亞馬遜怎么看一個(gè)產(chǎn)品的銷量?

在亞馬遜選品過程中，通過對銷量的評估來為自己選品與否做決策輔助是非常有必要的手段，可是亞馬遜怎么看一個(gè)產(chǎn)品的銷量?

一、根據(jù)產(chǎn)品Review數(shù)量

有過亞馬遜運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的賣家都知道，想讓客戶留評真的很難很難，你費(fèi)勁千辛萬苦，客戶卻無動于衷，原因就在于平臺的特性，消費(fèi)者一直沒有被培養(yǎng)起留評的習(xí)慣。

對于大部分的產(chǎn)品來說，真實(shí)銷售100個(gè)都未必能夠收到一個(gè)Review，甚至有賣家吐槽，自己某個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)賣出了2700個(gè)，卻沒有收到一個(gè)Review。真實(shí)的留評率對于大部分賣家來說都是基本一樣的，但考慮到有部分賣家會刷一些評論，我們可以將該比例降低一點(diǎn)，假設(shè)80個(gè)訂單一個(gè)評論，在調(diào)研一款產(chǎn)品時(shí)，只需要統(tǒng)計(jì)一下該Listing的Review數(shù)量，就可以初步評估該Listing的銷量。

但由于Review的統(tǒng)計(jì)和展示是從該Listing上架就開始的，三年前的數(shù)據(jù)對當(dāng)下的運(yùn)營來說并沒有太多的可參考性，該怎么辦呢?我們在統(tǒng)計(jì)Review數(shù)據(jù)的時(shí)候，不妨以最近三個(gè)月或者半年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，只統(tǒng)計(jì)這段時(shí)間以內(nèi)的數(shù)據(jù)，這樣的統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)成了當(dāng)下銷售狀況的反映，就更接近于真實(shí)了。

二、購物車

使用這種方法精確度會更高一些，但是從時(shí)間來考慮花費(fèi)的時(shí)間就比較長了。將自己做參考的Listing添加到購物車，然后將訂購數(shù)量設(shè)置為最大數(shù)量999，如果對方的庫存數(shù)量少于999，平臺就會提示你有多少是可售的(如下圖)，這樣你就知道該Listing當(dāng)前的庫存數(shù)量。

第二天可以按照這樣的方式，再測試一遍，連續(xù)一周或兩周，大概就可以知道該Listing的日平均銷量了。然后根據(jù)自己的運(yùn)營目標(biāo)，思考這樣的銷量是否符合自己的預(yù)期，如果符合，那就可以初定為選品對象。

當(dāng)然，這個(gè)方法也有弊端，一旦你所關(guān)注的對象設(shè)置了最大訂單數(shù)量(Max Order Quantity)，此測試方法就失效了。

三、第三方工具

有很多第三方工具插件都是通過爬蟲的原理，基本準(zhǔn)確的核算出了一條Listing的銷量。

比如Jungle Scout的插件就可以在打開任何一個(gè)ASIN頁面時(shí)輕松知道該Listing最近30天的銷量。所以用一款好的工具，能讓我們事半功倍。

四、根據(jù)店鋪Feedback數(shù)量

如果有不少賣家因?yàn)檫\(yùn)營的需要刷Review的話，那么只有很少的賣家會刷Feedback。因?yàn)镕eedback數(shù)量的好壞與多少對運(yùn)營的幫助都很小，甚至可以說絲毫不影響運(yùn)營的進(jìn)展，所以，幾乎沒有什么賣家會去刷Feedback，這就意味著Feedback數(shù)量更接近于真實(shí)數(shù)據(jù)。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來看，美國站上，如果一個(gè)店鋪的銷量基本穩(wěn)定，那么其店鋪中30天Feedback數(shù)量的4-5倍，相當(dāng)于該店鋪一天的訂單數(shù)量，比如下圖，該店鋪30天Feedback數(shù)量是126個(gè)，乘以5，該店鋪每天的訂單數(shù)量大概是600個(gè)左右。

知道了該店鋪總訂單數(shù)量，再進(jìn)入該店鋪去查看，因?yàn)榈赇伬锂a(chǎn)品的默認(rèn)是按照銷量多少來排序的，查看自己正在評估的Listing在店鋪中的位置，再配合根據(jù)Review數(shù)量的評估，就可以粗略的評估出該Listing的銷量了。

所以重要的是能夠用自己的想法對平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和分析，從而提高自己的操作判斷能力。

以上就是一些關(guān)于預(yù)估產(chǎn)品銷量的問題，希望可以幫到大家。