Google AlloyDB數(shù)據(jù)庫服務添加嵌入支持可強化生成式AI應用

Google兼容于PostgreSQL的數(shù)據(jù)庫服務AlloyDB，加入人工智能新功能AlloyDB AI，通過內置矢量嵌入端到端支持，使得企業(yè)可以更簡單地在大型語言模型中應用即時運營數(shù)據(jù)，創(chuàng)建高性能且可擴展的人工智能應用程序。

AlloyDB是Google針對高可擴展企業(yè)數(shù)據(jù)庫工作負載需求，所開發(fā)兼容于PostgreSQL的數(shù)據(jù)庫服務，具有Google云計算基礎設施的優(yōu)點，可橫向擴展運算與存儲，并支持AI/ML功能。AlloyDB處理交易工作負載的速度是標準PostgreSQL的4倍，分析性查詢的速度更是PostgreSQL的100倍。

而現(xiàn)在AlloyDB也能夠支持生成式人工智能應用，AlloyDB AI允許用戶使用簡單的SQL函數(shù)，在數(shù)據(jù)庫內生成矢量嵌入，并且以標準PostgreSQL數(shù)據(jù)庫10倍的速度執(zhí)行矢量查詢。這項功能可以擴展大型語言模型的能力，提供準確且新穎的資訊。

AlloyDB AI讓用戶能以簡單的PostgreSQL函數(shù)，對數(shù)據(jù)生成嵌入，官方強調，只需要一行SQL語法，便可以訪問Google的嵌入模型，諸如數(shù)據(jù)庫內的嵌入生成模型，或是Vertex AI的各種遠程模型。這些模型可自動對數(shù)據(jù)列創(chuàng)建嵌入，或是即時生成嵌入回應用戶輸入。

Google解釋，因為企業(yè)數(shù)據(jù)庫擁有最新來自用戶和應用程序的數(shù)據(jù)，通過像是RAG（Retrieval Augmented Generation）這類技術，可以將數(shù)據(jù)庫的即時長據(jù)帶入大型語言模型中，提高準確性并增加回應內容的豐富度，且也能夠針對最終用戶進行定制，同時，讓用戶根據(jù)語義相關性檢索資訊。

因此數(shù)據(jù)庫支持嵌入，便可以作為大型語言模型與人工智能應用的橋梁，供RAG工作流程運用嵌入查詢、過濾和表達相關數(shù)據(jù)，強化大型語言模型的提示語，另外，支持嵌入還可以強化即時產品推薦等體驗，允許用戶查詢最相關的項目。

AlloyDB AI新功能現(xiàn)在已經(jīng)在本地端版本AlloyDB Omni中預覽，而Google會在今年稍晚，在AlloyDB托管服務推出嵌入支持。