起量的邏輯-算法
在起量這個點上,開發(fā)者的目標(biāo)應(yīng)該是:
在最短的時間內(nèi),讓平臺算法在自己的目標(biāo)受眾里獲取到盡可能多的樣本。
看完這個目標(biāo),開發(fā)者們可能會更清楚為什么前幾期文章建議的歸因設(shè)置是那些。目標(biāo)受眾,在前幾期文章中說過許多,要額外提一點的是,開發(fā)者要想清楚自己產(chǎn)品未來的推廣國家。如果想賺最多的收入,Tier 1國家是必不可少的。如果起量的時候沒有投Tier 1國家,而是投了一大堆Tier 3的,這些國家的LTV比Tier 1差很多,就有一定概率會導(dǎo)致模型對自己的用戶學(xué)習(xí)得沒有這么好,因為不同國家的用戶是有一定屬性差異的。這個時候想調(diào)整模型的認(rèn)知,在Tier 1買起來,就可能會付出很多額外成本,而且還不一定能成功,記住,第一印象非常重要。
樣本是什么?簡單來說,如果想買安裝,那就是盡可能多的安裝,如果想買IAP,那就是盡可能多的IAP,如果想買IAA,那就是盡可能多的廣告收入。
因此,盡可能在一開始就跟平臺做到比較順暢的對接,讓模型把自己的數(shù)據(jù)學(xué)好。可能后續(xù)平臺會增加更多的維度,但只要抓住這個點來思考問題,總是能找到相應(yīng)的合理做法。