Adjust：如何在iOS14.5+端打造訂閱類應(yīng)用數(shù)據(jù)分析策略

Katie Madding

Ajust首席產(chǎn)品官：

訂閱服務(wù)正在蓬勃發(fā)展，單個(gè)用戶每月的平均訂閱支出已達(dá)20美元。雖然依靠訂閱變現(xiàn)的應(yīng)用只占1%，但訂閱類應(yīng)用帶動了超過90%的移動端消費(fèi)。面對如此巨大的變現(xiàn)潛力，開發(fā)者需要懂得如何高效優(yōu)化漏斗。

在近期發(fā)表于gamesindustry.biz的一篇文章中我們已強(qiáng)調(diào)，在后iOS14.5+世界中，對于通過訂閱變現(xiàn)的應(yīng)用來說，出色的用戶許可請求策略尤其重要，因?yàn)橹挥羞@樣，才能確保在用戶生命周期的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收集扎實(shí)可靠的精確數(shù)據(jù)。訂閱類應(yīng)用的用戶旅程一般較長，與其他變現(xiàn)模型相比也更加復(fù)雜曲折，因此獲得的數(shù)據(jù)越多，收益也就越高。

不過，即便用戶拒絕授予數(shù)據(jù)跟蹤許可，只要有強(qiáng)大的SKAdNetwork方案做后盾，就仍有可能對用戶生命周期價(jià)值(LTV)做出較好的判斷。

獲取用戶許可

較高的用戶許可率意味著應(yīng)用能獲得顯著的競爭優(yōu)勢，一方面能訪問真實(shí)且精確的用戶數(shù)據(jù)，另一方面能根據(jù)授權(quán)用戶的行為創(chuàng)建模型。

預(yù)授權(quán)彈窗有助于向用戶闡釋授予數(shù)據(jù)跟蹤許可的好處。關(guān)于如何打造完美的預(yù)授權(quán)彈窗，我們已經(jīng)提出了許多有效的建議，歡迎在這里查看。

而對于訂閱類應(yīng)用，了解用戶何時(shí)遇到支付問題，何時(shí)暫停、取消或繼續(xù)訂閱等關(guān)鍵信息對于應(yīng)用優(yōu)化十分關(guān)鍵。使用Adjust的訂閱跟蹤解決方案，您能以前所未有的清晰度和完整度了解用戶生命周期。但是轉(zhuǎn)化之旅曲折復(fù)雜，沒有了IDFA，要獲得可靠的用戶數(shù)據(jù)就更難了。

使用SKAdNetwork

在iOS14.5+世界中，訂閱類應(yīng)用面對的困難更大。首先，延長SKAdNetwork的24小時(shí)計(jì)時(shí)窗口可能有助于收集來自用戶的信號，但該如何可靠地延長這個(gè)窗口是個(gè)棘手的問題。

我們或許能用比特值來延長轉(zhuǎn)化窗口，達(dá)到延長計(jì)時(shí)器的目標(biāo)—只需定時(shí)觸發(fā)轉(zhuǎn)化值更新(例如從000001更新至000011)，讓計(jì)時(shí)延長24小時(shí)即可。但用戶需要每天登錄，轉(zhuǎn)化值才會在應(yīng)用于前臺運(yùn)行時(shí)觸發(fā)。如果用戶不再打開應(yīng)用，那么轉(zhuǎn)化值就不會更新，計(jì)時(shí)器不會延長，您也就無法在更長的時(shí)間范圍內(nèi)收集數(shù)據(jù)。

第二，在安裝后的頭24小時(shí)內(nèi)很難獲得足夠的數(shù)據(jù)來預(yù)測用戶的長期表現(xiàn)。由于6比特轉(zhuǎn)化值的限制，可用觸點(diǎn)數(shù)量有限，在這種情況下，您必須把握住那些最重要的觸點(diǎn)，充分利用最重要的初始24小時(shí)窗口。

信號與雜音

廣告主可以通過兩種方式使用SKAdNetwork提供的6比特值。第一種是"位屏蔽(bit masking)"，將6個(gè)比特值分別指定給6個(gè)事件，通過查看比特值是0還是1，了解對應(yīng)事件是否發(fā)生。

通過標(biāo)準(zhǔn)SKAdNetwork解決方案，您可以將已在Adjust控制面板中跟蹤的訂閱事件映射到轉(zhuǎn)化值。

第二種方法是將范圍映射到不同的轉(zhuǎn)化值上，這樣就能根據(jù)用戶所處的范圍將其劃分到不同的群組。通過我們的高級轉(zhuǎn)化值管理系統(tǒng)，您可以創(chuàng)建自定義方案，指定范圍映射。

對于視頻流媒體和約會類應(yīng)用來說，用戶交互是最為重要的指標(biāo)之一。因此，有的公司使用了我們高級轉(zhuǎn)化值解決方案中的"sessions(會話)"條件進(jìn)行優(yōu)化。

"sessions"條件可跟蹤記錄到的會話總數(shù)。在下面的示例中，如果用戶產(chǎn)生了5-10次會話記錄，就會返回轉(zhuǎn)化值"3"。

"sessions":{"count_min":5,"count_max":10}

count_min(默認(rèn)為1)–跟蹤到的會話總量不應(yīng)低于指定的值；

count_max(默認(rèn)為不設(shè)限)–跟蹤到的會話總量不應(yīng)超過指定的值；

制定模型

LTV預(yù)測模型會基于用戶使用應(yīng)用首日的行為預(yù)測中期收入。在使用較為寬泛的范圍或類別時(shí)，這種預(yù)測模型效果更好。

訂閱類應(yīng)用或可將“試用開始“作為SKAdNetwork信號和優(yōu)化指標(biāo)，這不僅是因?yàn)檫@一事件更有可能在可見的窗口中發(fā)生，更是因?yàn)樵诔跏即翱谥?，開始試用的操作能夠體現(xiàn)強(qiáng)烈的用戶意愿。

然而，僅僅依靠"試用開始"有可能讓您誤入歧途。在無法了解試用期間發(fā)生的事件時(shí)，后IDFA時(shí)代的數(shù)據(jù)分析會更加困難，因?yàn)橛脩糸_始免費(fèi)試用并不意味著之后會為應(yīng)用帶來收入。

試用

考慮到上文所述的原因，您或許可以考慮將"試用開始"作為額外的相關(guān)信號加以利用，借此豐富試用相關(guān)指標(biāo)。舉個(gè)例子：用戶觸發(fā)了"試用開始"事件，獲得了初始轉(zhuǎn)化值，但在轉(zhuǎn)化值窗口中又取消了試用，那么您就可以更新轉(zhuǎn)化值。這樣就能立刻排除大量可能不會付費(fèi)的用戶，從而劃分出"取消試用"的用戶群，此類用戶的LTV可能較低。

換一個(gè)角度來說，您還可以跟蹤注冊免費(fèi)試用并提供了支付信息的用戶。此類用戶已經(jīng)表現(xiàn)出轉(zhuǎn)化的意向，更有可能變?yōu)殚L期付費(fèi)用戶。