營銷人員從集體杠桿數(shù)據(jù)清除算法接收從HEM到MAID的數(shù)據(jù)提要,以確保質(zhì)量匹配
隨著生態(tài)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私的增加,尤其是在iOS 14中,營銷人員需要充分利用從用戶那里獲取的第一方數(shù)據(jù)來進(jìn)行營銷。營銷人員在沒有設(shè)備標(biāo)識符的情況下收到散列的電子郵件數(shù)據(jù)源以更好地了解其受眾,現(xiàn)在將由Kochava數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊清理其數(shù)據(jù)源。
數(shù)據(jù)Feed提供原始數(shù)據(jù)的同時,通常的做法是清除數(shù)據(jù)以刪除損壞或重復(fù)的數(shù)據(jù)。使用我們的數(shù)據(jù)清理服務(wù),您可以確保所收到的匹配項是高質(zhì)量的,因為它經(jīng)過了嚴(yán)格的清理過程,其中包括:
通過將單個提供者數(shù)據(jù)集與提供者之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較來驗證它們。識別設(shè)備類型和哈希電子郵件值之間的不一致,并將其從數(shù)據(jù)庫中刪除。
比較數(shù)據(jù)集以識別和驗證高質(zhì)量匹配。
臨時刪除(“修剪”)單源匹配,識別質(zhì)量匹配的緊密閉合循環(huán),并刪除所有可疑鏈接,以創(chuàng)建可信的經(jīng)過驗證的HEM到MAID匹配的集群。如果設(shè)備中有太多鏈接指向一封電子郵件(稱為“超級集群”),則這些設(shè)備將被視為有問題并被刪除。
HEM與MAID匹配錯誤
數(shù)據(jù)清除后,HEM與MAID匹配良好
擁有如此多的數(shù)據(jù),您需要一個值得信賴的合作伙伴來確保您使用的是最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)匹配。
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