媒體與娛樂行業(yè)(Media&Entertainment Industry)提供的資訊傳播、影音享受、信息消費與社交互動,是我們美好生活的重要組成部分。進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代后,在宏觀趨勢和消費習(xí)慣的共同推動下,內(nèi)容創(chuàng)作者、發(fā)行者和觀眾之間的界限越來越模糊,人們的消費場景、消費行為向多元化和普適化快速演變。一方面,觀眾希望任何時間、地點、設(shè)備上都能夠享受到任何格式的信息化內(nèi)容;另一方面,在海量內(nèi)容面前,能夠快速訪問個性化的內(nèi)容。
媒體行業(yè)正面臨挑戰(zhàn)
10年間,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從以圖文為主要展現(xiàn)形式的時代,演變成以視音頻為主要展現(xiàn)形式的時代。專業(yè)培訓(xùn)、財經(jīng)動態(tài)與時事資訊、美食美景的記錄,乃至我們生活中的點點滴滴,都可以并且正在以視音頻的方式在網(wǎng)絡(luò)中迅速傳遞。媒體行業(yè)服務(wù)提供者面臨巨大的挑戰(zhàn),需要開發(fā)、運營和維護日益復(fù)雜的媒體內(nèi)容生產(chǎn)、媒體資產(chǎn)管理、內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)及媒體數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。面對當(dāng)前需求,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在IT資源規(guī)模、服務(wù)的敏捷性、伸縮性、可靠性等方面均面臨巨大壓力,使用云服務(wù),自動化部署媒體工作流,隨時應(yīng)對變化的服務(wù)需求,并加速服務(wù)迭代和創(chuàng)新,成為媒體與娛樂行業(yè)發(fā)展趨勢。
傳統(tǒng)的媒體處理方式對于專用硬件設(shè)備和本地化處理的依賴限制了其業(yè)務(wù)創(chuàng)新的能力,Netflix將端到端的工作負載完全上云,而Discovery的云上播控體系落地,真正實現(xiàn)了將注意力聚焦于業(yè)務(wù)體驗,打造敏捷迭代的技術(shù)系統(tǒng)快速響應(yīng)市場反應(yīng)與用戶需求,以彈性伸縮的方式支持了波動性較大的并發(fā)訪問請求,而不必維持一個大的資源池即可在轉(zhuǎn)瞬之間增加和減少資源使用量,從而助力其成為持續(xù)快速發(fā)展的世界級媒體平臺。
革舊“圖”新-以科技助力媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在媒體服務(wù)領(lǐng)域,亞馬遜云科技提供了面向廣播級專業(yè)處理需求并向下兼容的Amazon Elemental系列服務(wù)(云托管產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品與硬件一體機三類形態(tài))、面向超低延時互動直播的Amazon Interactive Video Service服務(wù)、以及面向定制化需求客戶的容器化彈性伸縮的直播方案等專業(yè)且豐富場景的媒體服務(wù)方案。
1992年的科幻小說《雪崩》僅用文字描摹出了一個與現(xiàn)實世界平行的虛擬世界—元宇宙,到了2018年,科幻電影《頭號玩家》則是用影像淋漓盡致地展現(xiàn)了這種未來VR虛擬世界的無限可能——基于網(wǎng)絡(luò)通信、虛擬現(xiàn)實、人腦機接口等科技融合,人類自由穿梭于物理世界與虛擬世界,以另一個身份無縫和各個地區(qū)各個文化的人結(jié)識,共同游戲、共同享受社交生活,甚至于虛擬工作和創(chuàng)造價值。“元宇宙”大潮來襲,而細究其各個創(chuàng)作環(huán)節(jié),從建模、動補到離線渲染以及實時光線追蹤,云計算均提供算力基石,同時,亞馬遜云科技使用專業(yè)渲染農(nóng)場軟件Thinkbox Deadline、遠程桌面基礎(chǔ)設(shè)施工具NiceDCV等可以快速構(gòu)建專門為影視后期或者虛擬制作的云上內(nèi)容制作方案。
如果說當(dāng)今媒體用戶的需求就是隨時隨地、使用任意終端訪問任意格式的感興趣內(nèi)容,那就必然會面臨如何識別一個用戶在多個系統(tǒng)中的不同ID的燒腦問題?如何借助最新的AI智能識別技術(shù)發(fā)現(xiàn)不同用戶之間的內(nèi)在聯(lián)系?革舊“圖”新-基于圖數(shù)據(jù)庫與AI構(gòu)建客戶身份標識圖,帶您領(lǐng)略最新圖數(shù)據(jù)庫的風(fēng)采。無需復(fù)雜模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)即可輕松使用深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DGL)為您的工作負載自動選擇和訓(xùn)練最佳的ML模型。助力建立多維度數(shù)據(jù)連接,結(jié)合媒體場景中的安全、合規(guī)、正向的內(nèi)容推薦方案、在線精準廣告投放等服務(wù),提供更為豐富的媒體應(yīng)用。
數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)是推動媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個主要飛輪,亞馬遜云科技提供了推動如上飛輪轉(zhuǎn)動的能力集和工具集。大量媒體公司使用亞馬遜云科技的AI服務(wù)層、Amazon SageMaker平臺層與基礎(chǔ)設(shè)施層的ML產(chǎn)品棧,構(gòu)建了豐富的媒體系統(tǒng)中的AI應(yīng)用場景。
例如
·物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)為深度洞察場上運動實況開辟了一個全新的維度,NFL、F1等在比賽轉(zhuǎn)播中將數(shù)據(jù)統(tǒng)計、賽事預(yù)測等多維度信息變?yōu)楝F(xiàn)實中的呈現(xiàn);
·英國天空新聞通過在直播期間標記皇室賓客及其信息,為皇室婚禮的媒體觀眾提供了獨一無二的體驗。
同時,亞馬遜云科技提供了直播系統(tǒng)風(fēng)控方案與推薦系統(tǒng)方案,前者針對社交媒體中的高風(fēng)險交易行為,比如刷單充值、惡意退款等行為,進行結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型與規(guī)則引擎的提前預(yù)判和有效攔截,從而幫助規(guī)避社交平臺面對有組織黑產(chǎn)交易欺詐帶來的業(yè)務(wù)損失,為客戶提供了人工智能理論到工程化落地在亞馬遜云科技上的最佳實踐。
在媒體與娛樂行業(yè)領(lǐng)域,亞馬遜云科技與合作伙伴一起,提供內(nèi)容制作、媒體供應(yīng)鏈、流媒體分發(fā)以及AI/ML賦能媒體的端到端完整工作流程服務(wù)與方案。
亞馬遜云科技及其合作伙伴提供完整的云技術(shù)+AI+4K/8K的媒體解決方案,為傳統(tǒng)媒體和新媒體賦能,幫助客戶實踐行業(yè)應(yīng)用中快速轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。涉及領(lǐng)域包括:內(nèi)容制作、編碼及媒體供應(yīng)鏈和存檔、播送分發(fā)-直接面向消費者和流媒體(直播,交互等)、以及AI數(shù)據(jù)科學(xué)與分析。