第一章：用以規(guī)?；疉d ROAS活動的AppDiscovery策略

廣告支出回報率(ROAS)的概念雖然容易理解，但算法卻非常復雜。隨著用戶行為和我們認知的不斷發(fā)展，優(yōu)化和管理用戶獲取活動，使其保持并實現(xiàn)持續(xù)增長并不是一件容易的事。它需要經過不斷的分析、測試和迭代。

本文將詳細闡述MAX用戶是如何通過AppDiscovery所提供的Ad ROAS工具實現(xiàn)增長的。Ad ROAS活動可以解決ROAS面臨的挑戰(zhàn)，通過機器學習達到推廣活動自動化和優(yōu)化的目的，并為應用獲取高LTV的新用戶。

MAX與AppDiscovery的協(xié)作有助于做出以數(shù)據(jù)為驅動的決策，幫助開發(fā)者通過最具競爭力的競價提升收益和ARPDAU，隨后將這部分收入再重新投入到用戶獲取活動中。換而言之，MAX通過應用內競價帶來的收益增長推動了用戶獲取量的增長。反之，您也可以設定更為大膽的目標和ROAS目標，并通過自動化方式擴大用戶增長量。

以高質量用戶為目標

AppDiscovery提供的Ad ROAS活動旨在以合適的價格獲取更高質量的用戶。它是以用戶感知價值為基礎而進行的優(yōu)化競價。此外，AppDiscovery實現(xiàn)了流程自動化。這就意味著隨著時間的推移，用戶獲取的規(guī)?；芰⒃鰪?，同時也能減少很多人力工作。

典型的CPI(每安裝成本)活動能夠以固定價格對用戶出價，而無需考慮用戶價值。換而言之，針對每位用戶的競價都是一致的，完全不用依靠任何數(shù)據(jù)來確定用戶質量，這也意味著您有可能為低價值用戶支付過高的價格，同時也會錯過高質量用戶。

Ad ROAS從MAI開始

為什么不直接使用Ad ROAS活動呢?因為它需要通過既有數(shù)據(jù)來學習和優(yōu)化你的目標。你需要開啟一個MAI（Mobile App Install移動應用安裝）活動。你可以把它看做ROAS活動的“輔助輪”。

在MAI階段之后，AppDiscovery將經歷一個校準階段，使其提供的服務更為精準，為機器學習奠定了夯實的基礎以便自動化整個進程，隨后為轉向ROAS競價并達成目標鋪平道路。

開啟和優(yōu)化您的Ad ROAS活動

AppDiscovery的ROAS活動設置和運行速度非?？欤恍?4小時就可以開始對結果進行優(yōu)化。

不知道如何競價?為了確保成功幾率，最初的出價要高，或者是你能接受的最高出價。隨著活動的推進和數(shù)據(jù)表現(xiàn)趨于穩(wěn)定，合作伙伴可以通過調整目標來提升盈利能力并獲得持續(xù)的增長，期間無需人工對用戶獲取活動進行大量的調整。

廣告素材的微調

當自動化的AppDiscovery ROAS活動憑借以機器學習為動力的增長引擎發(fā)揮其魔力時，不要忘記創(chuàng)建廣告創(chuàng)意并對其微調。以下是一些行之有效的建議:

盡可能嘗試不同的格式。我們強烈推薦視頻廣告和可試玩廣告，它們通常能為活動帶來最佳的效果。為所有活動添加橫向和縱向的視頻。如果遇到問題，盡快向你的客戶經理求助。

切勿使用寬銀幕視頻。使用橫向或縱向的全屏視頻，這樣你就不必為各個平臺和服務商針對屏幕和顯示的不同要求而擔心。

AppDiscovery的廣告庫存可接受不同的廣告類型，所以要盡可能嘗試不同類型。在一個廣告活動下，上傳所有的廣告類型和素材。我們的系統(tǒng)將自動優(yōu)化表現(xiàn)最佳的廣告。

廣告的本地化非常重要。如果你的目標是非英語國家并想獲得最佳的轉化，語言的本地化是關鍵。這條原則在日本、韓國和中國市場尤其適用。

采用2到3個廣告創(chuàng)意，每2至3周更新一次廣告。

反復測試

當你轉向應用內自動競價時，AppDiscovery能夠讓你實時監(jiān)控活動統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，評估ROAS，并瞄準特定目標，這樣你就可以有效地管理、迭代和提升整體活動表現(xiàn)，并獲得持久和長期的增長。

關于AppLovin

AppLovin是全球移動娛樂的領軍者，旗下工作室創(chuàng)作了膾炙人口的移動游戲，并通過其技術將游戲呈現(xiàn)給全球更多的玩家。自2012年以來，該公司的平臺一直在推動移動游戲的爆炸式增長，從而打造了更豐富的生態(tài)系統(tǒng)，每天有數(shù)百萬人接觸到更多新游戲。AppLovin的總部位于美國加州的帕羅奧多，并在全球設有多個辦公室。