使用Azure Cosmos DB構(gòu)建任何規(guī)模或規(guī)模的應(yīng)用

在這些不確定的時期，構(gòu)建具有敏捷性和成本效益的應(yīng)用比以往任何時候都更為重要。微軟的NoSQL云數(shù)據(jù)庫Azure Cosmos DB正在引入新的方法來以可承受的價格擴展性能，啟動功能以支持跨團隊的快速應(yīng)用程序開發(fā)以及使企業(yè)級安全性可用于任何規(guī)模或規(guī)模的應(yīng)用程序。借助Azure Synapse Link，Azure Cosmos DB也成為第一個打破事務(wù)存儲和分析存儲之間壁壘的數(shù)據(jù)庫。

通過自動縮放和無服務(wù)器運行低成本，高性能的應(yīng)用程序

自從三年前推出以來，憑借可保證的速度和可用性，用于MongoDB，Cassandra和Gremlin的API，以及在全球范圍內(nèi)的即時和彈性可伸縮性，Azure Cosmos DB一直是構(gòu)建云原生應(yīng)用程序的流行選擇。我們很高興為尖峰和不可預(yù)測的工作負(fù)載提供新的支持，與使用標(biāo)準(zhǔn)配置的吞吐量定價模型運行這些類型的工作負(fù)載相比，可以節(jié)省多達70％的費用。

自動縮放的預(yù)配置吞吐量（在預(yù)覽中稱為“自動駕駛模式”）將維持SLA，同時擴展到客戶指定的最大值，以滿足不可預(yù)測的高吞吐量工作負(fù)載的需求?；谙牡挠嬞M（從最大值的10％開始）消除了對容量的監(jiān)控，并且與Azure Cosmos DB免費層配對時，每月免費獲得前400個請求單位的每秒吞吐量（RU/s）和5 GB存儲空間。自動擴展配置的吞吐量如何響應(yīng)工作負(fù)載需求并維護SLA。

Autoscale提供的吞吐量可在保持SLA的同時響應(yīng)工作負(fù)載需求。

無服務(wù)器定價模型（即將預(yù)覽）將按需處理流量突發(fā)。這樣可以輕松地運行流量不連續(xù)的尖峰工作負(fù)載，并且意味著永遠(yuǎn)不必在周末再次刪除開發(fā)/測試帳戶。您只需為執(zhí)行的存儲和數(shù)據(jù)庫操作付費，而無需任何資源計劃或管理。

任意規(guī)模增強企業(yè)安全性和開發(fā)人員生產(chǎn)力

不論大小，安全性和敏捷性對于開發(fā)現(xiàn)代應(yīng)用程序都是至關(guān)重要的。Azure Cosmos DB現(xiàn)在通過靜態(tài)加密和客戶管理的密鑰為所有應(yīng)用程序提供了新的增強型企業(yè)級數(shù)據(jù)安全性，并提供了客戶管理的密鑰，以及Azure Active Directory（Azure AD）集成以及時間點備份和還原，兩者都即將推出。

為了提高生產(chǎn)力和協(xié)作，現(xiàn)已推出新版本的Azure Cosmos DB Python SDK，具有增強的Jupyter Notebook功能，包括C＃筆記本，新版的Java Azure Azure Cosmos DB SDK，更改供稿功能以保留所有操作歷史記錄以及支持對于部分更新（HTTP PATCH）（最重要的UserVoice請求）的所有更新即將推出。

“我們發(fā)現(xiàn)Azure Cosmos DB入門很容易，它的靈活性幫助我們進行了整個應(yīng)用程序開發(fā)。”—慕尼黑再保險公司生命與健康數(shù)字服務(wù)主管LutzKüderli

更快的洞察力，無需移動數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學(xué)家，業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)工程師現(xiàn)在可以使用Azure本機Azure Cosmos DB的Azure Synapse鏈接使用云原生的混合事務(wù)/分析處理（HTAP）來獲得近乎實時的洞察力。借助Azure Synapse Link，可以通過建立在事務(wù)存儲之上的分析存儲自動連續(xù)地將Azure Cosmos DB中的數(shù)據(jù)用于分析，而無需提取-轉(zhuǎn)換-加載（ETL），并且連續(xù)進行數(shù)據(jù)更新不會影響性能關(guān)于交易。

Azure Cosmos DB-適用于現(xiàn)代應(yīng)用程序的同類最佳NoSQL數(shù)據(jù)庫

無服務(wù)器定價模型和自動縮放功能可滿足應(yīng)用程序需求，企業(yè)級功能和云原生HTAP，使Azure Cosmos DB成為同類最佳的NoSQL數(shù)據(jù)庫，從而以最小的容量管理和最大的成本效益快速構(gòu)建可擴展的現(xiàn)代應(yīng)用程序。