非游戲應用如何利用移動游戲廣告技術實現強勁增長？

游戲是移動應用領域規(guī)模最大且增長最快的應用類別。疫情期間，移動應用使用量激增，游戲類應用更是一馬當先，表現相當搶眼。Data.ai發(fā)布的一份報告中指出，2019年Q2至2020年Q2期間，iOS和Google Play端移動應用購買量同比增長率分別高達15%和25%。一直以來，游戲類應用都是獲客（UA）領域最佳實踐的開拓者。然而，隨著非游戲應用收入的提升，其表現也逐漸走強。Sensor Tower指出，2022年Q2期間，非游戲應用在應用商店的收入首度超過游戲類應用。僅在美國地區(qū)，App Store總支出中的非游戲應用占比就超過一半。

促成非游戲應用增長背后的推動因素有哪些呢？作為賦能移動開發(fā)者業(yè)務增長的領先平臺，AppLovin見證了非游戲應用借鑒移動游戲廣告技術所獲得的輝煌成功。事實證明，只要選擇了合適的營銷合作伙伴，非游戲應用的營銷者和開發(fā)者就能采取與游戲應用相似的策略獲取高價值用戶，進而推動應用長期可持續(xù)地增長。金融、健康和健身、娛樂……無論應用所處哪個領域，您都能解鎖無限拓展?jié)摿Α?/p>

在競爭激烈的金融應用市場脫穎而出

排名前20位的金融類應用Brigit能為我們提供答案。隨著個人理財應用市場的飽和，獲取高價值新用戶的難度越來越高。Brigit需要尋求合適的獲客合作伙伴，通過優(yōu)化其最具價值的漏斗下層事件——訂閱，進一步實現收益增長。

與AppLovin的密切合作幫助Brigit獲益良多。Brigit不僅以性價比更高的價格獲取高價值用戶，還將其營銷預算發(fā)揮出更大的價值。最終，優(yōu)化后的推廣活動將Brigit的安裝率顯著地提升了35%，訂閱率增幅超過100%。

觸達全球尚待發(fā)掘的健康應用受眾

重新審視廣告技術策略有助于非游戲應用的業(yè)務增長。業(yè)內領先的健身和冥想平臺Daily Yoga就是很好的例證。隨著Daily Yoga拓展主要社交平臺以外的營銷渠道組合，應用的增速開始放緩。為了繼續(xù)以預期速度實現增長，Daily Yoga需要一家既能找到高品質iOS流量，又能對此進行優(yōu)化的渠道。Daily Yoga的收入來自高級訂閱服務，因此，目標受眾必須有轉化為訂閱者的潛力。

在AppLovin專家團隊的協(xié)助下，Daily Yoga調整了廣告策略，吸引了更多流量并實現訂閱增長的同時，還在全球范圍內成功觸達尚待發(fā)掘的新受眾群。此外，Daily Yoga還充分掌握并洞察了UA盈利情況。

規(guī)?；?，優(yōu)化用戶留存

獲取新的高價值用戶難度雖高，但如何留住他們則是下一項更艱巨的挑戰(zhàn)。熱門新聞應用SmartNews就遇到了這個問題。在多年的高速增長后，SmartNews需要觸達更多用戶以在競爭白熱化的新聞應用市場中實現進一步拓展。這在"群雄爭霸"的美國市場中尤其重要，也尤其困難。諸如Google、Yahoo!、Flipboard，還有Facebook等社交媒體巨頭的群雄割據加劇了市場的競爭壓力。SmartNews的營收來源包括內嵌廣告、視頻廣告和內容聚合。因此，實現7天的新用戶留存時長就成了這款媒體應用的重要目標。

在AppLovin高級自動化廣告活動的幫助下，SmartNews在實現安裝量顯著增長的同時，不僅獲取到了高價值用戶，還成功優(yōu)化并提高了第7天留存。增添高價值新用戶來源后，SmartNews得以在美國地區(qū)繼續(xù)實現增長和拓展。

借鑒推動移動游戲增長的廣告技術

非游戲類應用增長的成功秘訣是什么呢？我們發(fā)現，部分廣告技術策略可同時推動游戲和非游戲應用增長。下面，讓我們一起看一看這些"跨界通用"的策略。

1.高效獲客渠道–高效的獲客渠道策略是獲取高價值用戶的敲門磚。

2.恰當的時機和預期–營銷人員需要掌握相關行業(yè)基準，了解KPI設置和達成所需結果的支出。

3.優(yōu)化渠道預算分配–設置在指定時間段內要達成的具體回報目標，據此為各個渠道分配預算。這樣，您就能按特定規(guī)模分析各個渠道的表現，并將各個渠道相結合，互為補充，達到總體目標。

4.廣告素材測試和優(yōu)化–試錯在測試和優(yōu)化中扮演了重要的作用。只有這樣，您才能立足數據進行分析，了解哪些美術和素材元素表現最好。

5.優(yōu)先采用預測型數據分析—預測生命周期價值（pLTV）模型不僅有助于實現目標，甚至可以影響到購買決定。也就是說，pLTV模型越精準，UA效率越高。

6.不斷實驗–針對廣告素材、UA和預測型數據分析持續(xù)實驗是夯實上述策略的基礎。

非游戲應用前景展望

我們發(fā)現，當下有越來越多的消費者移動業(yè)務在探索新的營銷渠道，以求高效增長并在當今的應用生態(tài)系統(tǒng)中占據一席之地。不過，這只是冰山一角。無論是外賣、新聞，還是金融和健康應用——每個支持移動端的消費者業(yè)務都應當利用上述策略和做法獲得優(yōu)勢！

將高效渠道預算分配和優(yōu)化與素材測試相結合，搭配具有可行價值的數據和pLTV驅動的預測型數據分析，才能制訂出無懈可擊的UA策略。各個類別的應用都需要仔細審視和調整這些策略，才有機會獲取高價值用戶，實現可持續(xù)、可盈利的長期增長。