亞馬遜re:Invent首日主題演講，Andy Jassy重磅發(fā)布全總結！

亞馬遜re:Invent 2020

巔峰科技，重塑未來

本屆亞馬遜re:Invent高能開場！

重磅發(fā)布的新產(chǎn)品和服務能讓你大呼過癮！

在亞馬遜re:Invent 2020的第一天，Amazon Web Services(AWS)首席執(zhí)行官Andy Jassy帶來了精彩的主題演講！會上Andy提及目前已有超過50萬人注冊參加了本屆re:Invent，不知道這其中有沒有你呢~

他還從多個角度剖析了企業(yè)創(chuàng)新突破的關鍵要素，同時發(fā)布了涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、容器及機器學習等方面的一系列引領未來的新服務、新產(chǎn)品！

亞馬遜re:Invent企業(yè)創(chuàng)新文化養(yǎng)成手冊

·Leadership will to invent and reinvent.

對于創(chuàng)新，領導層要率先垂范；

·Acknowledge that you can’t fight gravity.

實事求是，有所為，有所不為；

·Talent that’s hungry to invent.

創(chuàng)新之士，為我所用；

·Solve real customer problems.

忠實客戶，答其所惑；

·Speed.

速度為首，效率為先；

·Don’t Complexify.

拒絕繁瑣，至簡為尚；

·Use platform with most capabilities&broadest set of tools.

工具強大，包容未來，賦能創(chuàng)新；

·Pull it all together with aggressive top-down goals.

分解目標，上下同心；

AWS之前連續(xù)9年在Gartner基礎設施即服務魔力象限中的兩個坐標軸均獲得最高分，今年，AWS再次在新的魔力象限中鎖定了領導者位置，并且在兩個坐標軸都遙遙領先其他所有競爭對手！在這10年里AWS一直在不斷超越自我，追求創(chuàng)新。

那么，在昨日開幕的亞馬遜re:Invent 2020上到底發(fā)布了哪些重磅的新產(chǎn)品與服務呢？咳咳，擦亮眼睛，一大波創(chuàng)新技術就要來襲咯~

01 計算

1、重磅推出Amazon EC2 Mac實例，服務2800萬Apple開發(fā)者，基于Mac mini電腦而構建，使客戶首次能夠在AWS云端按需運行MacOS工作負載，將AWS的靈活性、可擴展性和成本優(yōu)勢拓展給所有Apple開發(fā)人員。那些為iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari開發(fā)應用的開發(fā)人員，可以通過使用Amazon EC2 Mac實例，在幾秒鐘內(nèi)配置和訪問MacOS環(huán)境，按需動態(tài)擴展容量，并按需付費。

2、全新AWS Graviton2驅動的C6gn實例提供了100 Gbps的網(wǎng)絡性能，與當前基于x86的同類實例相比其性價比提高了40％。

3、新的搭載AMD芯片的G4ad圖形處理單元（GPU）實例為圖形密集型應用提供了業(yè)界最佳的性價比。

4、全新M5zn實例提供了云端最快的Intel Xeon可擴展處理器，其全核睿頻頻率高達4.5 GHz，每核的計算性能比當前M5實例高出45％。

5、下一代基于Intel的D3/D3en實例可提供云端最高存儲容量的本地HDD存儲。

6、新的內(nèi)存優(yōu)化型R5b實例與Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）相同大小的R5實例相比，性能提高了3倍，為Amazon EC2提供了最快的塊存儲。

7、兩個較小的AWS Outposts單元-1U和2U服務器讓客戶可以在空間受限的本地機房訪問AWS。

8、AWS Local Zones擴展到波士頓，休斯頓和邁阿密，并計劃于2021年在美國其他12個城市推出。

9、AWS Lambda將支持打包和部署最大容量為10 GB的容器映像，同時以1毫秒作為新的計費粒度幫助使用者節(jié)省成本；

02 存儲

1、Amazon EBS io2 Block Express存儲卷提供了首個為在SAN上運行的工作負載而構建的云存儲服務，具有高達256,000 IOPS，4,000 MB/秒的吞吐量和64 TB的單卷容量；

2、下一代Amazon EBS Gp3存儲卷使客戶能夠獨立于存儲容量之外來提供額外的IOPS和吞吐量性能，提供高達4倍的峰值吞吐量，且每GB的價格比上一代存儲卷低20％。

3、Amazon S3智能分層支持的存儲類型從現(xiàn)有的S3頻繁訪問型和非頻繁訪問型擴展至S3 Glacier歸檔型和深度歸檔型，客戶使用對象存儲的成本可降低多至95％。

4、Amazon S3 Replication（multi-destination）提供了將數(shù)據(jù)同時復制到同一AWS區(qū)域或任意多個AWS區(qū)域中的多個S3存儲桶的能力，以滿足客戶的全球內(nèi)容分發(fā)、存儲合規(guī)性和數(shù)據(jù)共享需求。

03 數(shù)據(jù)庫

1、新推出Amazon Aurora無服務器數(shù)據(jù)庫服務新版本——Amazon Aurora Serverless v2，可以在不到一秒內(nèi)擴展數(shù)十萬次事務。根據(jù)業(yè)務需求隨時擴容，與按業(yè)務高峰需求進行資源配置的方式相比可節(jié)省高達90％的成本。

