今天，數博會給華為云頒了兩個獎

5月26日，2021中國國際大數據產業(yè)博覽會（以下簡稱“2021數博會”）在貴陽開幕，并正式發(fā)布行業(yè)權威獎項“2021數博會領先科技成果獎”。

華為云知識計算解決方案獲得“黑科技”獎，華為云GaussDB（DWS）實時數倉實時數據分析技術獲得“新技術”獎。

數博會是全球首個以大數據為主題的博覽會，由國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、國家互聯網信息辦公室和貴州省人民政府共同主辦，領先科技成果發(fā)布是數博會的重磅環(huán)節(jié)之一。本次斬獲獎項的產品為華為云創(chuàng)新的人工智能和大數據服務，具備業(yè)界獨創(chuàng)性和領先性。

知識計算解決方案，助力企業(yè)知識化轉型

2020年，華為云發(fā)布業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案，該方案以華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts為基礎，包含知識獲取、知識建模、知識管理，以及知識應用四大模塊，覆蓋知識在企業(yè)生產環(huán)節(jié)中的全生命周期。

基于華為云知識計算解決方案，企業(yè)可以打造自己的知識計算平臺，整合分散在不同介質、不同形態(tài)的企業(yè)數據，形成帶有建議性的知識，實現知識的主動推薦、輔助推理與決策，進而提高企業(yè)的經營效率，可廣泛用于研發(fā)、生產、運營、銷售、售后服務等企業(yè)核心流程。目前，在石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通、金融等行業(yè)已有廣泛實踐。

在汽車行業(yè)，中國第一汽車集團有限公司應用華為云知識計算解決方案構建的一汽知識計算平臺，基于業(yè)務場景，將知識便捷地、以數字化的方式呈現在使用者眼前，實現對員工的快速賦能。通過使用一汽知識計算平臺，一汽紅旗試點4S店的一次性修復率提升了4%，客戶維修等待時間下降了23%，廠家支持介入率下降了30%，維修技師的培養(yǎng)時間縮短了30%。

華為云GaussDB(DWS)實時數據分析技術

為了響應政企用戶在IoT和運維監(jiān)控等場景下對數據倉庫時效性的需求，2020年華為云發(fā)布了GaussDB(DWS) 實時數倉新品，其具備快、易、簡、省四大特點：

快：實時數倉時序數據單機入庫性能支持每秒10萬條數據、每秒60萬條流數據持續(xù)計算入庫，并可線性擴展。

易：支持基于SQL完成復雜流式計算語義定義，簡化開發(fā)。以Druid監(jiān)控的一個場景為例，僅用150行SQL代碼實現了原有1900 行Druid腳本同樣的功能。

簡：實現了1=N。在一個平臺內，同時實現Flink/Spark Streaming（流數據處理）+Druid（流數據預聚合）+InfluxDB（時序數據處理），簡化了開發(fā)和運維工作。

省：時序數據經過實時數倉的自適應壓縮算法，最高可達40:1的壓縮比，將多維度行列存儲優(yōu)化，數據冷熱溫自動分區(qū)，極大地減少存儲空間，節(jié)省用戶成本。

華為云GaussDB(DWS)實時數據分析技術，在已支撐1000+大客戶核心業(yè)務運行的標準數倉架構上進行演進，具備企業(yè)級內核的關鍵能力（高性能，高擴展，高可用，融合分析，智能運維）。針對實時數據分析場景，在統(tǒng)一架構下增加時序引擎和CEP引擎，實現T+0的實時數據與歷史數據關聯分析能力。該架構首創(chuàng)性的把多引擎融合在一起協(xié)同工作，在OLAP引擎基礎上進行擴展，通過插件的方式擴展CEP引擎和時序引擎，使得數據在集群內流動，一數多用，高效多維度分析。

在金融、5G、物聯網、人工智能等領域，企業(yè)可借助華為GaussDB(DWS)實時數據分析技術，實現對時序數據和流數據的實時監(jiān)控、實時分析、實時推薦等，助力企業(yè)在智能數據時代創(chuàng)造更多業(yè)務價值。當前華為云GaussDB(DWS)實時數倉已在華為流程IT運維大數據平臺上線使用，解決了時序數據和流數據在業(yè)務使用中“裝不進”“算不動”的挑戰(zhàn)，真正做到實時入庫持續(xù)計算。

截至目前，華為云已經在全國10多個行業(yè)超過600個項目進行了人工智能落地和實踐，幫助城市、交通、制造、醫(yī)療、鋼鐵、紡織、能源、金融等行業(yè)智能升級。未來，華為云將持續(xù)通過技術創(chuàng)新，驅動產業(yè)智能升級。