如何巧用A/B測試加速增長，走向成功？

A/B測試是提高移動應用長期增長和可持續(xù)收入的關鍵工具。它可以幫助您了解用戶的轉(zhuǎn)化方式，并深入了解用戶在您應用中的使用體驗，什么能夠吸引新用戶，什么能夠引起他們的共鳴，并提高參與度。

那么如何應用這一重要的優(yōu)化技巧呢？我們將在下文探討一些可以幫您加速增長和留存用戶的行之有效的A/B測試技巧和策略，以及如何在AppLovin MAX中創(chuàng)建自己的A/B測試。

什么是A/B測試？

A/B測試幫助您將受眾分成兩個或更多的組，將內(nèi)容流作為變量應用到不同的組別，然后觀察這種變化是如何影響測試組的。有了數(shù)據(jù)之后，您便可以基于數(shù)據(jù)做出決策，從而改善用戶體驗，獲取新用戶，并更好地將應用變現(xiàn)。

A/B測試的不同類型

以下是兩種主要類型的A/B測試：

·應用內(nèi)A/B測試——您可以測試UX/UI、新手教程和其他元素，同時觀察交互時間、用戶留存率、用戶參與度和您想了解的其他特定應用相關行為。

·廣告營銷活動A/B測試——包括ASO(應用商店優(yōu)化)，您可以測試不同的廣告和設計，看看哪種最能吸引新用戶，比如推動安裝量。

在MAX中，您可以創(chuàng)建A/B測試來測試如下內(nèi)容:

·ARPDAU會隨著頻率上限、刷新率和最低出價的變化而增加

·瀑布流的優(yōu)化

·廣告網(wǎng)絡的添加/刪除

快速入門的A/B測試示例

·獲客/應用商店優(yōu)化(ASO)

A/B測試能夠幫您更好地服務現(xiàn)有用戶并從中變現(xiàn)，同時也能夠幫您更好地理解如何通過測試不同的應用商店策略而獲得新用戶。這包括所有不同的元素，例如圖像、截圖、描述性文本等等，這些元素組成了您在應用商店中的應用頁面。應用頁面是個測試不同元素的好地方，它可以幫您了解用戶安裝應用的原因。

·應用內(nèi)測試

在您的應用中，您可以使用A/B測試去測試各種元素。別忘記以下這三項：

設計：您的CTA按鈕是否放置在最佳位置？放在左邊點擊的更多還是右邊點擊更多？不同的顏色會吸引更多的點擊嗎？

玩家參與度：展示具有競爭性的排行榜是否能夠提高玩家參與度？A/B測試可以幫您洞察用戶參與度。

變現(xiàn)：嘗試不同的橫幅廣告或測試不同的應用內(nèi)付費功能，找出獲得最多點擊的內(nèi)容。

我的測試重點應在何處？

在如此多的選項和潛在的元素要測試的情況下，最重要的元素是什么？以下是一些常見的：

·留存率。根據(jù)報告顯示，55%的移動應用用戶在下載應用一個月后就不再打開了，21%的移動應用用戶在啟動一次后就不使用了。在有人下載了您的應用后，您可以通過測試以下內(nèi)容來找出吸引忠實用戶的因素:

推廣內(nèi)容、銷售和升級優(yōu)惠。

特定的產(chǎn)品功能。您的應用中最讓用戶喜歡的殺手锏功能是什么?

不同類型的應用內(nèi)購買、用戶獎勵等等。

·新手教程。一個流暢的、易于理解的、輕松的新手教程是至關重要的。A/B測試可以幫您了解用戶在哪一步可能遇到困難，在哪一步可能成功，這樣您就可以為他們改進體驗。理解您的用戶喜歡什么，他們才會繼續(xù)使用應用。以下是一些可以幫您改進您的新手教程的A/B測試想法:

測試不同的注冊時間點。用戶需要立即注冊還是您在請求注冊前給他們一些緩沖的時間？給用戶更多的時間來作出決定，這樣既給您更多的時間來展示您的應用，也不會過多打擾用戶。

