本高。生成式AI能自動提取信息、生成報告初稿，確保內(nèi)容完整一致，并持續(xù)學習新法規(guī)，為藥企節(jié)省時間和人力成本，加快新藥上市。《國家藥監(jiān)局綜合司關于印發(fā)藥品監(jiān)管人工智能典型應用場景清單的通知》也將藥物警戒列為場景之一，鼓勵通過人工智能技術排除重復報告的可能性。

-藥物研發(fā)趨勢的信息跟蹤

傳統(tǒng)藥物研發(fā)趨勢信息跟蹤主要依賴人工整理，工作量巨大且效率低下。生成式AI能快速匯總和分析大量相關信息，高效跟蹤行業(yè)前沿資訊、自動從各種渠道收集數(shù)據(jù)，并通過自然語言處理和機器學習算法進行智能分析和總結，為研發(fā)團隊提供及時、全面的信息支持，大大提高了信息跟蹤和研究效率。

-市場營銷材料的審核

面向專業(yè)人員的市場營銷材料審核面臨著醫(yī)學知識更新快、術語專業(yè)性強、法規(guī)復雜等挑戰(zhàn)。生成式AI可以快速檢索整合最新醫(yī)學知識、利用自然語言處理技術審查語言表達、識別法規(guī)風險、檢查內(nèi)容與引用來源的一致性、監(jiān)測是否存在夸大藥效等問題。為審核人員提供參考和建議。與人工審核相結合，生成式AI顯著提升審核質(zhì)量和效率。

MIH：醫(yī)學翻譯與寫作的雙重利器

MIH是一款集醫(yī)學翻譯與寫作于一體的生成式AI輔助工具。利用先進自然語言處理技術，為生命科學領域的專業(yè)人士提供高效便捷的翻譯和寫作解決方案。

-智能翻譯：告別繁瑣，擁抱精準

翻譯模塊融合了Amazon Translate和Amazon Bedrock的能力，可以穩(wěn)定地按照指定術語進行準確翻譯，支持純文本，Microsoft Word和PDF格式，最大程度保留原有格式。原生支持接入企業(yè)訂閱的WHODrug，術語庫容量高達60萬。支持上傳往期的高質(zhì)量翻譯語料，精準匹配與需要翻譯的材料相近的文本進行風格模仿，翻譯質(zhì)量能夠達到接近人類翻譯的水平。此外模型方面，通過支持開源的如vLLM等大語言模型推理框架，MIH能夠接入各種不同的開源大模型。翻譯質(zhì)量能夠達到接近人類翻譯的水平。