谷歌PageRank算法原理介紹

谷歌作為搜索引擎的老大，做谷歌seo應(yīng)該了解它的算法。這里主要給大家介紹谷歌PageRank網(wǎng)頁排名算法原理，希望能讓新手更加明白。

谷歌PageRank算法是什么

PageRank算法主要是通過各網(wǎng)頁超鏈接關(guān)系來確定一個(gè)頁面的等級。

Google把從A頁面到B頁面的鏈接解釋為A頁面給B頁面投票，Google根據(jù)投票來源（甚至來源的來源，即鏈接到A頁面的頁面）和投票目標(biāo)的等級來決定新的等級。

PageRank算法對網(wǎng)頁的分析

Google的PgeRank算法實(shí)際上要復(fù)雜得多。比如說，對來自不同網(wǎng)頁的鏈接區(qū)別對待，因?yàn)槟切┡琶叩木W(wǎng)頁的鏈接更可靠，于是要給這些鏈接以較大的權(quán)重。

就比如權(quán)重6的網(wǎng)站給的鏈接，和權(quán)重3給的鏈接，兩者傳遞的重要性，肯定會不一樣。PageRank算法考慮了這個(gè)因素，即網(wǎng)頁排名高的網(wǎng)站貢獻(xiàn)的鏈接權(quán)重大。

PageRank算法的核心

簡單的說：A頁面得到100個(gè)投票，B頁面得到200個(gè)投票；B頁面的權(quán)重就會比A頁面高。

PageRank算法體會

從這里，我們可以知道，外鏈的重要性，準(zhǔn)確的說。做好谷歌seo優(yōu)化，高質(zhì)量的外鏈，非常重要。

我們在做優(yōu)化過程中，應(yīng)該更加重視質(zhì)量，而非簡單的數(shù)量。反而大量的垃圾外鏈，會受到谷歌搜索引擎的降權(quán)等懲罰。