第一批吃到AI紅利的人,是中國出海商家

來源:鈦動科技
作者:鈦動科技
時間:2024-11-01
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一個中國商家要把商品賣到海外,需要經(jīng)歷撰寫商品名和商品詳情頁、拍攝商品照片、制作廣告素材、在海外網(wǎng)站及社交媒體投放廣告、解答消費者咨詢、處理退貨、拒付款等等問題,這類問題往往需要配合當(dāng)?shù)卣Z言完成。

一個中國商家要把商品賣到海外,需要經(jīng)歷撰寫商品名和商品詳情頁、拍攝商品照片、制作廣告素材、在海外網(wǎng)站及社交媒體投放廣告、解答消費者咨詢、處理退貨、拒付款等等問題,這類問題往往需要配合當(dāng)?shù)卣Z言完成。

對于那些進軍法國、西班牙、巴西等非英語國家的商家來說,小語種能力的門檻更是提高了難度。

所以,當(dāng)談及出海電商商家的標準畫像時,往往會想象他們應(yīng)該是具備多語言溝通能力的。

除了語言難題,國際配送成本、匯率變動影響、與國際金融機構(gòu)打交道,對中小出海商家來說,每個環(huán)節(jié)都是大挑戰(zhàn)。

現(xiàn)實遠比理想復(fù)雜。

大部分真實的出海商家,一般是在義烏倒騰商品批發(fā)的生意人,或是傳統(tǒng)的工廠人,稍有優(yōu)勢一點的,可能在國內(nèi)做了多年電商。

至于出海的理由,他們的回答趨同——國內(nèi)太卷了。內(nèi)貿(mào)轉(zhuǎn)出口,是他們的另一次機會。為了活下去,想盡辦法。

為了出海,最常見的解決方案是請一個有語言能力的人才,做合規(guī)、財務(wù)、客戶服務(wù)、設(shè)計、客服人員等,而這部分人,還得能接受倒時差。

只是,隨著出?!俺B(tài)化”,大玩家的入場激起了新的風(fēng)浪,中小商家與之競爭的優(yōu)勢幾乎沒有,成本反而被抬高,利潤空間縮減。

除非經(jīng)營門檻能夠降低——實現(xiàn)的最切實可行的路徑是AI。

01

AI電商時代剛剛開始

以阿里巴巴為例。

在9月5日阿里巴巴國際站在美國舉辦CoCreate 2024峰會上,他們面向全球買家發(fā)布了全新的AI采購智能體(AI Agent),在貿(mào)易采購的所有環(huán)節(jié)全面應(yīng)用生成式AI。

阿里巴巴國際站總裁張闊現(xiàn)場演示了一個海外采購新手如何用AI智能體跨境采購一輛農(nóng)用叉車的全過程:

他從一句“我想為我的農(nóng)場買一輛叉車”這樣一個模糊需求開始即可,AI化身為一個經(jīng)驗老道的采購行家,化被動搜索為主動指南。

全程通過持續(xù)對話,不斷地理解采購需求并縮小搜索范圍,最后生成一份包含所有要求的詳細報價,再通過智能比較開始精準匹配合適的供應(yīng)商。

據(jù)張闊表示,阿里國際站這一AI Agent已經(jīng)接入了深耕25年積累的全球電商、貿(mào)易知識和服務(wù),學(xué)習(xí)了全網(wǎng)超過10億條商品和產(chǎn)業(yè)信息。

除了能主動地翻譯買家的采購需求并提供更多建議,同時還具備智能比較等更深度功能。

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圖源:阿里巴巴CoCreate 2024大會現(xiàn)場,阿里國際站總裁張闊

過去半年,商家對阿里國際各個AI能力的調(diào)用量每兩個月就翻一倍,近期的日均調(diào)用量已經(jīng)突破了5000萬。

阿里國際AI業(yè)務(wù)算法負責(zé)人駱衛(wèi)華在接受專訪時表示,目前,阿里國際的AI部門在40多個關(guān)鍵場景進行AI測試,覆蓋跨境電商全鏈路,包括商品圖文、營銷、搜索、廣告投放、SEO、客服、退款、店鋪裝修等。

“當(dāng)你把它的經(jīng)營環(huán)節(jié)拎出來,掰開了、揉碎了,切成很多具體的任務(wù)時,你就會發(fā)現(xiàn)AI在當(dāng)中很多場景都能發(fā)揮作用。”

在經(jīng)過第一輪生成式AI變革后,AI能為電商能做的已遠遠不止是語言翻譯、生成圖文,現(xiàn)已經(jīng)具備解決復(fù)雜問題的高階能力,比如AI客服、退貨Agent以及拒付抗辯Agent。

極簡發(fā)品功能,可將商家發(fā)布商品的時間從原本的60分鐘,縮短至最快60秒。

AI自動接待功能,則可以0時差全天候及時回復(fù)海外客戶,做外貿(mào)從此無需熬夜,只要醒來看AI總結(jié)的接待信息再查漏補缺即可。

AI拒付抗辯Agent,能在幾分鐘內(nèi)整理好所有資料,并生成抗辯信,發(fā)送給海外信用卡機構(gòu)。測試數(shù)據(jù)顯示,AI拒付抗辯Agent一年可以幫阿里國際旗下各平臺的跨境商家挽回2000萬人民幣的損失,這極大地維護了商家權(quán)益。

阿里國際站還提供了一個更為具體的例子:

一位賣節(jié)慶派對用品的國際站賣家,1個人只花了2個月時間就把生意做到了行業(yè)前50——在AI的加持下。

他用AI生意助手智能生成不同場景圖,快速解決產(chǎn)品展示問題,用AI智能投放,把產(chǎn)品精準“打”到目標客戶,他表示“80%的商機都是來源于AI智能投放?!?/p>

