“做完一款游戲只要60秒”，這讓整個(gè)游戲圈都炸了！

3月15日凌晨，OpenAI發(fā)布了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4。消息一出，很快就引爆了全球的互聯(lián)網(wǎng)以及科技圈。

相信不少游戲行業(yè)的朋友今天看得最多的可能就是設(shè)計(jì)師Pietro Schirano通過GPT-4在60秒內(nèi)就生成了經(jīng)典游戲《Pong》的這個(gè)截圖。

根據(jù)Pietro在原推貼出的視頻，他給GPT-4的需求僅僅只有「我想開發(fā)一個(gè)Pong-like游戲」「哪種編程語言最好用以及用戶的游玩門檻最低？」還有「我想在Replit平臺(tái)上開發(fā)這個(gè)游戲」這幾點(diǎn)，然后GPT-4在60秒之內(nèi)就給出了自己的答案。

順帶一提，這組由GPT-4生成的《Pong》代碼不僅效率很快，而且在運(yùn)行過程中也沒有出現(xiàn)BUG。

雖然“根據(jù)用戶需求生成代碼”這個(gè)功能在之前版本的GPT中也有提供，但是，GPT-4能夠做到的似乎要比舊版本的還要更進(jìn)一步。

01

0代碼基礎(chǔ)，20分鐘內(nèi)

跑完「立項(xiàng)→上線」流程

另外在推特上也有參與了測(cè)試的用戶表示，雖然自己0代碼基礎(chǔ)，但在GPT-4的加持下，20分鐘之內(nèi)就做出了經(jīng)典游戲《貪吃蛇》：

這位小哥還在這則推文下面貼出了自己開發(fā)這個(gè)《貪吃蛇》游戲的全過程：第一步，要求GPT-4為一個(gè)貪吃蛇的游戲提供代碼，以及運(yùn)行它所需的相關(guān)HTML、CSS和Javascript。

第二步，到Replit平臺(tái)上注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)，并搭建好《貪吃蛇》運(yùn)行需要的環(huán)境。

第三步：把剛才生成的代碼復(fù)制到Replit平臺(tái)，并且布局好配置文件然后點(diǎn)擊「運(yùn)行」游戲成功跑起來了！不過...第一次跑出來的效果并不理想，因?yàn)椤吧摺背韵碌谝粋€(gè)獎(jiǎng)勵(lì)之后身體并沒有變長(zhǎng)，而是變少了一格直接結(jié)束游戲，而且游戲的分?jǐn)?shù)計(jì)算也有問題。于是，開發(fā)工作進(jìn)入了下一個(gè)環(huán)節(jié)。

第四步：重新向GPT-4表達(dá)清楚自己的需求，包括游戲玩法的獎(jiǎng)勵(lì)模式以及分?jǐn)?shù)的正確計(jì)算方法。很快GPT-4就按照新的需求修改了代碼。而且在給出修改后的代碼之余，GPT-4甚至循循善誘地告訴了這位小哥為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，是哪里的代碼出現(xiàn)了問題以及該怎么解決。這種做法對(duì)于初學(xué)者來說無疑更有幫助，也讓小哥在原推直言“GPT-4是個(gè)不錯(cuò)的老師！”。

接著，小哥還讓GPT-4在游戲里添加一個(gè)「高分榜」，讓這個(gè)游戲變得更具競(jìng)爭(zhēng)性。同樣地，這次GPT-4也沒有讓小哥失望，很快就給出對(duì)應(yīng)的代碼，并且給出了CSS文件需要更新的地方。

最后，小哥也貼出了自己這個(gè)《貪吃蛇》游戲的地址，在GPT-4的幫助下再加點(diǎn)音效音樂、美術(shù)等元素之后就是一款完整的游戲了。而這位小哥在成功嘗試了之后顯得很興奮：“任何人都可以通過描述來制作自己的游戲！”

這位小哥的《貪吃蛇》開發(fā)之路雖然看上去很簡(jiǎn)單，但實(shí)際上這已經(jīng)跑通了「立項(xiàng)→開發(fā)→測(cè)試→調(diào)整→上線」這一整套流程，而且全程他要做的事情就只有：告訴GPT-4自己的需求，然后把GPT-4給出的解決方案進(jìn)行復(fù)制→粘貼。

這個(gè)案例無疑讓GPT-4給游戲圈帶來了不小的“AI震撼”，但GPT-4的這一輪“進(jìn)化”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。甚至有小哥融合了一下上面兩款游戲的玩法，讓GPT-4生成了一款全新的“吃乒乓蛇”游戲：

什么？不想用JS想要用Python？沒問題，照樣滿足你。在另一位小哥的要求下，GPT-4同樣做出了他想要的游戲。不過這位小哥沒有貼出游戲的運(yùn)行視頻，但根據(jù)他的描述，這款游戲同樣有Pong-like的元素就是了。

