AppLovin：Beresnev Games通過用戶級廣告數(shù)據(jù)提高收益和ROAS

近期，AppLovin與Adjust聯(lián)合舉辦了一場線上研討會?；顒由?，Beresnev Games市場總監(jiān)Sergey Tsondinov作為嘉賓，與AppLovin總經(jīng)理Daniel Tchernahovsky和參會者一同分享了旗下兩款游戲《Flippy Knife》和《Gallery Coloring Book》是如何利用用戶級數(shù)據(jù)提升收益的精彩案例。

Beresnev Games挑戰(zhàn)

尋求不同用戶群體與廣告投放之間的平衡點(diǎn)

我們不想在《Gallery Coloring Book》中推送廣告，因?yàn)椴迤翉V告會嚴(yán)重影響用戶留存。對我們而言，留住付費(fèi)用戶比投放廣告更為重要。而《Flippy Knife》的情況就恰恰相反，90-99%的收益都來自廣告投放。

用戶級數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營銷指明方向

在用戶級廣告收益投入使用前，廣告收益是聚合在網(wǎng)絡(luò)級層面的。這意味著開發(fā)者無法洞悉究竟是哪些用戶產(chǎn)生了最多的價(jià)值。它假設(shè)所有用戶帶來的廣告收入相等，基本上把用戶歸為一類。

如果不從用戶級廣告數(shù)據(jù)分析，開發(fā)者就無從得知用戶與游戲的交互度以及他們帶來了多少收益。換而言之，缺乏這些數(shù)據(jù)支撐，開發(fā)者在制定廣告策略時(shí)就猶如在迷霧中前行。

Sergey團(tuán)隊(duì)利用用戶級數(shù)據(jù)提升表現(xiàn)

Beresnev Games通過MAX優(yōu)化用戶獲取策略，并結(jié)合Adjust中整合的MAX用戶級數(shù)據(jù)，更清晰的梳理出產(chǎn)生最大收益的渠道資源。

這意味著Sergey團(tuán)隊(duì)能夠制定合適的策略，并提升用戶交互，用戶LTV（終身價(jià)值）和ROAS（廣告支出回報(bào)率）?！暗靡嬗趯γ看纹毓獾挠脩艏墢V告收益的認(rèn)知，開發(fā)者能夠做到ROAS的真正優(yōu)化，徹底改變了游戲規(guī)則?！?/span>

精準(zhǔn)衡量投資回報(bào)非常有效，這可以幫助開發(fā)者更好的使用預(yù)算。舉例而言，通過了解哪些廣告活動能夠帶來高價(jià)值用戶，開發(fā)者就可以重新規(guī)劃預(yù)算的分配。然后，利用這些數(shù)據(jù)計(jì)算出每個(gè)用戶的收益，并準(zhǔn)確構(gòu)建LTV模式。

如何使用Adjust后臺測量用戶級數(shù)據(jù)

Adjust的后臺功能非常重要。如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)沒有數(shù)據(jù)工程師或分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，上傳數(shù)據(jù)至服務(wù)器，修復(fù)報(bào)告及計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)，這些功能無疑解決了他們的難題。

用戶可通過Adjust后臺，連接至MAX的AppLovin賬號。Sergey認(rèn)為這個(gè)激活流程簡單、快捷。設(shè)定好以后，便可看到以下三個(gè)關(guān)鍵的KPI:

·廣告收益

·廣告曝光

·千次展示收益

他解釋道:“這些KPI使我們團(tuán)隊(duì)更加深入的了解真正的LTV并識別潛在的機(jī)會?！?/span>

LTV為何重要?

用戶終身價(jià)值對于理解ROI而言非常重要。這個(gè)指標(biāo)會告訴你用戶在未來為您的應(yīng)用帶來收益的總和。

A/B測試及用戶級廣告收入

開發(fā)者可在以下方面使用廣告的A/B測試，例如:

·提升競標(biāo)人的價(jià)值

·應(yīng)用內(nèi)競價(jià)與傳統(tǒng)、混合或瀑布流廣告的對比

·新網(wǎng)絡(luò)布局或新網(wǎng)絡(luò)的增值

·廣告頻率

·確定最低出價(jià)，以平衡用戶體驗(yàn)和收益決策或IAP與廣告平衡

A/B測試由實(shí)時(shí)分析驅(qū)動，并為每個(gè)用戶帶來持續(xù)的收入增長。通過A/B測試，Sergey能夠理解一則新廣告的價(jià)值以及它對用戶群體的影響?！袄纾覀儼l(fā)現(xiàn)激勵視頻對用戶留存不會產(chǎn)生負(fù)面影響?！?/span>

如何通過用戶層面的廣告數(shù)據(jù)對未來的廣告活動進(jìn)行改進(jìn)

·根據(jù)用戶級廣告收益細(xì)分用戶，尋找同類受眾

·了解用戶對應(yīng)用內(nèi)廣告的反應(yīng)，并分析其對用戶流失的影響

·同期群分析廣告收益

避免走彎路

開發(fā)者需審慎對待整體的廣告策略，以確保業(yè)務(wù)的發(fā)展和提升用戶留存。通過A/B測試獲得最大表現(xiàn)，盡量少走彎路。隨后，采取可行方案提升和有效的分配預(yù)算和時(shí)間。

“現(xiàn)在，我們可以通過每個(gè)投放廣告的投資回報(bào)率，輕松地算出未來的廣告支出?！?/span>

Sergey團(tuán)隊(duì)對于如何有效分配預(yù)算充滿信心，這樣他們就可以投入更多的時(shí)間和精力來用于新游戲的研發(fā)和改進(jìn)。

關(guān)于AppLovin

AppLovin是全球移動娛樂的領(lǐng)軍者，旗下工作室創(chuàng)作了膾炙人口的移動游戲，并通過其技術(shù)將游戲呈現(xiàn)給全球玩家。自2012年以來，該公司的平臺一直在推動移動游戲的爆炸式增長，從而打造了更豐富的生態(tài)系統(tǒng)，每天有數(shù)百萬人接觸到更多新游戲。AppLovin的總部位于美國加州的帕羅奧多，并在全球設(shè)有多個(gè)辦公室。