Google Analytics新手入門

Google Analytics是世界上最廣泛使用的免費數(shù)據(jù)分析工具。它的優(yōu)勢在于結合了Google數(shù)據(jù)、廣告平臺集成和數(shù)據(jù)驅動，可以追蹤App、網(wǎng)站等互聯(lián)網(wǎng)設備的用戶行為，并以報告和儀表板的形式呈現(xiàn)。利用這些信息，可以了解如何優(yōu)化網(wǎng)站。

Google Analytics運行原理：首先需要創(chuàng)建Google Analytics帳戶和一個可以添加代碼的網(wǎng)站。然后將一小段跟蹤代碼添加到網(wǎng)站上，每當用戶訪問網(wǎng)頁時，這段跟蹤代碼就會收集用戶信息和行為。跟蹤代碼在收集數(shù)據(jù)時會將信息打包并發(fā)送至Google Analytics進行處理和生成報告。

一、為什么使用Google Analytics

用戶購買路徑是很漫長的，從發(fā)現(xiàn)需求、研究商品，到與商家展開互動，進行點擊、加購等行為，最后結賬購買。如果對商品非常滿意他們甚至還會復購。Google Analytics可以幫助商家在流量獲取、行為和轉化環(huán)節(jié)觸及用戶。

Google Analytics利用AABC模型來獲得完整的用戶數(shù)據(jù)來提升網(wǎng)站銷售表現(xiàn)，結合Google和網(wǎng)站數(shù)據(jù)告訴你：

A（人群Audience），你的訪客是誰？

A（流量獲取Acquisition），你的訪客從哪里來？

B（行為Behaviour），他們在網(wǎng)站做了什么？

C（轉化Conversion），他們是否有轉化行為？具體我們可以獲取哪些信息呢？以下圖為例：

二、代碼安裝

1、在GA后臺管理界面-跟蹤信息-跟蹤代碼，找到全局代碼

2、復制全局代碼，并將其添加到網(wǎng)站代碼中

使用Shopify建站的網(wǎng)站，可在后臺“偏好設置”中找到Google Analytics賬戶并添加代碼

3、安裝后進行下測試，是否成功

4、在GA后臺開啟電子商務代碼（非Shopify站點需要額外安裝電子商務代碼）

5、在GA后臺管理界面目標中創(chuàng)建代碼

“目標”可以衡量你的網(wǎng)站或應用完成既定目標的情況，它有4類：

電商客戶最常使用的是目標網(wǎng)址，一般會選擇抓取加入購物車、支付頁面和支付成功頁面的數(shù)據(jù)。針對其他媒體投放的廣告，在Campaign的Landing Page中額外安裝UTM代碼，可以完成數(shù)據(jù)追蹤。

以Pinterest為例

三、報表解讀

完成代碼安裝后，就可以在后臺看到數(shù)據(jù)。我們選取了幾個常用的、價值高的維度來解讀。

·受眾群體-地理位置-位置

地理分布圖

數(shù)據(jù)報表

在這里，我們可以選擇用戶數(shù)、會話數(shù)、跳出率、等指標來查看。其中，跳出率代表了只瀏覽了一個網(wǎng)頁后就離開網(wǎng)站的用戶占比。以上圖為例，網(wǎng)站的平均跳出率為47.49%，然而西班牙的跳出率格外高，為61.18%。此時，我們可以做一個本土化的優(yōu)化，比如將網(wǎng)站的語言改為西班牙語，結合商品特性和當?shù)匚幕M行一些內容上的優(yōu)化等。當網(wǎng)站符合當?shù)赜脩羝煤螅雎示蜁兴纳啤?/span>

·受眾群體-基準化分析

谷歌根據(jù)強大的數(shù)據(jù)庫，會根據(jù)你所售賣的產品、投放的地區(qū)、業(yè)務規(guī)模給出行業(yè)基準數(shù)據(jù)，你可以了解自己的表現(xiàn)處于行業(yè)的什么水平。

·流量獲取-所有流量-渠道

在這里可以看到不同媒介的流量獲取、用戶行為和用戶轉化表現(xiàn)。以第5行的Social為例，它的跳出率高于平均跳出率，這時我們可以點進去做細分排查。

Social中展示了各個社交媒體平臺的用戶數(shù)據(jù)，可供我們評估。

·行為-網(wǎng)站內容-內容深入分析

建議經常查看訪問最多的網(wǎng)頁。對于電商客戶來說，頁面路徑級別1中產品和目錄的通常是訪問最多的頁面，點擊/products/，按照網(wǎng)頁瀏覽量排序，可以查看具體哪個產品最受客戶歡迎。

·轉化-電商商務-購物行為

它反映了從發(fā)現(xiàn)到購買每個環(huán)節(jié)用戶的流失情況，比如：有多少用戶無購物活動就離開了網(wǎng)頁，有多少用戶未向購物車添加產品，有多少用戶放棄購物車，有多少用戶放棄結賬。Google Analytics可以查看多樣化的數(shù)據(jù)，這里我們就不一一解讀了，感興趣的話記得關注我們，未來還會有相關課程等你報名。

四、廣告系列優(yōu)化

通過解讀Google Analytics報表，找出其中的問題，我們可以“對癥下藥”來優(yōu)化廣告系列：

1.如果發(fā)現(xiàn)付費流量的目標受眾年齡分布不夠合理，可以在廣告系列中排除不想要的用戶。

在Google Ads后臺選擇受眾特征-年齡，從廣告組中排除特定的用戶年齡，Google將不會把廣告推給這部分用戶。

2.參照用戶的興趣偏好，在廣告系列中配置相應的受眾群體來獲取高潛力用戶。

在受眾群體中，選擇相應的廣告組，通過搜索、提示或瀏覽添加受眾群體。

3.了解了熱賣的產品和具體品類后，可以在購物廣告中單獨設置廣告組，并提高優(yōu)先級和預算

創(chuàng)建購物廣告，點擊產品組-添加子類，將產品添加進去；然后在設置-出價與預算中，將默認為低的廣告系列優(yōu)先級改為高。

除了廣告系列優(yōu)化，Google Analytics還能在網(wǎng)站優(yōu)化和市場拓展方面幫助我們。

進行網(wǎng)站優(yōu)化：

·確認不同地區(qū)的跳出率，可以推動網(wǎng)頁的本土化如將網(wǎng)站語言從英語改成小語種

·某個關鍵網(wǎng)頁的退出率過高，需要進行網(wǎng)速測試和流程優(yōu)化

市場拓展建議：

·獲取不同地區(qū)的新會話百分比，可以了解有潛力的新市場

·可以觀察哪些來源/媒介可以獲取到最優(yōu)質的流量和行業(yè)數(shù)據(jù)，來優(yōu)化全年預算

文中涉及數(shù)據(jù)皆為demo account