Google啟動(dòng)Project Open Se Cura加速安全、低功耗AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

來(lái)源:十輪網(wǎng)
作者:十輪網(wǎng)
時(shí)間:2023-11-10
2840
Google發(fā)布了一項(xiàng)名為Project Open Se Cura的開(kāi)源框架計(jì)劃,目的是要加速開(kāi)發(fā)安全性又高效的人工智能系統(tǒng)。該框架包含了一套開(kāi)源設(shè)計(jì)工具和知識(shí)產(chǎn)權(quán)函數(shù)庫(kù),通過(guò)協(xié)同設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),加速機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載全端系統(tǒng)的發(fā)展。

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Google發(fā)布了一項(xiàng)名為Project Open Se Cura的開(kāi)源框架計(jì)劃,目的是要加速開(kāi)發(fā)安全性又高效的人工智能系統(tǒng)。該框架包含了一套開(kāi)源設(shè)計(jì)工具和知識(shí)產(chǎn)權(quán)函數(shù)庫(kù),通過(guò)協(xié)同設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),加速機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載全端系統(tǒng)的發(fā)展。

當(dāng)前人工智能技術(shù)迅速發(fā)展,對(duì)運(yùn)算系統(tǒng)的要求逐漸增加,包括安全性、可擴(kuò)展性、透明度和效率等,但是Google指出,如今硬件的進(jìn)步的速度,卻落后于機(jī)器學(xué)習(xí)模型和軟件開(kāi)發(fā),而這成了部署安全且高效的全端人工智能系統(tǒng)的障礙。

此外,Google還提到,消費(fèi)者對(duì)小型設(shè)備的需求快速增長(zhǎng),已經(jīng)超過(guò)電池技術(shù)的進(jìn)步速度,這限制了人工智能系統(tǒng)可部署的功耗范圍,也就是說(shuō),電力供應(yīng)已經(jīng)成為人工智能系統(tǒng)發(fā)展的一大瓶頸。

由Google啟動(dòng)的Project Open Se Cura,提供了一套開(kāi)源設(shè)計(jì)工具和知識(shí)產(chǎn)權(quán)函數(shù)庫(kù),加速具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。這個(gè)計(jì)劃促進(jìn)硬件設(shè)計(jì)師和軟件開(kāi)發(fā)人員協(xié)作,推動(dòng)硬件與軟件共同設(shè)計(jì)的想法,進(jìn)而最大化人工智能系統(tǒng)的性能。

Project Open Se Cura集成自lowRISC、Antmicro與VeriSilicon等合作伙伴的貢獻(xiàn),包括透明信任根等安全功能。借由開(kāi)源共享的方式,各組織都可以參與這些工具和函數(shù)庫(kù)的改善和擴(kuò)展工作。而且該計(jì)劃還特別注重對(duì)小型設(shè)備的支持,要在有限的電力條件下,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的人工智能功能。

Google強(qiáng)調(diào)開(kāi)源框架的透明度,有助于社交媒體理解和信任人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行方式,也能夠培養(yǎng)用戶對(duì)人工智能技術(shù)的深入理解。隨著Project Open Se Cura持續(xù)發(fā)展,Google會(huì)尋求更多合作伙伴,像是劍橋大學(xué)在CHERI(Capability Hardware Enhanced RISC Instructions)技術(shù)上的創(chuàng)新,還有密西根大學(xué)對(duì)低功耗、生成式人工智能的研究,以推進(jìn)此開(kāi)源計(jì)劃的發(fā)展。

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