當(dāng)然，如果覺得Pong-like的玩法太沒有挑戰(zhàn)性了，想要來點(diǎn)更考驗(yàn)?zāi)X筋的也可以，掃雷怎樣？

如果比起動(dòng)腦筋思考更喜歡考驗(yàn)手腦協(xié)調(diào)和即時(shí)反應(yīng)能力的話，“打磚塊”游戲也同樣在GPT-4的“業(yè)務(wù)范圍之內(nèi)”。而且據(jù)生成“打磚塊”的這位小哥介紹，他這個(gè)游戲的代碼在60秒內(nèi)就完成了生成，而且同樣沒有BUG。

02

梗圖？文字推理？

GPT-4都學(xué)會(huì)了

而根據(jù)官方的介紹，相較于GPT-3.5，GPT-4可以同時(shí)接受圖像和文本輸入?，F(xiàn)在它甚至能夠真的“看懂”圖片了。例如在之前版本中那些無法理解的梗圖，現(xiàn)在GPT-4也清楚并能夠表達(dá)出這些圖的笑點(diǎn)在哪：

團(tuán)隊(duì)核心成員之一的Greg在演示中也從另一個(gè)角度秀了一把GPT-4的強(qiáng)大“讀圖”能力：在紙上畫一個(gè)網(wǎng)頁的草圖，然后拍個(gè)照片發(fā)給GPT-4，同樣可以識(shí)別出圖片中的內(nèi)容并且做出了符合要求的網(wǎng)頁：

與此同時(shí)，GPT-4對(duì)文字的處理能力也無疑邁入了一個(gè)新臺(tái)階。根據(jù)OpenAI給出的數(shù)據(jù)，GPT-4模型可接受的文字輸入長(zhǎng)度已經(jīng)增加到3.2萬個(gè)token（約2.4萬單詞）。直接說數(shù)據(jù)可能沒有具體的概念，大家可以通過這個(gè)中文例子感受下GPT-4的信息提煉和總結(jié)能力：

而且比起GPT-3.5模型，GPT-4還能根據(jù)文本中給出的信息進(jìn)行符合實(shí)際邏輯的“推理”：

雖然GPT-4模型看上去已經(jīng)足夠強(qiáng)大，但是OpenAI還是表示：GPT-4仍然會(huì)產(chǎn)生幻覺、生成錯(cuò)誤答案，并出現(xiàn)推理錯(cuò)誤，并建議用戶在使用語言模型應(yīng)謹(jǐn)慎審查輸出內(nèi)容，必要時(shí)使用與特定用例的需求相匹配的確切協(xié)議（例如人工審查、附加上下文或完全避免使用）等。

03

海外、國(guó)內(nèi)巨頭相繼提速

「未來」真的要來了？

然而更值得注意的是，這個(gè)AI模型的迭代效率已經(jīng)超出了很多人的預(yù)想：今年年初大家還在調(diào)侃ChatGPT口胡、發(fā)癲，或者通過各種它看不懂的梗圖來取笑這個(gè)模型；但來到3月份，GPT-4已經(jīng)可以看懂各種梗圖、甚至直接根據(jù)草圖設(shè)計(jì)網(wǎng)站。而且隨著更多用戶的涌入并參與調(diào)教，GPT模型的更迭速度過后可能還會(huì)越來越快。

但是，目前GPT-4模型仍然沒有對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)開放。不過在我們?cè)缜巴扑偷奈恼轮芯驮岬竭^：國(guó)內(nèi)的一眾巨頭，包括百度、阿里、騰訊、網(wǎng)易、昆侖萬維、湯姆貓等大廠都已經(jīng)在著手類似項(xiàng)目的開發(fā)以及推進(jìn)工作。

其中騰訊早前正式對(duì)外公布的「混元助手」將由騰訊首席科學(xué)家張正友博士帶隊(duì)，將聯(lián)合內(nèi)部多個(gè)團(tuán)隊(duì)與專家構(gòu)建大參數(shù)語言模型，目標(biāo)為打造騰訊智能大助手，成為行業(yè)標(biāo)桿。

而網(wǎng)易也在早些時(shí)候宣布將在《逆水寒手游》當(dāng)中應(yīng)用伏羲AI技術(shù)實(shí)裝游戲GPT，基于玩家輸入的內(nèi)容，給出“有邏輯的行為反饋”。

前段時(shí)間阿里巴巴內(nèi)部也曾經(jīng)流傳出類ChatGPT對(duì)話機(jī)器人的項(xiàng)目截圖。消息稱，該項(xiàng)目由阿里達(dá)摩院主導(dǎo)，目前已經(jīng)開放給公司內(nèi)部員工進(jìn)行測(cè)試。

至于百度旗下的「文心一言」，更是將會(huì)在明天召開新聞發(fā)布會(huì)，屆時(shí)大家也將會(huì)正式和這個(gè)中文生成式對(duì)話項(xiàng)目見面。

而隨著海外以及國(guó)內(nèi)巨頭們的步伐逐漸提速。我們，離「賽博時(shí)代」似乎已經(jīng)越來越近了。