攜手微軟，SAS全面擁抱云生態(tài)

“由于新冠疫情不斷發(fā)生變化，挑戰(zhàn)也變得更加復(fù)雜，這就要求衛(wèi)生部門和政府決策者迅速了解疫情變化、評估疫情影響、及時(shí)做出響應(yīng)?！盨AS全球健康與生命科學(xué)總監(jiān)Mark Lambrecht日前在SAS全球在線論壇2020上說：“我們在響應(yīng)過程中要采取多種方法，包括快速收集數(shù)據(jù)和整合數(shù)據(jù)源、預(yù)測疫情高峰需求、識別哪些區(qū)域存在庫存和人員短缺問題并即將影響醫(yī)療護(hù)理，以及對資源進(jìn)行優(yōu)先級劃分和相應(yīng)的分配。”

應(yīng)該說，SAS作為一家在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，一直致力于通過提供創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析與服務(wù)，為用戶提供知的力量，來準(zhǔn)確預(yù)測未來。據(jù)悉，在應(yīng)對新冠病毒方面，SAS與全球的衛(wèi)生組織和政府部門進(jìn)行合作，通過分析數(shù)據(jù)并基于分析結(jié)果做出決策，其中就包括幫助醫(yī)院進(jìn)行預(yù)測分析來合理分配緊缺的醫(yī)療資源。

醫(yī)學(xué)是無國界的，科學(xué)技術(shù)同樣。事實(shí)上，SAS還專門創(chuàng)建了COVID-19數(shù)據(jù)分析資源中心，提供免費(fèi)的分析模型、監(jiān)視疫情擴(kuò)散情況的公共儀表板、基于SAS Viya構(gòu)建的數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境以及免費(fèi)培訓(xùn)，來盡可能幫助全球各地的經(jīng)濟(jì)體重振旗鼓。

多變量分析預(yù)測助全球抗疫

“SAS是舉全公司之力在支援抗疫COVID-19?！盨AS首席執(zhí)行官Jim Goodnight一直注重?cái)?shù)據(jù)為善的理念，在全球面對突如其來的災(zāi)難時(shí)刻，SAS自然而然地承擔(dān)起相應(yīng)地責(zé)任和義務(wù)。

SAS CEO Jim Goodnight

比如在意大利羅馬，頂級醫(yī)院Policlinico Gemelli迫切需要掌握一線部門抗擊新冠病毒的相關(guān)信息，包括預(yù)測短期內(nèi)的病例數(shù)量、分析病歷中的診斷/治療信息、報(bào)告并優(yōu)化資源分配，以及在分析工具中加入人工智能來制定長期響應(yīng)計(jì)劃。SAS應(yīng)聲到位，與Policlinico Gemelli一起協(xié)調(diào)合作，為決策制定提供數(shù)據(jù)支持，應(yīng)對疫情。

在德國，SAS幫助羅伯特·科赫研究所（Robert Koch Institute）在短短幾天內(nèi)就開發(fā)出了一個(gè)預(yù)測平臺，可用來跟蹤并優(yōu)化配備呼吸機(jī)的重癥監(jiān)護(hù)病床的使用。據(jù)SAS DACH地區(qū)（德國、奧地利和瑞士）副總裁Annette Green介紹，這一新的信息系統(tǒng)不僅可以利用分析軟件了解現(xiàn)有重癥監(jiān)護(hù)病床的使用情況，還可以預(yù)測病床的預(yù)期需求。這樣一來，政府機(jī)構(gòu)和醫(yī)院就可以預(yù)先調(diào)整資源部署，以滿足預(yù)期的床位需求。此外，系統(tǒng)還支持對目前情況的交互式報(bào)告，以更好地規(guī)劃人員安排和物資配給。類似的案例不勝枚舉。

事實(shí)上，在美國也一樣，面對逾200萬的確診人數(shù)，許多城市的醫(yī)療中心與SAS合作創(chuàng)建了創(chuàng)新性的分析模型，幫助醫(yī)院預(yù)測患者人數(shù)、所需床位數(shù)和呼吸機(jī)數(shù)量等，并在GitHub托管平臺上提供免費(fèi)下載。醫(yī)院和衛(wèi)生部門可利用該模型得出及時(shí)、可靠的信息，為新冠肺炎患者及其他病患提供更好的醫(yī)療服務(wù)，并可預(yù)測疫情對供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)及其它關(guān)鍵領(lǐng)域的影響。

與大多數(shù)分析預(yù)測軟件只能進(jìn)行簡單的、僅基于一組假設(shè)而得出的預(yù)測軟件相比，SAS提供的解決方案可以同時(shí)面對數(shù)十個(gè)變量。例如，社交距離對疾病傳播的抑制作用也可以作為模型的分析因素之一。據(jù)悉，基于模型分析得出的信息，克利夫蘭醫(yī)療中心能夠預(yù)測和規(guī)劃其醫(yī)療系統(tǒng)的未來需求，例如所需的ICU病床、個(gè)人防護(hù)設(shè)備和呼吸機(jī)的數(shù)量等。