但對于這位賣家而言,最重要的是“AI生意助手的24小時自動接待功能”:晚上接到信息后AI回復(fù)并理出關(guān)鍵信息。第二天他接著回復(fù)客戶,轉(zhuǎn)化的效果就會高很多。

“如果回復(fù)不及時,他肯定馬上去別的店鋪了。我現(xiàn)在店鋪的及時回復(fù)率達到了99%。你想我就只有一個人,要不是AI幫忙,肯定是做不到的?!?/p>

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圖源:《新聞聯(lián)播》

“AI電商時代剛剛開始,對誰都是機會,也是挑戰(zhàn)?!比ツ甑?,馬云提出這一判斷。

盡管關(guān)于AI泡沫的警告接連不斷——高盛在6月末發(fā)布的報告《生成式AI:花費甚多,而收益甚少》,其中采訪的多位專家都表示人們對AI的期待過高,投入過大,已有的收益和潛在的收益都太小。

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圖源:網(wǎng)絡(luò)利用"Rule of X"評估公司市值相對于它們的收入增長和利潤率的圖表,圖中的斜線表示理論上的公平價值。如果一家公司的點位于斜線之上,意味著它的市值相對于收入被高估了,如果位于這條線之下,則被低估了。其中,代表AI的英偉達遠超斜線之上

但在出海電商這一場景,AI似乎已是“定數(shù)”,這一場景的背后潛藏的生意圖景無容置疑。

不少出海商家也都表示,AI是效果、效益和成本之間的最優(yōu)解。比如,有商家使用AI電商設(shè)計工具Pic Copilot做海外Facebook廣告素材,轉(zhuǎn)化率大概能提升12%左右。

AI是目之所及的時代性技術(shù)。無論是否處在泡沫中,對于平臺和商家而言,誰奪得先機就意味著誰將掌握下一場游戲的規(guī)則。

這根本不取決于你是否能夠辨別眼前是泡沫還是機遇,而取決于你能否在這場競賽中生存下來。

02

電商平臺的底層邏輯變了

AI的應(yīng)用正變得越來越廣泛,不僅阿里巴巴,其他如Shopify、TikTok和Lazada等平臺也在積極應(yīng)用和推廣AI客服,以提高服務(wù)效率和用戶體驗。亞馬遜更是將AI工具應(yīng)用于其運營的各個環(huán)節(jié),以優(yōu)化流程和降低成本。

阿里云創(chuàng)始人王堅說,“對大企業(yè)而言,面對新技術(shù)有兩種選擇:利用新技術(shù)延長生命周期,或者通過采用新技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)的徹底轉(zhuǎn)型。在一開始,小企業(yè)會覺得AI是革命的工具,大企業(yè)一定會覺得AI是工具的革命。當(dāng)大企業(yè)意識AI可以作為革命的工具時,一輪大的變革將會到來。”

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圖源:2024世界人工智能大會王堅分享

眼下已經(jīng)到了這個變革時刻。

AI的引入不僅僅是為了提高效率,更是為了在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先,實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

在阿里巴巴早期,馬云曾說過,“eBay是想買中國市場,而我們是想創(chuàng)造一個中國的互聯(lián)網(wǎng)交易市場。”也正是這個目標,奠定了阿里其后近20年的商業(yè)擴張底層邏輯——信息中介。

隨著時間的推移,阿里巴巴逐漸從一個簡單的在線市場成長為一個綜合性的商業(yè)帝國。它的業(yè)務(wù)范圍擴展到了支付、云計算、物流和娛樂等多個領(lǐng)域,但根本目標始終朝著多元化的信息中介和市場服務(wù)商的目標邁進,擴大流量和信息優(yōu)勢,維護中介地位。

從創(chuàng)立到2006年,僅僅用了4年時間,淘寶平臺的年交易總額就突破了169億,注冊用戶超過3000萬。

信息越充分,平臺的生命力越強,參與者更多。這種典型的流量思維也成了大多數(shù)電商平臺的能力與目標。

但現(xiàn)在,邏輯變了。

隨著電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)初步完善,從亞馬遜到“四小龍”,全球跨境電商平臺演化的主要路徑都變成了首先為第三方商家“減負”,在不同環(huán)節(jié)賦能賣家,借此實現(xiàn)整體零售效率的提升。

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圖源:網(wǎng)絡(luò)

AI所能夠帶來的業(yè)務(wù)流程的改變正在重新定義電商。

通用底座大模型,或會成為未來各大電商平臺的戰(zhàn)略重心和核心競爭力。

一方面,通過處理和分析大量數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中提取有用的特征和模式,為商家在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域提供實戰(zhàn)應(yīng)用;

另一方面,商家在各自的商業(yè)探索中積累的knowhow也將成為這個模型的一部分,這些專業(yè)知識將被用來訓(xùn)練更加專業(yè)化的AI模型,最終形成一個良性循環(huán):

平臺提供工具,商家提供數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,共同推動整個系統(tǒng)的進步。

從AI切入,千千萬商家由此打開出海通路。對于國內(nèi)電商平臺而言,這絕對是比流量戰(zhàn)內(nèi)耗更好的結(jié)果。雖然我們的重點也并不在于此。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構(gòu)InsightAce Analytics發(fā)布的報告顯示,AI電商預(yù)計將在未來幾年內(nèi)快速達到千億級的市場規(guī)模。其中,在2024-2031年的預(yù)測期內(nèi),復(fù)合年增長率為16.2%。

趨勢是確定的,剩下的問題就是:用什么樣的AI和怎么用AI。

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