云計(jì)算賦能金融文本數(shù)據(jù)智慧處理

隨著爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)從四面八方奔涌而來，金融行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，比我們很多人想象得更加嚴(yán)峻。

在傳統(tǒng)的模式下，數(shù)據(jù)的分析、錄入和審核全部采用人工審閱模式，極大地降低了業(yè)務(wù)效率，容易造成商機(jī)錯失。于是，通過OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)來實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)場景的智能化，已經(jīng)成為當(dāng)前諸多銀行的首選。作為一項(xiàng)枯燥繁雜、重復(fù)度高、工作量大的業(yè)務(wù)，財報的數(shù)據(jù)錄入和分析顯然可以讓OCR技術(shù)大展身手。最近幾年，云上模式成為趨勢，新型數(shù)字化應(yīng)用飛速發(fā)展，原有的OCR模式已經(jīng)難以滿足金融行業(yè)需求。

基于相關(guān)的技術(shù)與云服務(wù)，亞馬遜云科技在中國市場近期推出了一系列本地“原生”的、服務(wù)于金融行業(yè)的解決方案，幫助企業(yè)盤活數(shù)字資產(chǎn)，以AI創(chuàng)新場景，加速金融企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

亞馬遜云科技的智能公告文本知識標(biāo)簽提取機(jī)器人方案，便是其之中一。該方案利用Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)、Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫服務(wù)和金融行業(yè)資產(chǎn)盤活機(jī)器人等云服務(wù)，對上市公司公告、研報等文本進(jìn)行分析與實(shí)體抽取，形成知識標(biāo)簽，以提升銀行和證券機(jī)構(gòu)識別外部風(fēng)險與商業(yè)機(jī)會的效率。

利用這個方案，用戶不僅可以從上市公司公告中提取價值信息，也可以“閱讀”法院公告、工商、互聯(lián)網(wǎng)媒體、路透、征信、網(wǎng)點(diǎn)監(jiān)控等不同的數(shù)據(jù)來源。針對上市公司公告、研究報告，通過利用智能公告文本知識標(biāo)簽提取機(jī)器人方案，銀行就不必在季末抽取大量人工投入分析文本、提取內(nèi)容等工作，而可以將這些專業(yè)資源用于其他高價值工作。

與傳統(tǒng)OCR不同的是，該方案對財報的分析不僅是提取其中的數(shù)據(jù)，還包括了高管變動等關(guān)鍵信息。其中，AI模型可以對文檔進(jìn)行自動分析與文字抽取，將識別出的數(shù)據(jù)、文字等信息，進(jìn)行實(shí)體識別與關(guān)系抽取，形成知識標(biāo)簽，通過圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行保存，便于前端進(jìn)行查詢和展示。

該方案以Amazon S3為基礎(chǔ)，聯(lián)接了Amazon Neptune、Amazon AppSync、Amazon DynamoDB等不同的服務(wù)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)后處理，進(jìn)行智能文本處理服務(wù)，可以基于數(shù)據(jù)的生命周期，幫助客戶構(gòu)建智能業(yè)務(wù)平臺和專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

通過亞馬遜云科技的智能公告文本知識標(biāo)簽提取機(jī)器人方案，金融機(jī)構(gòu)可以高效率地進(jìn)行如財報等文本的處理和分析，從更多的數(shù)據(jù)來源提取價值信息，及時發(fā)現(xiàn)商機(jī)、規(guī)避風(fēng)險。

“對于金融行業(yè)來說，這是一種很典型的資產(chǎn)激活?！?/p>

亞馬遜云科技中國地區(qū)金融解決方案負(fù)責(zé)人

需要說明的是，亞馬遜云科技中國本土團(tuán)隊(duì)提供的金融行業(yè)解決方案依托開源框架，支持多種框架和模型,用戶對架構(gòu)和模型自主可控。

其次，用戶的數(shù)據(jù)由金融機(jī)構(gòu)擁有和掌控，他們可以利用這些自有數(shù)據(jù)，進(jìn)行OCR模型的增強(qiáng)訓(xùn)練和精度提升，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的更多可能性。

再次，借助機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Amazon SageMaker和圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune，該方案可以在OCR識別出文字的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步進(jìn)行智能的實(shí)體識別與關(guān)系抽取，形成知識標(biāo)簽，支持風(fēng)控、營銷、推薦等業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)，并可引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型，服務(wù)更多的業(yè)務(wù)場景。

最后，我們還必須提及亞馬遜云科技金融行業(yè)解決方案的云端優(yōu)勢：彈性伸縮、資源按實(shí)際用量付費(fèi)，用戶可以隨時根據(jù)自己的需求開啟服務(wù)，節(jié)省不必要的花費(fèi)。