Azure IoT 解決方案加速器是什么？

基于云的IoT解決方案通常使用自定義代碼和云服務來管理設備連接、數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)。

IoT解決方案加速器是完整且易于部署的IoT解決方案，可以實現(xiàn)常見的IoT方案。這些方案包括遠程監(jiān)視、連接工廠、預測性維護和設備模擬。部署解決方案加速器時，部署將包括全部所需的基于云的服務，以及全部所需的應用程序代碼。

解決方案加速器是你自己的IoT解決方案的起點。所有解決方案加速器的源代碼都是開源的，并已在GitHub中提供。建議按要求下載并自定義解決方案加速器。

此外，在從頭開始生成自定義的IoT解決方案之前，可以使用解決方案加速器作為學習工具。解決方案加速器針對基于云的IoT解決方案實施成熟的做法，你也可以遵循這些做法。

每個解決方案加速器中的應用程序代碼包括一個Web應用，用于管理解決方案加速器。

支持的IoT方案

目前，有四個解決方案加速器可供部署：

遠程監(jiān)視

使用遠程監(jiān)視解決方案加速器可以從遠程設備收集遙測數(shù)據(jù)，以及控制遠程設備。示例設備包括客戶現(xiàn)場安裝的散熱系統(tǒng)，或者遠地泵房中安裝的閥門。

可以使用遠程監(jiān)視儀表板查看聯(lián)網(wǎng)設備發(fā)出的遙測數(shù)據(jù)、預配新設備，或者升級聯(lián)網(wǎng)設備上的固件：

互連工廠

使用連接工廠解決方案加速器可以從配備了OPC統(tǒng)一體系結構接口的工業(yè)資產(chǎn)收集遙測數(shù)據(jù)，以及控制這些資產(chǎn)。工業(yè)資產(chǎn)可能包括工廠生產(chǎn)線上的組裝和測試工位。

可以使用互聯(lián)工廠儀表板來監(jiān)視和管理工業(yè)設備：

預測性維護

使用預測性維護解決方案加速器可以預測遠程設備何時可能會發(fā)生故障，以便在設備發(fā)生故障之前進行維護。此解決方案加速器使用機器學習算法，基于設備遙測數(shù)據(jù)預測故障。示例設備包括飛機引擎或電梯。

可以使用預測性維護儀表板來查看預測性維護分析：

設備模擬

使用設備模擬解決方案加速器可以運行能夠生成真實遙測數(shù)據(jù)的模擬設備。可以使用此解決方案加速器測試其他解決方案加速器的行為，或測試自己的自定義IoT解決方案。

可以使用設備模擬Web應用來配置并運行模擬：

設計原理

所有解決方案加速器遵循相同的設計原理和目標。它們在設計上具有以下特點：

·可縮放：允許連接和管理數(shù)百萬個聯(lián)網(wǎng)設備。

·可擴展：允許根據(jù)要求進行自定義。

·易于理解：可讓你了解其工作原理及其實施方式。

·模塊化：允許將服務更換為其他替代項。

·安全：將Azure安全性與內(nèi)置的連接和設備安全功能相結合。

體系結構和語言

原始的解決方案加速器是使用模型-視圖-控制器(MVC)體系結構以.NET編寫的。Microsoft正在將解決方案加速器更新為新的微服務體系結構。下表顯示了解決方案加速器的當前狀態(tài)，并提供了GitHub存儲庫的鏈接：

若要了解有關微服務體系結構的詳細信息，請參閱Azure IoT參考體系結構簡介。

部署選項

可以通過Microsoft Azure IoT解決方案加速器站點或命令行部署解決方案加速器。

可以按以下配置部署遠程監(jiān)視解決方案加速器：

·標準：擴展的基礎結構部署，適用于開發(fā)生產(chǎn)型部署。Azure容器服務將微服務部署到多個Azure虛擬機。Kubernetes會協(xié)調(diào)托管單個微服務的Docker容器。

·基本：降低成本版，用于演示或部署測試。所有微服務都部署到一個Azure虛擬機。

·本地：用于測試和開發(fā)的本地計算機部署。此方法將微服務部署到本地Docker容器，并連接到云中的IoT中心、Azure Cosmos DB和Azure存儲服務。

運行解決方案加速器的成本是運行底層Azure服務的成本的總和。選擇部署選項時，會看到所用的Azure服務的詳細信息。