2、新推出數(shù)據(jù)庫代碼轉換功能——Babelfish for Aurora PostgreSQL，適用于Aurora PostgreSQL的Babelfish使客戶能夠在幾乎不更改代碼的情況下，直接在Amazon Aurora PostgreSQL上運行SQL Server應用程序，讓客戶擺脫了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫供應商常見的懲罰性業(yè)務行為。

3、AWS將于2021年在GitHub上發(fā)布Babelfish for PostgreSQL項目，該項目采用Apache 2.0開放許可，通過開源使Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL的轉換層優(yōu)勢能幫助更多的企業(yè)組織。

04 數(shù)據(jù)分析

1、AQUA(Advanced Query Accelerator)for Amazon Redshift，Amazon Redshift高級查詢加速器，提供創(chuàng)新性的硬件加速緩存，能提供比其它任何云數(shù)據(jù)倉庫高達10倍的查詢性能。

2、AWS Glue Elastic Views讓開發(fā)人員可以輕松地構建跨數(shù)據(jù)存儲的物化視圖，實現(xiàn)在多個數(shù)據(jù)存儲中自動合并和復制數(shù)據(jù)。

3、Amazon QuickSight Q是Amazon QuickSight的一項基于機器學習的功能，用戶可以用自然語言鍵入有關其業(yè)務數(shù)據(jù)的問題，并在幾秒鐘內(nèi)就可以收到高度準確的答案。

Capital One、Best Western Hotels&Resorts、NTT DOCOMO、Audible和Panasonic Avionics等客戶已經(jīng)在使用新的數(shù)據(jù)分析功能。

05 容器

1、Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere分別讓客戶能夠在自己的數(shù)據(jù)中心運行Amazon ECS和Amazon EKS。

2、AWS Proton為客戶提供全新服務，使容器和無服務器應用程序的開發(fā)和部署自動化。

3、Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)Public為開發(fā)者提供簡單而高可用的方法，可以公開地共享和部署容器軟件。

06 客戶服務

1、新推出Amazon Connect Wisdom，為客服中心座席提供解決問題所需的信息。

2、新推出Amazon Connect Customer Profiles，提供每個客戶的統(tǒng)一檔案，客服中心座席可以用它來提供更個性化的服務。

3、新推出Real-Time Contact Lens for Amazon Connect，讓客服中心經(jīng)理能夠在客服電話進行中介入客服溝通。

4、新推出Amazon Connect Tasks，可自動化、跟蹤和管理客服中心座席的任務，將座席的工作效率提高30%。

5、新推出Amazon Connect Voice ID，使用機器學習驅動的語音分析提供實時來電身份驗證。

07 機器學習

AWS宣布了完全托管的運營服務——Amazon DevOps Guru。利用機器學習技術，幫助開發(fā)人員自動檢測運營問題，提供補救建議，提高應用程序可用性。Amazon DevOps Guru采用了支持Amazon.com和AWS卓越運營多年的機器學習技術，通過自動收集和分析應用程序指標、日志、事件和痕跡等數(shù)據(jù)，可以追蹤偏離正常運營模式的行為，例如，算力配置不足、數(shù)據(jù)庫不足、I/O過度使用、內(nèi)存泄漏等。

當Amazon DevOps Guru識別出可能導致服務中斷的應用程序異常行為，例如延遲、錯誤率、資源限制等增加，它將向開發(fā)人員發(fā)出問題詳細信息，例如，涉及的資源、問題時間表、相關事件等，并通過Amazon SNS消息服務或者Atlassian Opsgenie、PagerDuty之類的合作伙伴集成服務，幫助開發(fā)人員快速了解問題的潛在影響和可能原因，并提出具體的修復建議。開發(fā)人員可以使用Amazon DevOps Guru的修復建議，減少問題修復時間，并且無需手動設置或機器學習專業(yè)知識，即可提高應用程序的可用性和可靠性。

與此同時，還發(fā)布了五項用于工業(yè)領域的機器學習服務。

1、新推出端到端機器監(jiān)控解決方案——Amazon Monitron，它包含傳感器、網(wǎng)關和機器學習服務，用于檢測可能需要維護的設備異常狀況。

2、新推出設備異常檢測及預測性維護解決方案——Amazon Lookout for Equipment，它針對擁有設備傳感器的客戶，使客戶能夠用AWS機器學習模型檢測設備異常行為并進行預測性維護。

3、新推出質量控制及工區(qū)安全解決方案——AWS Panorama Appliance，針對已在工業(yè)設施中裝配攝像頭的客戶，讓客戶可以使用計算機視覺，改善質量控制和工作場所安全。

4、新推出軟件開發(fā)套件(SDK)——AWS Panorama，讓工業(yè)相機制造商可以在新相機中嵌入計算機視覺功能。

5、新推出產(chǎn)品或流程異常檢測解決方案——Amazon Lookout for Vision，可以在圖像和視頻流上使用AWS訓練的計算機視覺模型，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或流程中的異常和缺陷。