看這一篇就夠了！5分鐘搞懂Facebook廣告機器學習

Facebook廣告的一大特點是個性化，F(xiàn)acebook廣告每展示一次，廣告投放系統(tǒng)就能更加了解展示廣告的最佳對象用戶與地點。

因此Facebook廣告投放中有機器學習階段，在此階段，廣告投放系統(tǒng)會不斷探索投放廣告組的最佳方式。一般來說，機器學習階段的廣告組表現(xiàn)會比平常的波動性更大，單次操作費用 (CPA) 也比平常更高。

Facebook代理YinoLink易諾來給大家詳細講一講機器學習階段，避免修改廣告觸發(fā)重新學習以及學習數(shù)據(jù)不足，盡快度過機器學習階段。

一、機器學習階段簡介

機器學習階段是指廣告投放系統(tǒng)仍需要學習關(guān)于廣告組的大量信息的時期。廣告組處于機器學習階段時，投放欄會顯示“機器學習”。

Facebook廣告投放系統(tǒng)會持續(xù)不斷地學習投放廣告組的最佳方式，當廣告組表現(xiàn)穩(wěn)定下來后（通常是7天內(nèi)完成50次優(yōu)化事件）會退出機器學習階段。

二、快速度過機器學習階段

Facebook廣告處在機器學習階段時，廣告效果會不穩(wěn)定，下列4點可以幫助快速度過Facebook機器學習階段。

1. 機器學習階段不編輯廣告組

如果對正處于機器學習階段的Facebook廣告、廣告組或廣告系列進行編輯，會重置機器學習階段，使廣告投放系統(tǒng)提升優(yōu)化能力的速度變慢。

2. 避免廣告數(shù)量過多

如果您創(chuàng)建的Facebook廣告和廣告組數(shù)量過多，廣告投放系統(tǒng)對每個廣告和廣告組的學習程度會降低，可以通過合并類似Facebook廣告組的方式合并學習過程。YinoLink易諾建議1個廣告系列的廣告組數(shù)量為3-6個，每個廣告組包含2-5個廣告素材。

3. 使用合理預算

Facebook廣告預算設置需額度充足，確保預算能獲得至少50次的優(yōu)化事件數(shù)，并避免頻繁更改預算。

三、重大修改導致重新開始機器學習

每次對現(xiàn)有廣告或廣告組進行編輯，都會對投放效果產(chǎn)生一定的影響，如果是重大修改還會導致廣告組重新進入機器學習階段。

1. 會導致重新進入機器學習階段的重大修改

- 為廣告組新增廣告

- 更改目標受眾、廣告創(chuàng)意、優(yōu)化事件

- 暫停廣告組7天及以上

- 使用廣告系列預算優(yōu)化時，切換廣告系列競價策略可能會導致該廣告系列內(nèi)的多個廣告組重新進入機器學習階段。

2. 可能會導致重新進入機器學習階段的修改

下列更改動作具體視更改的幅度決定是否屬于重大修改：

- 設置廣告系列預算上限

- 設置廣告組預算上限

- 設置花費上限、競價上限或最低花費回報

舉個例子，如果您將預算從100美元增加到101美元，則不太可能會導致廣告組重新進入機器學習階段。但如果您將預算從100美元更改為1000美元，廣告組就可能重新進入機器學習階段。Facebook代理YinoLink易諾建議每次調(diào)整20%-30％的預算，不容易再次觸發(fā)機器學習。

四、解決學習期數(shù)據(jù)不足

如果Facebook廣告組未獲得足夠多的優(yōu)化事件從而無法脫離機器學習階段，投放狀態(tài)欄將顯示“學習期數(shù)據(jù)不足”，這表示系統(tǒng)未能有效花費您的預算，優(yōu)化廣告表現(xiàn)。

可以通過多種方法修復“學習期數(shù)據(jù)不足”的Facebook廣告組以改善其表現(xiàn)：

- 組合投放廣告組和廣告系列

- 擴大受眾群

- 提高預算

- 提高競價或費用控制額

- 更換優(yōu)化事件，考慮選擇發(fā)生頻率更高的優(yōu)化事件

如果處于"學習期數(shù)據(jù)不足"狀態(tài)的廣告組在您進行重大修改后獲得50個優(yōu)化事件，其狀態(tài)會變?yōu)椤巴斗胖小薄?/p>

以上是Facebook代理YinoLink易諾為大家總結(jié)的Facebook機器學習階段解讀，希望對賣家們有幫助，如果有什么問題可以評論留言~