如何在Yandex.Direct中啟用自動戰(zhàn)略并取得良好的結(jié)果

Yandex.Direct的戰(zhàn)略類型

現(xiàn)在可以在Yandex.Direct中選擇以下其中一個戰(zhàn)略：

一、“轉(zhuǎn)化次數(shù)優(yōu)化”戰(zhàn)略。系統(tǒng)會在您設(shè)置的條件內(nèi)盡可能地吸引到最多轉(zhuǎn)化。

二、“投資回報率優(yōu)化”戰(zhàn)略。此戰(zhàn)略旨在以盡可能保持廣告的目標投資回報率的方式吸引轉(zhuǎn)化。該戰(zhàn)略適用于使用電子商務(wù)報表的網(wǎng)店以及所有在Yandex.Direct中設(shè)置了關(guān)鍵目標的商家。

三、“點擊次數(shù)優(yōu)化”戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略可以幫助您在自己設(shè)置的范圍內(nèi)獲得盡可能大的點擊量。

四、“帶有優(yōu)化的手動出價管理”戰(zhàn)略。在該戰(zhàn)略的框架內(nèi)，您可以自行為不同的展示條件設(shè)置出價。若您在Yandex.Direct中指定了Yandex.Metrica計數(shù)器，算法會幫您調(diào)整出價：針對轉(zhuǎn)化可能性低的點擊降低出價，或著正相反針對轉(zhuǎn)化可能性高的點擊提高出價。

為何需要轉(zhuǎn)到自動戰(zhàn)略

我列舉了四個轉(zhuǎn)到自動戰(zhàn)略的主要原因：

第一個原因：更好的優(yōu)化。投放廣告的系統(tǒng)總比您有更多的數(shù)據(jù)。還有一些用戶的部分數(shù)據(jù)是不可用的（如受眾需求與興趣的變化）。而且，這些數(shù)據(jù)需要系統(tǒng)化處理并加以分析。從此可以得出下一點。

第二個原因：省力。自動戰(zhàn)略有助于節(jié)省廣告系列運行和優(yōu)化的資源。在手動管理的情況下，您常常要將大量的時間與精力花費在流量分析上：了解用戶訪問高峰期，他們的年齡、性別、地理位置以及他們是d通過哪些設(shè)備完成的轉(zhuǎn)化。廣告商首先需要采集這些數(shù)據(jù)，得出正確的結(jié)論并對廣告系列加以修改：設(shè)定出價調(diào)整或?qū)V告系列分成多個具有不同預(yù)算與設(shè)置的廣告系列。而在使用自動管理的情況下，系統(tǒng)會替您完成這一切。

第三個原因：未來是屬于自動戰(zhàn)略的。不僅是Yandex實行自動化，其它廣告系統(tǒng)也正積極地往這個方向發(fā)展，因為影響到廣告投放效果的因素越來越多。

如何轉(zhuǎn)到自動戰(zhàn)略

當(dāng)您選擇了合適的自動戰(zhàn)略并確定了設(shè)置，您可以通過兩個方法轉(zhuǎn)到自動戰(zhàn)略：快速方式（這是不正確的）與正確的方法。

快速但不正確的方法如下：

一、在現(xiàn)行廣告系列中改變戰(zhàn)略；

二、在廣告系列的副本中改變戰(zhàn)略；

在選擇第一方式的情況下，您會丟失已經(jīng)得到的成果。在第二情況下，廣告系列開始在競價中互相競爭。但是我們不能對比其結(jié)果，因為原廣告系列有收集好的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而新廣告系列中沒有。

正確的方法：創(chuàng)建兩個廣告系列副本并通過A/B測試對比它們。下面讓我們逐步了解這一方式。

步驟一、創(chuàng)建廣告系列的兩個副本

步驟二、進入Yandex.Audience工具，跳轉(zhuǎn)到Experiments標簽，點擊”New Experiment”按鈕。

步驟三、選擇Yandex.Metrica計數(shù)器。

步驟四、設(shè)置用戶細分。比例是每個細分的受眾百分比。所有細分比例的總額應(yīng)該等于100%。

受眾的分配由您自行處理，但是我可以與您分享自己的經(jīng)驗。我們相信自動戰(zhàn)的可靠性，所以通常會給原廣告系列留下34%的流量，而在兩個新的廣告系列分別設(shè)置33%比例的流量。

步驟五、進入廣告系列設(shè)置的補充設(shè)置部分，我們需要找到“Experiments”標簽，點擊“根據(jù)細分的定向”并選擇本廣告系列定向的用戶細分。

在其它廣告系列重復(fù)這些操作。

步驟六、等待統(tǒng)計數(shù)據(jù)累積到足夠的程度以便分析測試結(jié)果。廣告系列每周的轉(zhuǎn)化次數(shù)應(yīng)該不少于10次。戰(zhàn)略培訓(xùn)時間應(yīng)該不低于兩周，理想情況下，可從第三周開始對比結(jié)果。

步驟七、跳轉(zhuǎn)到報表大師，選擇希望分析的目標結(jié)果。在篩選條件中會出現(xiàn)Experiment選項。在下拉清單中選擇希望分析的Experiment。

步驟八、我們獲取三個廣告系列的對比結(jié)果并想要了解，其中哪個廣告系列最有效。為此，我們將廣告系列數(shù)據(jù)傳輸?shù)紸/B測試可靠性的計算器。

為獲取結(jié)果，我們要輸入廣告系列的數(shù)據(jù)：廣告支出、轉(zhuǎn)化次數(shù)、點擊次數(shù)。若數(shù)據(jù)不夠，您會看到一道截止線——這意味著，目前您暫時無法選擇最佳細分，即您需要進一步進行測試并收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

在左上方您可以看到目標p-value——可靠性指標。在默認狀態(tài)下，該指標等于80%。當(dāng)您需要進行快速測試，該數(shù)值是足夠的，但為了確保分析結(jié)果的最大可信度，我們建議您將統(tǒng)計數(shù)據(jù)提高到90%以上。

我們會定時與客戶進行這樣的測試。例如，我們的一個客戶——比薩連鎖餐廳DODO Pizza。首先，我們啟動了廣告系列手動管理。需求全天都在變動，為對應(yīng)該變化，我們通過出價手動調(diào)整來管理廣告展示。

之后，我們決定測試了解自動戰(zhàn)略是否會更加有效地管理廣告。為此，我們根據(jù)上述程序啟動了A/B測試：創(chuàng)建了兩個相同的廣告系列，一個使用手動戰(zhàn)略，另一個——自動戰(zhàn)略。為確保測試的可靠性，我們在三個廣告系列中（其中包括原廣告系列）設(shè)置了同樣的預(yù)算。據(jù)測試結(jié)果顯示，采用自動戰(zhàn)略的廣告系列的訂單量增長了一倍。按照同樣的程序我們啟動了采用為訂單付款模式的新廣告系列。在經(jīng)過了一個月的測試后，額外獲得了21%的訂單量增長。

這樣一來，正確的測試能夠幫助我們在沒有商業(yè)風(fēng)險的前提下確定公司的增長點。

祝您測試成功！