如何有效使用生成式AI，提升廣告素材團隊的創(chuàng)意產(chǎn)出效率？

采用生成式AI工具不僅能夠創(chuàng)造具有強大影響力的廣告創(chuàng)意，還能高效利用時間與資源管理。然而，廣告創(chuàng)意團隊應該如何才能將這些工具從測試階段順利融入到日常工作流程中呢？

在最近發(fā)布的《2024效果驅(qū)動型廣告趨勢》報告中，AppLovin旗下的創(chuàng)意工作室SparkLabs提供了一些深入見解，介紹了他們?nèi)绾螌I整合入工作流程。2023年，他們在所有創(chuàng)意項目中使用生成式AI的比例增長了驚人的170%。這使得僅依靠生成語音的創(chuàng)意勝出率飆升了118%，展示了AI在構(gòu)建高影響力創(chuàng)意中的巨大潛力。

SparkLabs認為2023年可謂“前半年探索，后半年實踐”：上半年專注于測試和探索市場上新出現(xiàn)的AI工具，而下半年則開始真正將AI融入團隊的創(chuàng)意流程。以下是他們一年間的主要學習成果。

擁抱變革

SparkLabs認為我們應當擁抱而非畏懼AI不斷進化的本質(zhì)。不要因為新工具和功能的不斷涌現(xiàn)而感到擔憂。相反，應當專注于積極探索AI當前和未來的潛能。這種探索將幫助我們了解如何利用AI提升工作流程和創(chuàng)意效果。

許多創(chuàng)意團隊在經(jīng)歷了AI試驗初期的激情之后，往往會遇到發(fā)展的瓶頸。他們常面臨的挑戰(zhàn)包括：

·各自為戰(zhàn)：個人的研究成果未能轉(zhuǎn)化為團隊層面的優(yōu)勢。

·效率停滯：在經(jīng)過學習初期的高效階段后，生產(chǎn)力的增長便開始陷入停滯。

·團隊先行：從注重個人成就向追求團隊廣泛影響的轉(zhuǎn)變。

突破這一瓶頸是一大挑戰(zhàn)，但SparkLabs建議采取以下措施，持續(xù)推動團隊創(chuàng)新和提升：

·開放溝通：鼓勵開放的討論，共享知識，打破信息孤島。

·建立專門的AI工作小組：組建一個小團隊領頭探索和采納新工具。

·共享知識：建立共享的、不斷更新的文檔和最佳實踐。

·持續(xù)學習：新AI工具不斷推出，現(xiàn)有工具持續(xù)升級改進。團隊需要不斷試驗新工具并完善現(xiàn)有工作流程。

通過使用上述這些合作方式，能夠幫助您解決采用AI的主要問題：思維方式的轉(zhuǎn)變。雖然這些工具變得更加好用，但真正的價值在于理解AI如何徹底改變工作流程，而不僅僅是徒有其表。我們不應該僅僅關注這些新工具帶來的直接結(jié)果，還應該看到它們在提高效率、生產(chǎn)力和創(chuàng)造力方面的廣泛影響。SparkLabs團隊通過使用AI工具處理常規(guī)任務，比如去除圖像背景和運動跟蹤，節(jié)省了超過1600小時。試想一下，您的團隊可以在哪些方面使用生成式AI來節(jié)約時間并提高效率呢？

實戰(zhàn)技巧

如果您的創(chuàng)意團隊正在測試AI工具，這里有一些團隊已經(jīng)實踐過的建議：

精通提示詞：學習如何為不同的AI工具編寫有效的提示詞。您還可以利用如ChatGPT和Gemini等AI工具進行實驗性提示。此外，官方指南和在線社區(qū)也是寶貴的資源。

準備迎接變化（并欣然接受）：AI工具在不斷改進。SparkLabs團隊已經(jīng)接受了這樣一個事實：他們可能需要“花10小時來學習如何用AI完成一個手動執(zhí)行只需要10分鐘的工作，但10天后這個工具又一次更新了?！?/p>

審慎使用AI：生成式AI過去曾因倫理問題受到批評，例如無意識地使用了設計師和作家的創(chuàng)意元素。要時刻注意合法性和版權問題，并對任何看似異常的情況進行調(diào)查。尤其是在處理文字時，要意識到工具本身有時也會出現(xiàn)不準確的情況。

我們?nèi)孕枰祟惖牟胖恰I并不會取代你的工作，也不會讓你有閑情逸致去海邊度假。人類的才智、創(chuàng)造力和敏感性依然是完成優(yōu)秀工作不可或缺的。生成式AI是一個越來越有價值的工具，它可以增強你的創(chuàng)造性，但你的獨特才能依然至關重要。

展望AI的未來

通過SparkLabs的洞察，我們可以清晰地預見未來趨勢：AI是一種強大的工具，它不僅能推動效率的提升，還能增強創(chuàng)意產(chǎn)出。SparkLabs專注于激勵并賦予其團隊探索和采用AI，致力于培養(yǎng)一種以持續(xù)學習為核心的文化，這種文化強調(diào)長期收益而非短期便捷解決方案。其他創(chuàng)意團隊亦可采用此方法，以釋放生成式AI在優(yōu)化工作流程和創(chuàng)意過程中的潛力。