測試不同形式的新手教程。在用戶注冊之后，任何表單的填寫過程是否盡可能快速和簡單？需要什么類型的登錄（社交媒體、電子郵件等）？在新手教程中過于復雜或令人困惑的步驟可能會導致用戶流失，因此可以考慮測試不同的形式和流程，看看哪種最有效。

測試不同的內(nèi)容進程。向用戶展示新手教程中還剩下多少頁或多少步，以便他們了解新手教程體驗何時結(jié)束。您可以測試不同的設計布局，包括顯示剩下的頁面數(shù)量、屏幕底部的圓點、顯示完成百分比的條形圖。

測試不同的信息傳遞。A/B測試可以讓您嘗試不同的信息傳遞方式，看看哪種方式最有效，這樣您就可以更好地了解玩家心理和動機，從而優(yōu)化您的信息傳遞方式。保持文字清晰、簡潔、內(nèi)容豐富、易于閱讀。使用簡短的，有行動導向的詞語來與您的受眾建立聯(lián)系，例如:簡單、簡易、免費、愛、新的、行之有效的和保存。嘗試不同的消息和消息長度，關注您的CTA，您會知道什么才能真正地與用戶產(chǎn)生共鳴。

我應該測試多長時間?

一般來說，1到4周可能是一個能夠獲得足夠且有效的數(shù)據(jù)的時間，最多4周左右。為什么是4周呢？因為A/B測試并不是一個嚴格控制的環(huán)境，而且許多突然的、意想不到的因素（突然中斷、意想不到的趨勢等）可能會潛在地影響您的數(shù)據(jù)。為收集數(shù)據(jù)留出足夠的時間是很重要的，但也不要太長，以免由于意外的外部因素而產(chǎn)生干擾數(shù)據(jù)的風險。

我應該選擇多少用戶進行測試?

根據(jù)尼爾森·諾曼集團(Nielsen Norman Group)的說法，統(tǒng)計顯著性是指觀察到的結(jié)果在沒有潛在原因的情況下隨機發(fā)生的概率。這個數(shù)字小于5%，才能視為發(fā)現(xiàn)是有意義的。如果您測試兩種顏色的按鈕(A和B)，跟蹤每種按鈕的點擊量(轉(zhuǎn)化率)，發(fā)現(xiàn)按鈕B的轉(zhuǎn)化率明顯更高，那么您可以95%確定所有用戶使用按鈕B的轉(zhuǎn)化率都會更高。

如何在MAX中創(chuàng)建A/B測試?

如果您從未在MAX中創(chuàng)建過A/B測試，請參考以下步驟:

從MAX的后臺中，在左側(cè)導航列中，選擇Mediation>Manage>Ad Units。

點擊您想要設置A/B test的ad unit。

在“Edit Ad Unit”窗口的“Default Waterfall”選項卡中，打開菜單，然后選擇“Create AB Test”。

選擇“Copy existing ad unit configuration”復選框，然后單擊“Create AB Test”。這將復制您現(xiàn)有的waterfall到您的新測試中。

注意:MAX將您現(xiàn)有的waterfall結(jié)構(gòu)復制到您創(chuàng)建的測試結(jié)構(gòu)中。您只需要在新的Test Ad Unit中進行想要測試的更改。您不需要從頭開始創(chuàng)造一個全新的waterfall。

當您創(chuàng)建了一個新的A/B test時，默認情況下MAX會將測試配置應用到50%的用戶，但是您可以更改這個值。我們將在后面探討更多。

恭喜！您已經(jīng)創(chuàng)建了A/B測試。

下一步做什么呢？

現(xiàn)在您已經(jīng)了解了A/B測試，您應該開始測試什么內(nèi)容？什么是好的測試策略?

決定您想要測試的內(nèi)容。您可以測試和分析幾乎所有內(nèi)容，但最好先從假設開始，比如“特定年齡的玩家更喜歡橙色而不是紫色的按鈕。”

每次測試一個變量。雖然您可以在一個A/B測試中進行多個變量(稱為多元測試)，但最好還是從單個變量開始。這將使您更容易聚焦在具體的改變會帶來正面或負面的結(jié)果。