攜手微軟拓展云市場

實(shí)際上，SAS的預(yù)測解決方案廣泛用于各個(gè)領(lǐng)域。我們知道，美國東海岸經(jīng)常遭遇颶風(fēng)、洪水等自然災(zāi)害，目前北卡羅來納州卡里鎮(zhèn)正在使用微軟和SAS聯(lián)合提供的物聯(lián)網(wǎng)解決方案來為洪水預(yù)測提供關(guān)鍵動力?！八猩鐓^(qū)都經(jīng)歷過局部洪水，我們的社區(qū)也不例外?！笨ɡ锏氖紫畔⒐倌峥茽?雷蒙多（Nicole Raimundo）說，利用傳感器、天氣數(shù)據(jù)、SAS物聯(lián)網(wǎng)分析和Azure物聯(lián)網(wǎng)平臺，卡里鎮(zhèn)可以提高對不斷上升的河流水位的態(tài)勢感知能力，預(yù)測洪水可能發(fā)生的地方，并通過自動化改進(jìn)應(yīng)急反應(yīng)。

值得一提的是，卡里的案例建立在SAS和微軟日前達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系的基礎(chǔ)之上。毫無疑問，SAS和微軟在SAS全球論壇2020上宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系對于兩家的用戶來說都是個(gè)利好消息，因?yàn)樵谛袠I(yè)和專業(yè)領(lǐng)域深耕的SAS智能分析產(chǎn)品在與Microsoft Azure、Dynamics 365、微軟365和Power平臺進(jìn)行緊密集成之后，可以更輕松地幫助需要進(jìn)行分析預(yù)測的用戶在云中運(yùn)行SAS工作負(fù)載和擴(kuò)展業(yè)務(wù)解決方案，并從其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中釋放關(guān)鍵價(jià)值。

“在Mercy，我們專注于如何通過數(shù)據(jù)分析來持續(xù)改善患者護(hù)理和結(jié)果。”Mercy副總裁Curtis Dudley介紹說，“SAS和微軟合作，讓我們可以利用分析軟件和Azure云平臺來加強(qiáng)我們改進(jìn)結(jié)果的能力和可擴(kuò)展性的能力，甚至為我們提供了一種新的知情護(hù)理的模式，這讓我們感到興奮。”SAS的行業(yè)解決方案和專業(yè)知識不僅為微軟在醫(yī)療保健領(lǐng)域的客戶帶來增值，還幫助到包括金融服務(wù)在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)的客戶，進(jìn)行預(yù)測分析。值得一提的是，為Azure優(yōu)化的云原生的SAS Viya，以及將SAS的行業(yè)解決方案（從欺詐到風(fēng)險(xiǎn)再到零售）的深度產(chǎn)品組合集成到Azure市場，從而為客戶提供更高的生產(chǎn)力和增強(qiáng)的業(yè)務(wù)成果。

"組織要求以敏捷性、速度、自動化、智能和連續(xù)性來推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這些都是SAS Viya 4的屬性——面向所有技能水平的用戶的云原生高級分析和AI，將商業(yè)智能轉(zhuǎn)變?yōu)樵浦械闹悄軜I(yè)務(wù)?！痹赟AS首席運(yùn)營官兼首席技術(shù)官Oliver Schabenberger看來，SAS正在全面擁抱云，推動數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力在各行各業(yè)的落地。

SAS首席運(yùn)營官兼CTO

我們知道，每個(gè)組織都有數(shù)據(jù)，但更重要的是他們?nèi)绾芜\(yùn)用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)決策。首先，SAS正在簡化人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入決策的方式——有了云原生架構(gòu)和可用的交互式或編程接口，SAS客戶將不再受編程語言、數(shù)據(jù)孤島或技能的束縛，并且可以集中管理所有開源的SAS模型和模板，為所有建模活動提供充分的可見性和可控性；其次，SAS與微軟的戰(zhàn)略合作，表明SAS進(jìn)一步為客戶提供了靈活的選擇，來利用云的可擴(kuò)展性處理分析工作負(fù)載，并通過集成到Microsoft 365、Dynamics 365和Power BI中來快速實(shí)現(xiàn)市場化普及；第三，即將發(fā)布的SAS Viya 4支持Kubernetes容器和微服務(wù)，組織可以將分析從其運(yùn)行的環(huán)境中分離出來，來簡化并提升模型部署的效率。換句話說，SAS正在進(jìn)行云原生架構(gòu)驅(qū)動的重大變革，并通過與微軟的戰(zhàn)略合作來全面擁抱云，旨在讓應(yīng)用程序開發(fā)人員更容易與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并快速響應(yīng)組織不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

打造新型數(shù)據(jù)分析生態(tài)

