膚色代表你是誰(shuí)是大多數(shù)人經(jīng)歷的事情之一,雖然這聽(tīng)起來(lái)可能不是什么重要的事情,但可以說(shuō),很多人因?yàn)樗麄兊哪w色而感到被排斥。很多時(shí)候,拍攝圖像的相機(jī)不能正確地捕捉到膚色,而Google正在尋求改變這種情況。去年,Google宣布了Real Tone for Pixel,這只是公司在這方面努力的一個(gè)例子。
今天,Google決定在其對(duì)“圖像公平”的承諾中引入一個(gè)新的步驟,并改善其所有產(chǎn)品的代表性。Google已經(jīng)與哈佛大學(xué)專(zhuān)業(yè)和社會(huì)學(xué)家埃利斯-蒙克博士合作,該公司正在發(fā)布一個(gè)新的膚色標(biāo)尺,旨在更多地包容我們?cè)谌粘I钪锌吹降母鞣N膚色。
蒙克膚色表將徹底改變不同膚色的表現(xiàn)方式,這要?dú)w功于Google,它被設(shè)計(jì)為有一個(gè)易于使用的技術(shù)的開(kāi)發(fā)和評(píng)估,Google稱其為蒙克屏幕色調(diào)量表,你可以在下面看一下:
更新我們對(duì)膚色的處理方法可以幫助我們更好地理解圖像中的表現(xiàn),以及評(píng)估一個(gè)產(chǎn)品或功能是否在一系列膚色中都能很好地工作。這對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)尤其重要,這是一種讓計(jì)算機(jī)看到和理解圖像的人工智能。如果不是有意建立和測(cè)試以包括廣泛的膚色,計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)就會(huì)被發(fā)現(xiàn)對(duì)深色皮膚的人表現(xiàn)得不夠好。
Google表示,量化膚色將幫助我們和整個(gè)科技行業(yè)建立更具代表性的數(shù)據(jù)集,以便我們能夠訓(xùn)練和評(píng)估人工智能模型的公平性,從而產(chǎn)生對(duì)所有人都更有效的功能和產(chǎn)品--各種膚色。例如,我們使用該量表來(lái)評(píng)估和改進(jìn)檢測(cè)圖像中人臉的模型。