具體到云落地，我們可以通過SAS在SAS全球論壇2020上宣布與畢馬威合作升級，以及在中國的渠道生態(tài)合作兩個(gè)方面進(jìn)行解讀。我們知道，畢馬威（KPMG）是一家全球性的專業(yè)服務(wù)公司，提供審計(jì)、稅務(wù)和咨詢服務(wù)，在147個(gè)國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù)，在世界各地的成員公司中有21.9萬名員工。據(jù)悉，畢馬威將在北美、歐洲和亞太地區(qū)建立云加速中心，組建了一個(gè)由400多名專業(yè)人員組成的網(wǎng)絡(luò)，從設(shè)計(jì)、架構(gòu)到實(shí)施端到端為SAS客戶提供云轉(zhuǎn)型支持，加快SAS客戶向云的遷移。

"我們很高興能夠擴(kuò)大與SAS的全球聯(lián)盟。"畢馬威國際會計(jì)公司（KPMG International）全球技術(shù)和知識主管Christian Rast表示，部署基于云的SAS基礎(chǔ)設(shè)施不僅能使組織為新的COVID-19后現(xiàn)實(shí)做好準(zhǔn)備，還能使客戶受益于許多現(xiàn)成的云解決方案和管理服務(wù)，用于會計(jì)變更、反洗錢、采購?fù)暾缘某掷m(xù)監(jiān)控以及SAS Viya上的SAS模型管理器，也為未來做好準(zhǔn)備。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，如今利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行身份欺詐的案件日益增多——2017年，信用卡欺詐損失金額高達(dá)8000億美元；到2023年，每年因合成身份欺詐而導(dǎo)致的損失將高達(dá)480億美元。“在過去五年中，通過應(yīng)用程序進(jìn)行的金融詐騙行為增長到了原來的三倍，越來越多的騙子和犯罪團(tuán)伙偽裝成發(fā)薪日貸款申請人進(jìn)行詐騙。

Axcess一直在努力打擊各種詐騙行為，但是原本的欺詐檢測系統(tǒng)只能勉力應(yīng)付。”Axcess金融服務(wù)公司反欺詐戰(zhàn)略總監(jiān)Richard Cooney解釋說，之前的系統(tǒng)存在很多問題，為了有效地識別欺詐風(fēng)險(xiǎn)，需要過多地依賴人工干預(yù)，而今通過集成了高級分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的SAS身份認(rèn)證和反欺詐解決方案，可以有效區(qū)分真實(shí)客戶和欺詐者，Axcess在短短幾個(gè)月內(nèi)就將第三方欺詐行為削減了至少80％，從而保護(hù)客戶業(yè)務(wù)并提高盈利能力?！癝AS開發(fā)出了業(yè)界領(lǐng)先的云服務(wù)，可迅速、靈活地幫助金融機(jī)構(gòu)打擊各種形式的身份詐騙”，SAS身份驗(yàn)證與數(shù)字欺詐解決方案全球負(fù)責(zé)人John Watkins表示：“我們將來自多家機(jī)構(gòu)的身份數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與整合，并能通過綜合分析立即檢測出已知及新型詐騙形式?！?/span>

在中國，SAS合作伙伴生態(tài)也是由咨詢公司、經(jīng)銷商、OEM合作伙伴和數(shù)據(jù)分析服務(wù)商組成，他們將持續(xù)幫助客戶應(yīng)用滿足自身需求的SAS技術(shù)，解決客戶最復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。SAS全球合作伙伴畢馬威KPMG、普華永道、德勤、安永和埃森哲等全球知名咨詢公司，其在中國的分支機(jī)構(gòu)都是SAS中國認(rèn)證并簽約的戰(zhàn)略合作伙伴。

同時(shí)，行業(yè)知名ISV/SI如藍(lán)天、華盛天成、景強(qiáng)等公司因其深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及洞察成為了SAS的金牌合作伙伴。而神州數(shù)碼、佳杰、大唐通過其卓越的增值產(chǎn)品分銷經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的區(qū)域覆蓋能力扮演者SAS中國區(qū)分銷商的角色。

“SAS一直以來始終關(guān)注并賦能國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈高速發(fā)展，2020我們將提供新一代的智能分析平臺Viya與合作伙伴的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行融合，推出金融、政府、醫(yī)療、制造、零售等行業(yè)的聯(lián)合解決方案。”SAS副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理何偉信表示，幫助客戶將沉淀的大量數(shù)據(jù)通過SAS平臺進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析全生命周期每個(gè)階段的管理，并提供從最初的數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備，到強(qiáng)大的分析模型的開發(fā)、管理和部署，最終指導(dǎo)相關(guān)業(yè)務(wù)的運(yùn)作及管控和智能決策，是SAS聯(lián)合生態(tài)伙伴滿足客戶分析預(yù)測和決策需求的價(jià)值所在。